DrawHelper.py封装类源码: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class DrawHelper: def __init__(self): # 指定默认字体 下面三条代码用来解决绘图中出现的乱码 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-…

Matplotlib基本图形之折线图折线图特点 折线图是用折线将各数据连起来组成的图形常用来观察数据随时间变化的趋势例如:股票价格,温度变化,等等 示例代码: import os import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir…

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day21 初识 Numpy, Matplotlib, Seanborn [柱状图.折线图.箱图] 一.Titanic练习赛介绍 二.特征分析与选择 (PassengerId,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin和Embarked等..) 一.Titanic练习赛介绍 Titanic练习赛主要就是预测乘客是否存活,训练集中有乘客的若干特征与存活情况,乘客特征是…

第十一章 中级绘图 本节用到的函数有: plot legend corrgram mosaic 11.2折线图 如果将散点图上的点从左往右连接起来,那么就会得到一个折线图. 创建散点图和折线图: > opar<-par(no.readonly=TRUE) > par(mfrow=c(1,2)) > t1<-subset(Orange,Tree==1) > plot(t1$age,t1$circumference,xlab="Age(days)",yl…

MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧 一.折线图 参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol0(:,9)'; %现状模式 table1 = data_modol1(:,9)'; %模式一 table2 = data_modol2(:,9)'; %模式二 table3 = data_modol3(:,9)'; %模式三 x=2017:2030; plot(x,table0,'k-o','li…

数据分析07 /matplotlib绘图 目录 数据分析07 /matplotlib绘图 1. 绘制线性图:plt.plot() 2. 绘制柱状图:plt.bar() 3. 绘制直方图:plt.hist() 4. 绘制饼状图:pie() 5. 绘制散点图:scatter() 1. 绘制线性图:plt.plot() 绘制单条线形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = [1,2,3,4,5] y = [5,4,3,2,1] p…

一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形…

# 使用matplotlib绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 在一个图形中创建两条线 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) ax1 =fig.add_subplot(1,1,1) ax1.set_xlabel('number') ax1.set_ylabel('rates') ax1.set_title("Line chart") ax1.plot([13, 14, 15,…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from pylab import *from numpy import *import numpy # 数据点图-数据点平滑处理def moveing_average(ineterval,window_size): window=ones(int(window_size))/float(window_size) return convolve(ineterval,window,'same') t=linspa…

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl…