一.hive中实现方法 基表: 组表: gt   gid gname 1001 g1 1002 g2 1003 g3 create table g( gid int, gname string )row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; 用户表: ut   uid uname 10001 u1 10002 u2 10003 u3 10004 u4 10005 u5 10006 u6 10007 u7 10…

一道sql面试题(查询语句)   id name age 1  a        11 2  b        11 3  c        12 4  d        13 5  e        12 . . . 查询age唯一的那一个 这个应该怎么写 满意答案 热心问友 2010-10-14 select * from table1 where id not in (select age from table1 group by age having count(1)>1)   --Up…

写在前面 上周去汽车之家面试,拿到这个SQL笔试题顿时感觉到有些陌生,因为好长时间不写SQL语句了,当时只写了表设计,示例数据和SQL语句都没写出来. 汽车之家应该用的SQL Server, 编程题一般都没有固定答案,大家可以按照自己的思路来试试,我在文章底部放出参考的链接. SQL笔试题 参考答案(我个人发在CSDN的帖子) http://bbs.csdn.net/topics/391091585…

一道Android OpenGL笔试题 SkySeraph May. 5th 2016 Email:skyseraph00@163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com 题目 设计一个Android平台的Gallery组件,要求Gallery中每个item内的图片显示达成有效显示的最大精度,并保证Gallery在滚屏时能够全60FPS帧率地及时显示出加载的图片.请详细说明实现架构.关键技术点及APIs. 约束条件:GPU空间传输通道带宽较小,对…

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件…

sql面试题一 学生成绩   原帖链接:http://topic.csdn.net/u/20081020/15/1ABF54D0-F401-42AB-A75E-DF90027CEBA0.html 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname nvarchar…

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu…

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件…

一. 创建表 在官方的wiki里,example是这种: Sql代码   CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name…

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相…