Storm基本概念 Storm是一个分布式的.可靠地.容错的数据流处理系统.Storm分布式计算结构称为Topology(拓扑)结构,顾名思义,与拓扑图十分类似.该拓扑图主要由数据流Stream.数据流的生成者Spout和数据流的运算者Bolt组成.如下图所示: 在Storm系统中,数据主要是通过tuple数据结构进行传输的.tuple就是一个列表,列表中可以存放任何类型的数据(该数据类型必须要实现序列化). Spout的作用就是从数据源中获取需要的数据,起到一个数据采集器的作用.然后spout…

理论 Hadoop的出现虽然为大数据计算提供了一条捷径,但其仍然存在自身难以克服的缺点:实时性不足.Hadoop的一轮计算的启动需要较长时间,因此其满足不了对实时性有较高要求的场景. Storm由此应运而生,提供了可扩展的,可靠的,易于使用,而且是编程语言无关的实时大数据处理框架. 使用 Components of a storm cluster Storm集群类似于Hadoop集群,storm运行与topo之上. Storm集群中存在两类节点:master节点和worker节点.master运…

一.前述 Storm是个实时的.分布式以及具备高容错的计算系统,Storm进程常驻内存 ,Storm数据不经过磁盘,在内存中处理. 二.相关概念 1.异步: 流式处理(异步)客户端提交数据进行结算,并不会等待数据计算结果. 2.同步: 实时请求应答服务(同步)客户端提交数据请求之后,立刻取得计算结果并返回给客户端. 3.Storm,Sparkstreaming,Mapreduce相关概念比较: Storm:(实时处理) 专门为流式处理设计数据传输模式更为简单,很多地方也更为高效并不是不能做批处理…

在github上有spark-java8 实例地址: https://github.com/ypriverol/spark-java8 https://github.com/ihr/java8-spark 学些java8 Lambda Expressions 的可以参考下,同时自己也做下比较. java8 代码实例 /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor licen…

前言: 学了几天storm的基础,发现如果有hadoop基础,再理解起概念来,容易的多.不过,涉及到一些独有的东西,如调度,如并发度,还是很麻烦.那么,从这一篇开始,力争清晰的梳理这些知识. 在正式学习并发之前,有必要先明确几个基本概念的定义,以及具体作用. 一.基础概念 1.1 Topology 原意拓扑.可以把他理解为是hadoop中的job,他是把一系列的任务项组装后的一个结果. 1.2 Spout 是任务的一种,作用是读取数据,然后组装成一定的格式,发射出去. 1.3 Bolt 是另一种…

[转载自https://yq.aliyun.com/articles/87510?t=t1] Storm 系统中包含以下几个基本概念: 拓扑(Topologies) 流(Streams) 数据源(Spouts) 数据流处理组件(Bolts) 数据流分组(Stream groupings) 可靠性(Reliability) 任务(Tasks) 工作进程(Workers) 译者注:由于 Storm 的几个基础概念无论是直译还是意译均不够清晰,而且还会让习惯了 Storm 编程模型的读者感到困惑,因此…

http://blog.csdn.net/column/details/rabbitmq.html 转至:http://www.ostest.cn/archives/497 引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的Ra…

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 在生产环境中…

基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…

一 高效学习编程的办法 1 任务驱动方式学习软件开发 大部分人学习软件开发技术是通过看书,看视频,听老师上课的方式.这些方式有一个共同点即按知识点进行讲解.比如拿c#编程为例,首先是讲解大量的基础概念,如类和对象,继承多态,事件委托,泛型接口等等.这种学习方法的一个弊端是学习了大量的知识点,但是不知如何运用. 换一个角度,采用任务驱动的模式,提供一些从易到难的编程任务,一个个进行攻克,给出任务的同时,列出解决该任务需要掌握的知识,通过简单介绍这些知识和学习者自己百度google的方式,让学习者自…