通过改善IFile阅读器的性能 IFile Reader,进而可改善随机处理程序并减少储备空间,达到MapReduce的配置最佳实践要求.而MapReduce shuffle的处理程序和IFile阅读器的使用通常调用本机Linux的Hadoop本机库. 首先改善IFile阅读器的性能要求启用IFile预读可提高合并操作的性能.要为MRv1或YARN启用此功能,请设置mapreduce.ifile.readahead 为 true(默认). 要进一步调整性能,请调整值mapreduc…
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2017年2月22日, 星期三 Cloudera Manager安装_搭建CDH集群 cpu   内存16G 内存12G 内存8G 默认单核单线 CDH1_node9 Server  || Agent 10G 6G 5G CDH2_node10 Agent 2G 1-1.5G 1G CDH3_node11 Agent 2G 1-1.5G 1G 1. • 系统环境准备 1.网络配置  vi /etc/sysconfig/network vi /etc/hosts 2.SSH免密钥登录 虚拟机的环境…
一.环境准备 准备至少3台设备:CentOS7系统: 如果是在实验环境下,给虚拟机的内存至少4G,根建议1T,数据盘1T,由于是虚拟机,所以根分区和数据盘放心大胆的给:如果是在生产环境则多多益善:我这次的实验环境是三台2G内存,50G硬盘的腾讯云主机(CentOS7.5),不知是否能搭建成功,试试吧: 二.数据库安装 注意:以下数据库的配置方式是错误的,一定不要yum安装数据库,yum安装在CentOS7上是mariadb5.5版本的:在最后初始化的时候会遇到各种古怪问题,我的CDH版本明明是5…
0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是…
Cloudera Manager 4.6 安装详解 1. Cloudera Manager介绍 1.1. 功能介绍 Cloudera Manager是一个针对hadoop集群的管理工具,功能包括:cdh的安装,集群的活动监控.各个性能指标的监控,以及各个组件的管理等. 1.2. 架构介绍 Cloudera Manager分为客户端(Cloudera Manager Agent)和服务端(Cloudera Manager Server),客户端会把采集到的数据发送到服务端,服务端把这些数据存放在数…
CDH集群中YARN的参数配置 前言:Hadoop 2.0之后,原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架,升级为MapReduceV2(Yarn)版本,也就是把资源调度和任务分发两块分离开来.而在最新的CDH版本中,同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2(Yarn)两个版本,如果集群中需要使用Yarn做统一的资源调度,建议使用Yarn. CDH对Yarn的部分参数做了少了修改,并且添加了相关的中文说明,本文着重介绍了CDH中相比 MapReduceV1一些参…
http://blog.csdn.net/whaoxysh/article/details/17755555 虚拟机安装 我安装的虚拟机版本是VMware Workstation 8.04,自己电脑上安装的有的话直接在虚拟机安装Linux操作系统,没有的话这里有我的一个百度云网盘虚拟机安装共享文件 http://pan.baidu.com/s/1c0Ie1cG 虚拟机的具体安装不再详细说明了. Linux操作系统安装调试 安装说明 本次采用的操作系统的Linux CentOS(Linux的一个版…
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