上篇讲到多线程线程安全问题的解决思路,这篇将详细讲解资源隔离ThreadLocal的实践. ThreadLocal也叫线程局部变量,类似Map结构,以当前线程为key.既然是以资源隔离的思想保证线程安全,那么保存到每个线程的对象就应该是一个副本,切记这样的对象不能是单例,如果非要使用单例创建对象,保存到每个线程的必须是单例对象的克隆对象. 图片发自简书App 下面演示一个实例来实践ThreadLocal: 图片发自简书App 图片发自简书App 图片发自简书App 图片发自简书App 通过这个实…

在一个基于微服务的应用程序中,您通常需要调用多个微服务完成一个特定任务.不使用舱壁模式,这些调用默认是使用相同的线程来执行调用的,这些线程Java容器为处理所有请求预留的.在高服务器请求的情况下,一个性能较低的服务会“霸占”java容器中绝大多数线程,而其它性能正常的服务的请求则需要等待线程资源的释放.最后,整个java容器会崩溃.舱壁模式能将远程调用隔离在各个远程调用自己的线程池中,因此单个性能出问题的服务能得到控制,java容器也不会崩溃. Hystrix将远程服务的请求托管在一个线程池中.…

YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定应用程序的死活,因为应用程序到达内存限制,会发生OOM,就会被杀死.CPU资源一般用Cgroups进行资源控制,Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu,内存,io示例,内存资源隔离除Cgroups之外提供了另外一个更灵活的方案,就是线程监控方案. 默认情况下YARN采用线程监控的方案控制内存使用,采用这种机制的原因有两点: 1.Java创建子进程采用了“for…

上一篇介绍了常用的多线程技术,目前开发中比较常用的是GCD,其它的熟悉即可.多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用率来提高系统的整体性能,但是会出现多个线程对同一资源的抢夺,可能会引起线程的安全问题. 这时候可能需要创建一个单例对象来解决资源争夺问题,比较典型的是“卖票”问题 1.单例对象的创建 1> 定义一个全局的静态变量,记录第一次被实例化出来的对象,并在后续使用 2> 重写allocWithZone方法,并利用dispatch_once_t实例化线程安全…

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制…

本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep…

通过多线程资源竞争的手段同时上传两个头像,就可以在Apache+Rails环境下实现远程代码执行.这并不是天方夜谭,同时我相信许多文件上传系统都会有这个漏洞……这是一个非常有趣的安全实验,一起来看看吧! FreeBuf小科普: Rails:某种基于Ruby语言的高效WEB框架.Paperclip:Thoughtbot公司出品的Rails图片上传插件..htaccess:Apache服务器中的一个配置文件,笼统地说,.htaccess可以帮我们实现包括:文件夹密码保护.用户自动重定向.自定义错误页…

随着项目的不断迭代,复杂的业务模块及项目自身的基础技术组件迅速扩张,以往基于单个模块的项目往往显得过于臃肿.代码目录结构,包名混乱,代码模块职责不清晰,耦合度高,不便维护.基础公共组件没有抽取并剥离干净,新人上手较难,项目整体编译慢,等等.于是,近几年来,基于Gradle构建的模块化方案得到迅速应用,甚至在划分模块的同时,也可以将基础公共组件抽取独立的项目,并以单独的Git库进行管理和维护. 模块化的方案,整体上能够很好的将各个模块按照自身的职责进行独立划分,无论是基于业务的,还是基于技术的角度…

转自:https://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/73718794 Hystrix的资源隔离策略有两种,分别为:线程池和信号量. 说到资源隔离,那我们就要明白,我们为什么需要资源隔离. 在一个分布式系统中,服务之间都是相互调用的,如下图所示: 例如, 我们容器(Tomcat)配置的线程个数为1000,服务A-服务R,其中服务I的并发量非常的大,需要500个线程来执行,此时,服务I又挂了, 那么这500个线程很可能就夯死了,那么剩下的服务…

源调度和资源隔离是YARN作为一个资源管理系统,最重要和最基础的两个功能.资源调度由ResourceManager完成,而资源隔离由各个NodeManager实现,在文章“Hadoop YARN中内存和CPU两种资源的调度和隔离”中,我已经介绍了YARN的内存和CPU的资源隔离,本文将介绍YARN在资源隔离方面的一些进展. 当谈及到资源时,我们通常指内存,CPU和IO三种资源.默认情况下,YARN不会对任何资源进行隔离,当然,如果采用Java语言编写的程序,则会使用JVM内置的隔离机制为内存资源…