发现个USB ID站点,对于做设备管理识别的小伙伴特别实用 http://www.linux-usb.org/usb.ids 附录: # # List of USB ID's # # Maintained by Stephen J. Gowdy <linux.usb.ids@gmail.com> # If you have any new entries, please submit them via # http://www.linux-usb.org/usb-ids.html # or s…

关于duilib的历史,我也就不多说了,能看到这篇文章的人都是有一定了解才能找到这个的. 我直接说下对这个库的基本使用吧. 我个人对一些好技术都是比较感兴趣的. 因为个人原因 喜欢接触一个好技术. 所以当我遇到这个库的时候 毅然选择用这个库写项目中的一部分了,就是treeview控件. 因为我的项目原来已经是一个成型的项目了,只是作为改进.如果将现有项目完全的改成duilib的 那么和重写没有任何区别. 所以我选择了一条看似荆棘满地的路--就是在WTL现有项目中嵌入进duilib.做一颗tree…

纯脑记,但应该不会差太多 20150901腾讯CDC面试(初级外包岗) 0826的上午先用QQ进行了初步沟通,要求做一个不考虑AI的井字棋游戏,0830上午E-mail上交了做好的DEMO,然后等了几天就收到了0901的面试邀请. var a = 1; setTimeout(function(){ console.log(a); a = 2; }); a = 3; 问输出值是多少? 2.display的值有哪些?以及它们的特性 3.position的值有哪些?以及他们的特性 4.各用两种方法实现…

ETL过程的第一步就是从不同的数据源抽取数据并把数据存储在数据的缓存区.这个过程的主要挑战就是初始加载数据量大和比较慢的网络延迟.在初始加载完成之后,不能再把所有数据重新加载一遍,我们需要的只是变化的数据.识别出变化的数据,并抽取这些变化的数据称为变化数据捕获(Change Data Capture) 或CDC. Kettle之基于时间戳的CDC实现实例 实现思路: 首先表中要有数据更新的时间戳如:最后一次修改的时间(XGSJ),如果有创建时间的话更好; 作为例子假设有一张表名字为custome…

了解bootloader的实现,请加QQ: 1273623966 (验证填bootloader):欢迎咨询或定制bootloader:我的博客主页www.cnblogs.com/geekygeek 今年国庆完成了4个bootloader,前面介绍了2个,都是PIC32MZ的USB bootloader, 接着介绍2个PIC24 的USB bootloader, 首先是PIC24 USB CDC bootloader.PIC24 USB CDC bootloader 是我开发给我的PIC24FJ2…

1.数据库镜像配置 1)主机环境:计算机名称修改SQL1.xiaoping.com 添加用户sqluser 密码永不变,率属于administrators sqlserver安装时,将所有sqlserver服务使用相同的账户(sqluser),这样后sqlserver登录时,就可以用对应的sqluser登录 将SQL1.xiaoping.com ip地址 写在hosts文件中,,,所有需要的都写入 2)镜像环境:与主机一样 3)正式的镜像环境配置,网上查下就可以了 http://edu.51ct…

一.背景 大量项目在使用logback记日志,有部分项目使用日志混乱,格式不统一,多数人搞不懂配置文件,导致配置错误,现在需要开发一套统一的.少配置的日志组件,方便使用. 二.设计思路 尽量采用0配置,无logback.xml 日志格式统一,方便后续日志分析系统 只有两个日志级别,一个是正常日志,一个是异常日志 提供log4j.jcl.logback.commons-log等桥接方案及版本兼容方案 提子线程.json格式化输出.map格式化.数组格式化.请求响应参数(供耗时)等便捷日志输出方法…

目前yugabyte 的cdc 功能处于beta 阶段,应该也快实际可用了,以下是一个简单的试用 环境准备 使用docker-compose docker-compose 文件 version: '2' services: cdc-connector: build: ./ graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-beta.6 ports: - "8080:8080" environment: HASURA_GRAPHQL_…

博文原址:debezium关于cdc的使用(下) 简介 debezium在debezium关于cdc的使用(上)中有做介绍.具体可以跳到上文查看.本篇主要讲述使用kafka connector方式来同步数据.而kafka connector实际上也有提供其他的sink(Kafka Connect JDBC)来同步数据,但是没有delete事件.所以在这里选择了Debezium MySQL CDC Connector方式来同步.本文需要使用Avro方式序列化kafka数据. 流程 第一步准备 使用…

博文原址:debezium关于cdc的使用(上) 简介 debezium是一个为了捕获数据变更(cdc)的开源的分布式平台.启动并指向数据库,当其他应用对此数据库执行inserts.updates.delete操作时,此应用快速得到响应.debezium是持久化和快速响应的,因此你的应用可以快速响应且不会丢失任意一条事件.debezium记录是数据库表的行级别的变更事件.同时debezium是构建在kafka之上的,同时与kafka深度耦合,所以提供kafka connector来使用,debe…