图基础 图(Graph)应用广泛,程序中可用邻接表和邻接矩阵表示图.依据不同维度,图可以分为有向图/无向图.有权图/无权图.连通图/非连通图.循环图/非循环图,有向图中的顶点具有入度/出度的概念. 面对图相关问题,第一步是将问题转为用图表示(邻接表/邻接矩阵),二是使用图相关算法求解. 相关LeetCode题: 997. Find the Town Judge  题解 1042. Flower Planting With No Adjacent  题解 图的遍历(DFS/BFS) 图的遍历/搜索…

关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 图(graph)是一种比较松散的数据结构.它有一些节点(vertice),在某些节点之间,由边(edge)相连.节点的概念在树中也出现过,我们通常在节点中储存数据.边表示两个节点之间的存在关系.在树中,我们用边来表示子节点和父节点的归属关系.树是一种特殊的图,但限制性更强一些. 这样的一种数据结构是很常见的.比如计算机网络,就是由许多节点(计算机或者路由器)以及节点之间的边(网线…

本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (二) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (三) 在上一篇博客中,我们简单介绍了基于循环图神经网络的两种重要模型,在本篇中,我们将着大量笔墨介绍图卷积神经网络中的卷积操作.接下来,我们将首先介绍一下图卷积神经网络的大概框架…

本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (二) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (三) 笔者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文,深感其强大,但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解,对未学过信号处理的读者不太友好.同时,很多教程只讲是什么…

本文属于图神经网络的系列文章,文章目录如下: 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (一) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (二) 从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution):漫谈图神经网络模型 (三) 恭喜你看到了本系列的第三篇!前面两篇博客分别介绍了基于循环的图神经网络和基于卷积的图神经网络,那么在本篇中,我们则主要关注在得到了各个结点的表示后,如何生成整个图的表示.其…

本文主要内容为:图的定义以及基本术语 图的定义 图 图G的组成:由 数据元素的集合E 和 数据间的关系集合E 组成,记作:G = <V, E> 顶点 (vertex):数据元素,V就是顶点的有穷非空集合 边 (edge): 顶点的序偶对,例如 (v1, v2),E就是边的集合 子图 定义:设 G=<V, E> 是一个图,E' 是 E 的子集,V' 是 V 的子集,且 E' 中的边权 仅与 V' 中的顶点相关联, 则 G' = <V', E'> 称为 图G 的子图 特殊的…

图: 图中涉及的定义: 有向图: 顶点之间的相关连接具有方向性: 无向图: 顶点之间相关连接没有方向性: 完全图: 若G是无向图,则顶点数n和边数e满足:0<=e<=n(n-1)/2,当e=n(n-1)/2时,称之为完全无向图:若G是有向图,则0<=e<=n(n-1):当e=n(n-1)时,称之为完全有向图:即此时图中边数最多: 顶点的度: 无向图中定义为关联顶点的边数,有向图中分入度和出度:度D(G)和边数e满足关系:2*e=D(G),即边数的两倍等于图中度数和: 图的实现: 邻…

JanusGraph:图数据库系统简介 图(graph)是<数据结构>课中第一次接触到的一个概念,它是一种用来描述现实世界中个体和个体之间网络关系的数据结构. 为了在计算机中存储图,<数据结构>中初步介绍了图的逻辑结构和存储结构.本文对图的定义.图的作用.图的逻辑结构.图的存储结构进行了回顾,继而引出了图数据库.主流的图数据库产品,最后重点介绍了JanusGraph图数据库的基本知识. 本文提纲: 1.图的简介 2.图数据库的概念 3.JanusGraph的简介 1.图的简介 ==…

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl…