MR案例:MR和Hive中使用Lzo压缩】的更多相关文章

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@…
hive 中使用lzo 1 启动hive 错误Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf           at java.lang.Class.forName0(Native Method)           at java.lang.Class.forName(Class.java:247)           at org.apa…
目录 一.编译 二.相关配置 三.为LZO文件创建索引 四.Hive为LZO文件建立索引 1.hive创建的lzo压缩的分区表 2.给.lzo压缩文件建立索引index 3.读取Lzo文件的注意事项(重要) 一.编译 hadoop本身并不支持lzo压缩,故需要使用twitter提供的hadoop-lzo开源组件.hadoop-lzo需依赖hadoop和lzo进行编译,编译步骤如下. 0. 环境准备 maven(下载安装,配置环境变量,修改sitting.xml加阿里云镜像) gcc-c++ zl…
MR-Job中使用lzop详见MR案例:Job中使用Lzo压缩 1). 配置前的环境准备 # yum -y install lzo-devel zlib-devel gcc autoconf automakelibtool 2). (all) 在集群的所有节点上安装Lzo库 下载.解压,然后编译.并将/usr/local/hadoop/lzo-2.06目录下的所有文件打包,并同步到集群中的所有机器上.相关命令: # tar -zxvf lzo-2.06.tar.gz # cd lzo-2.06…
1)hadoop 本身并不支持 lzo 压缩,故需要使用 twitter 提供的 hadoop-lzo 开源组件.hadoop lzo 需依赖 hadoop 和 lzo 进行编译,编译步骤如下. 编译参照: https://www.cnblogs.com/allthewayforward/p/11131218.html 2)将编译好后的 hadoop-lzo-0.4.20.jar 放入 hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/ 3)同步 hadoop-lzo-0.4.2…
问题描述:两种类型输入文件:address(地址)和company(公司)进行一对多的关联查询,得到地址名(例如:Beijing)与公司名(例如:Beijing JD.Beijing Red Star)的关联信息.可参考MR案例:Map-Join 1.map阶段:对比之前的单表关联可知,reduce阶段的key必须为关联两表的key,即address.Id = company.Id.则两表经过map处理输出的key必须是Id. Class Map<LongWritable, Text, Long…
1.map阶段:将单词和URI组成Key值(如“MapReduce :1.txt”),将词频作为value. 利用MR框架自带的Map端排序,将同一文档的相同单词的词频组成列表,传递给Combine过程,实现类似于WordCount的功能. Class Map<Longwritable, Text, Text, Longwritable>{ method map(){ //获取输入分片对应的文件名 String fileName=((FileSplit)context.getInputSpli…
HDFS被设计来存储大文件,而有时候会有大量的小文件生成,造成NameNode资源的浪费,同时也影响MapReduce的处理效率.有哪些方案可以合并这些小文件,或者提高处理小文件的效率呢? 1). 所有HDFS小文件数据导出到本地单个文件后,再存入HDFS [root@ncst ~]# hadoop fs -ls /test/in/small/ Found items -rw-r--r-- root supergroup -- : /test/ -rw-r--r-- root supergrou…
Runner类 实现将 fruit 表中的一部分数据,通过 MR 迁入到 fruit_mr 表中. package com.yjsj.hbase_mr; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.clie…
本文是对Hive中[内连接]的Java-API的实现,具体的HQL语句详见Hive查询Join package join.map; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.i…