数据流 MapReduce作业(job)是客户端执行的单位:它包括输入数据.MapReduce程序和配置信息.Hadoop把输入数据划分成等长的小数据发送到MapReduce,称之为输入分片.Hadoop为每个分片创建一个map任务,由它来运行用户自定义的map函数来分析每个分片中的记录. 这里分片的大小,如果分片太小,那么管理分片的总时间和map任务创建的总时间将决定作业的执行的总时间.对于大数据作业来说,一个理想的分片大小往往是一个HDFS块的大小,默认是64MB(可以通过配置文件指定) m…

一.HBase介绍及其特点 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据. HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过水平…

摘要:你知道吗,MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制? 本文分享自华为云社区<MySQL日志顺序读写及数据文件随机读写原理>,作者:JavaEdge . MySQL在实际工作时候的两种数据读写机制: 对redo log.binlog这种日志进行的磁盘顺序读写 对表空间的磁盘文件里的数据页进行的磁盘随机读写 1 磁盘随机读 MySQL执行增删改操作时,先从表空间的磁盘文件里读数据页出来, 这就是磁盘随机读. 如下图有个磁盘文件,里面有很多数据页,可能需要在一个随机位置读取一个数据页到缓存,…

    为了方便 MapReduce 直接訪问关系型数据库(Mysql,Oracle).Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类.通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS,依据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中.     执行MapReduce时候报错:java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver,通常是因为程序找不到mysql驱动包.解决方法是让每一个…

Hbase的数据模型和读写原理: ​ HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上. ​ HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表.表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳,一个列族中可以包含任意多个列,同一个列族里面数据存储在一起.同一张表的每行数据的列的值都可以为空,所以说HBase是稀疏的. 数据模型 HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表,这张表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳每个值是一个未经解释的…

分布式文件系统概述 相对于传统的本地文件系统而言,分布式文件系统(Distribute File System)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统.分布式文件系统的设计一般采用“客户/服务机”模式,客户端以特定的通信协议通过网络与服务器建立连接,提出文件访问请求,客户端和服务器可以通过设置访问权限来限制请求方对底层数据存储块的访问. 目前,已经得到广泛应用的分布式文件系统主要包括GFS和HDFS等,后者是针对前者的开源实现. 计算机集群结构 普通的文件系统只需要单个计算机…

Hadoop基础知识小总结  这是本人(学生党)在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结,如有发现错误还请各位海涵并指出,我会及时改过来的,谢谢! 目录 Hadoop基础知识小总结... 1 第一章... 2 1.简述hadoop平台的发展过程... 2 2.简述Hasoop名称和及技术来源.... 3 3.简述Hadoop的体系架构.... 3 4.简述MapReduce的体系架构.... 3 5.简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色.... 4 第二章..…

数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等. 数据的准实时同步.数据的准实时同步与上一点的不同在于第二点可以一次性操作解决,而准实时同步需要定期同步,而且要做到周期内数据基本完全一致.数据准实时同步的目的在于数据的双备份可用,比如某天A集群突然宣告不允许再使用了,此时可以将线上使用…

转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/how-web-analytics-data-collection-system-work.html 网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具,比较常用的有谷歌分析.百度统计和腾讯分析等等.所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集.目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的.本文将简要分析这种数据收集的原理,并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统. 数据收集原理分析 简单来…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6967204 在Android系统中,不同的应用程序是不能直接读写对方的数据文件的,如果它们想共享数据的话,只能通过 Content Provider组件来实现.那么,Content Provider组件又是如何突破应用程序边界权限控制来实现在不同的应用程序之间共享数据的呢?在前面的文章中,我们已经简要介绍过它是通过 Binder进程间通信机制以…

0.补充的写在前面的话 2017.03.29 补充内容 最近看到这篇博客的阅读量,想来应该是有部分网友来过想要了解JSON的基本概念,这篇博文写得可能不是那么好,所以现在再补充贴一位老师的文章,希望能帮到看到这里的网友们,戳链接--><廖雪峰的JavaScript教程 - JSON篇> 我这里再简单提几点,以帮助理解: JSON是一种数据结构,你可以理解为编写内容的规范和要求,它不是一种特殊的文件,所以不会有什么 .java 或者 .class 之类的后缀 JSON用于不同"平…

前言 以前对IO.NIO还算了解,也写过Netty的项目.但是对底层的数据传递不是很了解,一直存有这方面的疑惑.但是由于有其他事情就被打断了.前阵子因为想要了解volatile关键字的原理,学习了下JMM(Java内存模型),了解到对象数据是如何存储的.后来又想知道Tomcat是如何传递Http报文的,源码翻着翻着就到了Socket,想来Socket还有些东西没学清楚,就干脆乘着兴致查阅了不少资料. 这里就以数据读写位置为中心,整理分享一下相关内容吧. 整体视图 从“互联网” 到“本机网卡” 网…

一.文件数据读写 1.本地文件系统的数据读写 可以采用多种方式创建Pair RDD,其中一种主要方式是使用map()函数来实现 惰性机制,即使输入了错误的语句spark-shell也不会马上报错. (1)读 给出路径名称,TextFile会把路径下面的所有文件都读进来,生成一个RDD (2)写 当只有一个分区时,单线程才会出现part-0000 如果分了两个分区,写完之后会生成part-0000和part-0001 2.分布式文件系统HDFS的数据读写 (1)读 (2)写 3.JSON文件的数据…

HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如…

在外行眼里统计学家经常做的一件事就是把一大堆杂七杂八的数据放在一起,算出几个莫名其妙的数字,然后再通过这些数字推理出貌似很靠谱的结论,简直就像是炼金术士用“贤者之石”把一堆石头炼成了金矿.第六章,应该是全书最抽象的一章,就是介绍统计学中的“贤者之石”——数据简化原理.从蕴含信息的角度看,样本全体蕴含了所有的信息,但是这些信息过于分散,研究起来无从下手,必须有简化样本的手段,把分散在每一个样本的信息聚集起来.这里的聚集是一对矛盾的对立统一体,即样本简化和信息损失的对立统一,这一章便从理论的高度探讨…

本文转自 http://vistaswx.com/blog/article/category/tutorial/page/2 VB6 GDI+ 入门教程[9] Bitmap魔法(2):数据读写 2009 年 9 月 16 日 11条评论 标签: Bitmap,GdiPlus,vb 分类: Tutorial,VB6 GDI+ 点击下载 vIstaswx VB6 Gdi+ 模块(最后更新 2011/2/8) 导读: 本节介绍了一下Gdi+中进行数据直接读写的方法 1.GdipBitmapGetPix…

hadoop:数据流转图(基于hadoop 0.18.3):通过一个最简单的例子来说明hadoop中的数据流转. hadoop:数据流转图(基于hadoop 0.18.3): 这里使用一个例子说明hadoop中的数据流转过程,这个例子是统计一些文章中词汇的总数.首先files表示这些需要统计词汇的文章.   首先,hadoop会把初始数据分配到各个机器的mapper任务中,图中的数字表示数据的依次流向步骤.   1.格式化输入,默认情况下,hadoop会使用 TextInputFormate,也…

上班之余抽点时间出来写写博文,希望对新接触的朋友有帮助.明天在这里和大家一起学习一下hadoop数据 Hadoop在淘宝和支付宝的应用从09年开始,用于对海量数据的离线处置,例如对日志的分析,也涉及内容部分,结构化数据等.应用Hadoop重要基于可扩展性的斟酌,规模从当初的3-4百节点增长到明天单一集群3000节点以上,2-3个集群,支付宝的集群规模也达700台,应用Hbase,个人消费记载,key-value型. 阿里对Hadoop的源码做了如下修改: 改良Namenode单点问题 增加安全性…

前言 笔者本打算撰写一篇讲解标准I/O(缓存I/O)的博文,但是发现已经有网友做过同样的工作,并且工作质量上乘,特转载于此. 原文地址http://lenky.info/archives/2012/08/1856 正文 利用系统调用函数read()/write()是我们平常用得最多的一种数据读写方式,大多数情况下我们并没有考虑这种数据读写方式的执行效率,因为在很多并不以数据频繁读写为性能瓶颈的应用程序中函数read()/write()消耗的执行时间可以忽略,但是它们内在具体实现和执行效率到底如何…

/*************************************************************** 功能:11:32 2008-6-27 作者:SG 时间:2004-03-15 版本:V1.0 ***************************************************************/ #include "INTRINS.H" #include "reg52.h" #define WriteDevic…

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis…

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…

Sqoop 本文所使用的Sqoop版本为1.4.6 1.官网 http://sqoop.apache.org 2.作用 A:可以把hadoop数据导入到关系数据库里面(e.g. Hive -> Mysql) B:可以把关系数据库数据导入到hadoop里面(e.g. Mysql -> Hive) 3.下载 http://archive.apache.org/dist/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz 4.安装 --上传到node1(…

中间人攻击(MITM)之数据截获原理 - The data interception principle of the man in the middle attack (MITM) 交换式局域网中截获和监听数据的方式主要有站表溢出.ARP欺骗.DHCP欺骗和ICMP重定向.广域网中主要使用路由器欺骗. 1.站表溢出 交换机根据站表转发MAC帧,站表中的项通过以太网帧的源MAC地址学习获得,当交换机在站表中无法找到以外网帧的目标MAC地址时,会广播该帧给所有端口.而且站表中的每一项都有生命周期,…

[源码下载] 背水一战 Windows 10 (89) - 文件系统: 读写文本数据, 读写二进制数据, 读写流数据 作者:webabcd 介绍背水一战 Windows 10 之 文件系统 读写文本数据 读写二进制数据 读写流数据 示例1.演示如何读写文本数据FileSystem/ReadWriteText.xaml <Page x:Class="Windows10.FileSystem.ReadWriteText" xmlns="http://schemas.micr…

es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? es 写数据过程 客户端选择一个 node 发送请求过去,这个 node 就是 coordinating node(协调节点). coordinating node 对 document 进行路由,将请求转发给对应的 node(有 primary shard). 实际的 node 上的 primary shard 处理请求,然后将数据同步到 replica node. coor…

注:本文主要参考自<Redis设计与实现> 1.数据库结构 每一个redis服务器内部的数据结构都是一个redisDb[],该数组的大小可以在redis.conf中配置("database 16",默认为16),而我们所有的缓存操作(set/hset/get等)都是在redisDb[]中的一个redisDb(库)上进行操作,这个redisDb默认是redisDb[0]. 注意: 可以通过"select 1"来选择接下来的操作在redisDb[1]上进行操…

php特级课---5.网络数据转发原理 一.总结 一句话总结: OSI七层模型 路由器 交换机 ARP 代理ARP 1.OSI7层模型? 电缆 MAC地址 ip 端口 应用 1层 通信电缆 2层 原MAC地址和要到达的MAC地址 3层 原ip和目的ip:同ip可能有多台电脑,对应多个MAC地址,所以需要找到真正需要的那个 4层 原端口号目的端口号 567层 人与应用软件完成(比如qq) 两台电脑通讯时,一台电脑通过7层模型组装数据,另一个通过7层模型解析数据 osi(Open System In…

此文已由作者赵计刚薪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.数据库结构 每一个redis服务器内部的数据结构都是一个redisDb[],该数组的大小可以在redis.conf中配置("database 16",默认为16),而我们所有的缓存操作(set/hset/get等)都是在redisDb[]中的一个redisDb(库)上进行操作,这个redisDb默认是redisDb[0]. 注意: 可以通过"select 1"来选择接下…

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据…