SVM问题再理解与分析--我的角度 欢迎关注我的博客:http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 支持向量机问题 问题先按照几何间隔最大化的原则引出他的问题为 上面的约束条件就是一个不等式约束, 可以写成 这个是SVM的基本型 对它引入拉格朗日乘子,即对上式添加拉格朗日乘子该问题的拉格朗日函数可以写成: 对偶问题 先定义一个概念:Wolfe对偶:定义问题是凸优化问题的对偶 再定义一个概念:约束规格: 考虑一般约束问题 在式(6)的可行域,在这个约束函数都是可微函数,引进…

4. 自动配置原理再理解 ​ 配置文件到底能写什么?怎么写?SpringBoot官方文档有大量的配置,但是难以全部记住. 分析自动配置原理 ​ 官方文档 ​ 我们以HttpEncodingAutoConfiguration(Http编码自动配置)为例解释自动配置原理: //表示这是一个配置类,和以前编写的配置文件一样,也可以给容器中添加组件: @Configuration //启动指定类的ConfigurationProperties功能: //进入这个HttpProperties查看,将配置文…

对SVM的个人理解 之前以为SVM很强大很神秘,自己了解了之后发现原理并不难,不过,“大师的功力在于将idea使用数学定义它,使用物理描述它”,这一点在看SVM的数学部分的时候已经深刻的体会到了,最小二乘法.梯度下降法.拉格朗日乘子.对偶问题等等被搞的焦头烂额.在培乐园听了讲课之后才算比较清晰的了解了整个数学推导的来龙去脉. 1. 为什么一定要研究线性分类? 首先说一下为什么对数据集一定要说线性可分或线性不可分,难道不可以非线性分开吗?想要非线性分开当然可以,实际上SVM只是把原来线性不可分的数…

理解与分析ios应用的崩溃报告 源网址: http://developer.apple.com/library/ios/#technotes/tn2151/_index.html 当一个应用程序崩溃时,创建一份“崩溃报告”对于理解崩溃是如何引起的非常有用.本文档包含有关如何识别,了解并解释崩溃报告的基本信息. 简介 当一个应用程序在一台iOS 设备上崩溃时,一份“崩溃报告”将在该设备上次创建并存储起来.崩溃报告描述应用程序是在何种条件下崩溃的,大部分情况下包含一份当前正在运行线程的完整的堆栈跟踪…

再理解HDFS的存储机制 1. HDFS开创性地设计出一套文件存储方式.即对文件切割后分别存放: 2. HDFS将要存储的大文件进行切割,切割后存放在既定的存储块(Block)中,并通过预先设定的优化处理,模式对存储的数据进行预处理,从而攻克了大文件储存与计算的需求. 3. 一个HDFS集群包含两大部分.即NameNode与DataNode. 一般来说,一个集群中会有一个NameNode和多个DataNode共同工作: 4. NameNode是集群的主server,主要是用于对HDFS中全部的文…

java的classLoader原理理解和分析 学习了:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/50088249 ClassNotFoundException 就是没有类: NoClassDefFoundError 是之前有,后来又被删除了:…

上班初期还不太适应,平时学习进度也跟不上,节奏慢下来会有时间更新的了. Diagram  这边以学生课程报名系统为例    这就是一种简单的用例图 用例图可以给读者提供的信息非常丰富,但是缺点是都是概况性的内容,因而还得细化. 为了表示细节,我们要对用例图中的每一个对象都进行细化.用用例说明来进行补充用例 另外用例还有很多关系 1.子父关系     (大学模式大四VS其他) 2.代理关系(银行与用户) 用虚线从代理请求者指向代理 3.泛化关系(银行管理系统中的跨行转账与银行内部转账流程两个用例一…

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA数据处理的理解与分析一   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 SAP HANA处理大量数据速度快的机制理解 1:HANA使用列存储的数据管理优化数据存取 从列去读取数据库表,其他忽略 2:对于内存和CPU之间的访问速度差异,增加内核,压缩数据 3:使用列存储技术高效利用C…

原文:http://blog.csdn.net/arthur503/article/details/19966891 之前以为SVM很强大很神秘,自己了解了之后发现原理并不难,不过,“大师的功力在于将idea使用数学定义它,使用物理描述它”,这一点在看SVM的数学部分的时候已经深刻的体会到了,最小二乘法.梯度下降法.拉格朗日乘子.对偶问题等等被搞的焦头烂额.在培乐园听了讲课之后才算比较清晰的了解了整个数学推导的来龙去脉. 1. 为什么一定要研究线性分类? 首先说一下为什么对数据集一定要说线性可分…

  P-V操作定义: 假设sem是个整型变量. P原语的主要操作是: (1)sem减1: (2)若sem减1后仍大于或等于零,则该进程继续执行: (3)若sem减1后小于零,则该进程被阻塞,在相应队列中排队,然后转向系统的进程调度. V原语的主要操作是: (1)sem加1: (2)若相加结果大于零,则进程继续执行: (3)若相加结果小于或等于零,则唤醒一阻塞在该信号量上的进程,然后再返回原进程继续执行或转进程调度.   我原先对于PV操作的概念很模糊,就知道  P操作是减法运算(S:=S-1),…