2017-08-27 10:26:19 writer:pprp 进行测试如下四种输入方式: 1.scanf 2.cin 3.用了ios::sync_with_stdio(false);的cin 4.自己写的输入函数(如下) inline int read() { ,w=; ; ') { ; ch=getchar(); } )+(X<<)+ch-',ch=getchar(); return X*w; } 测试先随机生成了1000以内数,保存在out.txt文件中,大概2M的内容 开始测试输入:…
心得: 学到scanf命令时第一个想到的就是可以利用scanf做一个十进制转16进制.八进制的小程序,很天真的以为也可以转二进制,在搜索字符控制符的时候才知道原来没有二进制的控制字符,需要换算出来得出结果: 继续学习,学习C语言会上瘾的…… /* Name: 测试scanf输入含非法控制符 Copyright: Author: Yangbin Date: 2014-02-08 10:32:51 Description: 定义一个int变量为i,输入m%d非法控制符,赋值给i 输出,求结果. */…
cin.getline在输入char时: using namespace std; ; char name[ArSize]; char dessert[ArSize]; cout << "Enter your name:\n"; cin.getline(name, ArSize); // reads through newline cout << "Enter your favorite dessert:\n"; cin.getline(de…
一.前言 在C++程序的编写过程中,可能会经常用到cin方式用来捕获输入设备的输入信息.细分的话,主要的方式有:cin>>.cin.get.cin.getline.在借助键盘等字符输入设备进行输入的时候,如果键入Enter(\r)才会把目标字符输入到缓存区,,键入的'\r'会被转换成一个'\n',这个换行符同样也会被输入到缓存区,当做一个键入字符来处理. 参考资料:https://blog.csdn.net/k346k346/article/details/48213811 二.测试环境 Wi…
cin和cout输入输出格式 Cout 输出 1>. bool型输出 cout << true <<" or " << false <<endl ; // 1 or 0 cout << boolalpha << true << " or " << false <<endl ; // true or falsecout << noboolalp…
定制WinEdt 优化Latex输入 ---原文转载地址:http://www.mamicode.com/info-detail-342716.html ---推荐winedt功能定制使用-说明文档:http://www.winedt.org/old/Doc/tutorials/WHG/whg.pdf 前一个礼拜忙着准备讨论班的演示稿,顺带还有单位的一门考试的试题需要排版整理,所以微博更新的速度又被拖后了.说实话,Latex这种“所想即所得”的排版系统对人的确是一种折磨,它并不适合快速的文档编辑…
竞赛中,遇到大数据时,往往读文件成了程序运行速度的瓶颈,需要更快的读取方式.相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读数据.还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急.难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的.一个进阶的方法是把数据一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但具体如何从没试过,因此今天就索性把能想到的所有的读数据的方式都测试了一边,结果是惊人的. 竞赛中读数…
1089:输入输出练习的A + B(I) 问题描述 您的任务是计算a + b. 太容易了?!当然!我专门为ACM初学者设计了这个问题. 您一定已经发现某些问题与此标题具有相同的名称,是的,所有这些问题都是出于相同的目的而设计的.   输入项 输入将由一系列由空格隔开的整数对a和b组成,每行一对整数.   输出量 对于每对输入整数a和b,应该在一行中输出a和b的总和,并且在输入中每行输出一行.   样本输入 1 5 10 20 样本输出 6 30 题解: #include<cstdio> #in…
一.测试准备及原理 测试代码: static void wait(volatile unsigned long dly) { ; dly--); } int main(void) { unsigned ; // LED1,LED2,LED3,LED4对应的4根引脚设为输出 GPBCON = GPB5_out | GPB6_out | GPB7_out | GPB8_out; ){ wait(); GPBDAT = (~(i<<)); // 根据i的值,点亮LED1,2,3,4 ) i = ;…
本文同步自我的知乎专栏: From Beijing with Love 机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用来表示的话,训练模型其实就是下面的参数优化问题: 其中L是loss function,比如神经网络中分类常用的cross-entropy. CNN学到了什么? 特征(Representation).把原始图像看做一个维度是像素×通道的向量,经过各种复杂的CNN结构,其实只不过成了另一个向量.这个向量所在的空间也许有更好的线性可分性,也许…