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上一节主要梳理了validform的基础知识,针对这些基础知识,编写代码的时候,也整理的部分知识,先记录以便后期温习. 验证部分的css @charset "utf-8"; /* CSS Document */ /*==========以下部分是Validform必须的===========*/ .Validform_checktip{ margin-left:8px; line-height:20px; height:20px; overflow:hidden; color:#999…
背景 这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起.我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中.Wide负责样本中出现的频繁项挖掘,Deep负责样本中未出现的特征泛化.而后续的改进要么用不同的IFC让Deep更有效的提取特征交互信息,要么是让Wide更好的记忆样本信息 Embedding + MLP 点击率模型最初在深度学习上的尝试是从简单的MLP开始的.把高维稀疏的离散特征做Embedding处理,然后把Embedding拼接作为MLP的输入,经过多层全联接神经网络的非线性变…
这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年... FNN FNN算是把FM和深度学习最早的尝试之一.可以从两个角度去理解FNN:从之前Embedding+MLP的角看,FNN使用FM预训练的隐向量作为第一层可以加快模型收敛.从FM的角度来看,FM局限于二阶特征交互信息,想要…
这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM.NFM和AFM都是针对Wide&Deep 中Deep部分的改造.上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息,总共向量乘积就这几种,这不NFM就带着element-wise(hadamard) product来了.AFM则是引入了注意力机制把NFM的等权求和变成了加权求和. 以下代码针对Dense输入感觉更容易理解模型结构,针对spare输入的代码和完整代码…
之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式,这一节我们换新的思路来看特征交互.DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈,DCN在ResNet上进一步创新,为高阶特征交互提供了新的方法并支持任意阶数的特征交叉. 以下代码针对Dense输入更容易理解模型结构,针对spare输入的代码和完整代码…
xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息,而FiBiNET则是应用SENET加入了特征权重比NFM,AFM更进了一步.在看两个model前建议对DeepFM, Deep&Cross, AFM,NFM都有简单了解,不熟悉的可以看下文章最后其他model的博客链接. 以下代码针对Dense输入更容易理解模型结构,针对spare输入的代码和完整代码 https://github.com/DSXiangLi/CTR xDeepFM 模型结构 看xDeepFM的名字和De…
CTR学习笔记系列的第一篇,总结在深度模型称王之前经典LR,FM, FFM模型,这些经典模型后续也作为组件用于各个深度模型.模型分别用自定义Keras Layer和estimator来实现,哈哈一个是旧爱一个是新欢.特征工程依赖feature_column实现,这里做的比较简单在后面的深度模型再好好搞.完整代码在这里https://github.com/DSXiangLi/CTR 问题定义 CTR本质是一个二分类问题,$X \in R^N $是用户和广告相关特征, \(Y \in (0,1)\)…
面对表单的验证,自己写大量的js毕竟不是一个明智的做法.不仅仅是代码很长而且不便于梳理.Validform就是一款开源的第三方验证js的控件,通过添加相应的js以及css能够有效的验证表单,维护起来也很方便.这篇文章就是针对我对validform的理解真理的一篇validform的使用文档.Validform官网 1.js和css的引用: 这里引用官网下载中的一下css: (文件里这个注释 "/*==========以下部分是Validform必须的===========*/" 之后的…
#include <iostream> /*这是C++中关于面向对象部分的具体笔记和代码 */ //定义类的语法形式; //类中的成员项目之间相互引用,直接使用成员; //类外引用成员的时候需要使用对象名访问public成员; class Person { public: Person(int Id,std::string Name); Person():Person(,"TOM"){};//委托构造函数 int ID;//公有成员(外部借口); std::string n…
具体的笔记以注释的形式写在代码内,每个知识点用函数的形式表现. #include <iostream>; #include<cmath> const double PI=3.1415926; int func(int& a,int& b){ int c = a+b; int t =a; a=b; b=t; //值引用,与语义引用 //交换a,b的值,从内存中改变. return c; } int func1(){ //&取地址: int P; P=; std…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Bootstrap 实例 - 滚动监听(Scrollspy)插件方法</title> <link href="css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet"> <script src="js/jqu…
##v-cloak   v-text   v-html    v-bind    v-on的使用 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,use…
精通ASP.Net MVC 3 框架(第三版)学习笔记 代码才是王道. http://pan.baidu.com/s/1pJyL1cn…
纸质学习笔记 代码托管…
这篇文章主要的作用是作为 .md文件打开,内部的格式为一个初学者对hexo以及markdown语法运用的笔记 1.Hexo的写文格式 最开始为文章的属性部分,以三横杠-开始,-结束.里面记录了文章的标题,日期,以及目录和标签. 标签的作用明白了,目录的作用还不清楚,清楚之后记录在这里 2.如何让代码在Hexo下更加美观 以一种更为美观的方式在Hexo中记录代码 插入链接 标签插件详细介绍页大专栏  hexo博客的学习笔记> 代码块 代码块使用两个大括号作为上下的界限 123 import req…
什么是同步 在上一篇0036 Java学习笔记-多线程-创建线程的三种方式示例代码中,实现Runnable创建多条线程,输出中的结果中会有错误,比如一张票卖了两次,有的票没卖的情况,因为线程对象被多条线程访问,一条线程在执行一个循环的过程中被中断,下一个线程则出现错误 因此,线程任务中可能引起错误的地方应当被一次执行完毕 同步代码块 用同步代码块改写上面的代码 package testpack; public class Test1 { public static void main(Strin…
guava 学习笔记 使用瓜娃(guava)的选择和预判断使代码变得简洁 1,本文翻译自 http://eclipsesource.com/blogs/2012/06/06/cleaner-code-with-guava-optionals-and-preconditions/,有说的不对的地方,欢迎斧正. 2,我开发软件的时候,朝着干净代码发展是我的特权,有一段时间,我曾在我几乎所有的项目中使用谷歌瓜娃(Google Guava),理由很简单,guava为我编写漂亮代码提供了很大的便利,今天,…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
python3.4学习笔记(十三) 网络爬虫实例代码,使用pyspider抓取多牛投资吧里面的文章信息PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI,采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器. 用pyspider的demo页面创建了一个爬虫,写一个正则表达式抓取多牛网站上特定的URL,很容易就得到想要的结果了,可以非常方便分析抓取页面里面的内容binux/pyspider · GitH…
python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…
前面介绍过二种复制/克隆方法:<Dynamic CRM 2013学习笔记(十四)复制/克隆记录> 和<Dynamic CRM 2013学习笔记(二十五)JS调用web service 实现多条记录复制(克隆)功能>. 第一种方法,是复制单个同类型实体:第二种方法是在list界面,复制多条记录到另一个实体:这二种方法都要coding. 下面介绍一种复制方法,无需代码,就可以在创建时,把另一实体的相关信息克隆出来.   一.需求 现有二个实体,一个RC, 一个RC Change(RC的…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
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本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…
欢迎装载请说明出处:http://blog.csdn.net/yfqnihao 前言: 如果你循序渐进的看到这里,那么说明你的毅力提高了,jvm的很多东西都是比较抽像的,如果不找相对应的代码来辅助理解,其实很难有个比较形象的思维,前面我努力的尝试通过将概念投射到代码的方式去讲解jvm的各个细节,希望你能够试着自己也去找到对应的代码段,然后试着读一读.一开始可能没有那么容易,但是没有一件事情,一开始就是容易的. 代码认证与签名 终于到了这一节,这一节,其实相对于笔记二,笔记三和笔记四,是相对比较容…
PHP代码安全学习笔记V1.0http://www.docin.com/p-778369487.html…
java之jvm学习笔记六(实践写自己的安全管理器) 安全管理器SecurityManager里设计的内容实在是非常的庞大,它的核心方法就是checkPerssiom这个方法里又调用 AccessController的checkPerssiom方法,访问控制器AccessController的栈检查机制又遍历整个 PerssiomCollection来判断具体拥有什么权限一旦发现栈中一个权限不允许的时候抛出异常否则简单的返回,这个过程实际上比我的描述要复杂 得多,这里我只是简单的一句带过,因为这…
openstack学习笔记一 虚拟机启动过程代码跟踪 本文主要通过对虚拟机创建过程的代码跟踪.观察虚拟机启动任务状态的变化,来透彻理解openstack各组件之间的作用过程. 当从horizon界面发送一个创建虚拟机请求,horizon api 将会依据前端给定的数据信息.调用novaclient 生成一个创建虚拟机的http post 请求来创建vm服务. >/usr/lib/python2.6/site-packages/horizon/api/nova.py(334)server_crea…
原文:Swift学习笔记(一)搭配环境以及代码运行成功 1.Swift是啥? 百度去!度娘告诉你它是苹果最新推出的编程语言,比c,c++,objc要高效简单.能够开发ios,mac相关的app哦!是苹果以后大力推广的语言哦! 2.Swift给你带来什么机会? 当初你觉得objc太难,学ios学到一半放弃拉,或者进入it行业大家都搞android,你也搞android去了.现在你终于有机会和搞ios的站在一个语言的起跑线上,兄弟!swift传说很容易学哦,搞android的你想不想增加一下本领?提…
参考资料: https://morvanzhou.github.io/ 非常感谢莫烦老师的教程 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm http://www.cnblogs.com/dragonir/p/6224313.html 这篇文章也是用非常简单的说明将 Q-Learning 的过程给讲解清楚了 http://www.cnblogs.com/jinxulin/tag/%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%A…