前几天尝试用loadrunner初试了一下性能测试,对于如何选择数据.生成数据后如何分析很是迷惑,刚刚翻看一篇网友的博客,很有条理,特此记录一下,以供参考 转自: http://liriguang.iteye.com/blog/684641 http://www.tuicool.com/articles/EBFryq 一.对于并发用户的数据选择 1.2.5.10.20.30.50.100.150.200.500.1000 二.压力测试结果的指标选择: 吞吐量.请求等待时间.请求处理时间 Time…

根据Survey of Data-Selection Methods in Statistical Machine Translation的总结,MT中的数据选择分类图如下: 使用场景 数据使用的场景决定了选择什么样的数据,及该方法要解决什么问题. Improve Quality:Domain Improvement.Unhelpful Data Reduction.Noise Reduction Limited Resources:Training Resources.Deployment R…

先说需求,本地已缓存数据源,用户输入拼音码或编号,筛选数据作为新的数据源,然后通过键盘选择. 再说问题,easyui combogrid控件,在mode为local,也就是将数据源缓存在本地的情况下,一般情况下,是通过 filter:function(q,row){ var opts=$(this).options; return row[opts.textField].indexOf(q)>-1; } 官网api也有介绍,但是在实际项目中有两个问题: 数据量较大,每次筛选很慢. 不知道是不是数…

多级数据选择操作在开发中是常见的操作,比如选择行业信息时,一般有个大类,每个大类下边又包含很多小类,本文简单实现了弹出窗口一级一级选择功能. 本文博客出处:http://www.kwstu.com/ArticleView/admin_201392163458545 转载请注明! 一.效果图: 二.页面代码 <script src="../../Content/Js/selectlist.js"></script> <script src="../…

选择列 根据列名来选择某列的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range("2017-01-08", periods=6) data = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6, 4), index=dates, columns=["A", "B", "C", "D"]) print(&quo…

在数学中,有一些数据选择的内容.举个例子来说,有这样一组数据:1.2.3.4.现在我们打算从中挑选出1个数据,那么有几种选择呢?结果应该是1.2.3.4:那么如果挑选2个数据呢,怎么选呢?那么结果应该是12.13.14.15.以此类推,我们还能挑选出3个数据.4个数据的情况. 那么,在程序上面应该怎么表示呢?其实可以使用递归的方法.请大家和我一起计算一下: 如果需要从1.2.3.4中挑选两个数据,那么是不是先从1开始,然后再2.3.4中挑选一个数据,这样可以有12.13.14三种情况.接着呢,我…

本篇介绍HFun.快速开发平台的另一项系统常用功能:系统数据或参数选择,主要应用在表单录入中信息的选择,如类别,编号等.先贴出本系统实现的页面效果: 如上图所示,系统中将参数的选择统一展现为该方式,开发人员可通过后台的配置添加自己想要实现的数据选择对象,系统中该功能主要实现的功能有: 1.开发人员或系统运维人员可通过系统配置工具调整数据选项参数,可增.删.改选择对象,实现0编码即可创建数据选择对象,并对配置信息进行有效性验证. 2.通过系统配置工具可定义待选项数据,也可定义默认的已选项数据. 3…

loc,iloc,ix三者间的区别和联系 loc .loc is primarily label based, but may also be used with a boolean array. 就是说,loc方法主要是用label来选择数据的.1 A single label, e.g. 5 or 'a', (note that 5 is interpreted as a label of the index. This use is not an integer position alon…

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][…

Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图 原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-2-pd-indexing/ 有删改 下面例子是以 6X…