BZOJ3687 计算子集和的异或和】的更多相关文章

题不知道怎么不见了,bzoj上已经没了3687这题了 题意:给你一个n 然后输入n个数 求这n个数的所有子集的和的异或和 思路:用bitset记录某个数是否在子集和中出现,利用bitset对二进制位的快速大量操作(移位),通过已经求出的子集和求出剩余的子集和 参考代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> #include <map> #include <bitset…
题目描述 给出一个长度为 $n$ 的序列 $\{s\}$ ,对于所有满足以下条件的五元组 $(a,b,c,d,e)$ : $1\le a,b,c,d,e\le n$ : $(s_a|s_b)\&s_c\&(s_d\text{^}s_e)=2^i$ ,其中 $i$ 为非负整数 : $s_a\&s_b=0$ . 求 $f(s_a|s_b)\times f(s_c)\times f(s_d\text{^}s_e)$ 的和模 $10^9+7$,其中 $f(i)$ 表示斐波那契数列的第 $i…
bzoj3687简单题 题意: 给个集合,求所有子集的元素和的异或和.集合元素个数≤1000,整个集合的元素和≤2000000 题解: 用bitset维护每个子集元素和的个数是奇数还是偶数.每次读入一个元素,则bs^=bs<<a[i],意思是将之前所有的子集和加上这个新的元素,然后与已有的子集和异或判断奇偶.最后ans为所有存在个数为奇数的子集和的异或和.注意本题数据有误,不能快速读入,必须用scanf否则会RE…… 代码: #include <cstdio> #include &…
C#运算符之与,或,异或及移位运算 1.剖析异或运算(^) 二元 ^ 运算符是为整型和 bool 类型预定义的.对于整型,^ 将计算操作数的按位“异或”.对于 bool 操作数,^ 将计算操作数的逻辑“异或”:也就是说,当且仅当只有一个操作数为 true 时,结果才为 true. 数值运算举例 按位异或的3个特点:(1) 0^0=0,0^1=1  0异或任何数=任何数(2) 1^0=1,1^1=0  1异或任何数-任何数取反(3) 1^1=0,0^0=0  任何数异或自己=把自己置0 例如:10…
n重复数组,是指数组中的数字都出现n次: 唯一m重复异类数,是指存在唯一一个没出现n次,只出现了m次的数: 这里我简记它为nX+my问题,求解y,其中m < n,数组中都是整数: 3X+y问题 一直没有精力刷leetcode,今天查问题无意中看到了leetcode 137:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次:找出那个只出现了一次的元素.要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1): 没有在第一时间想到思路,于是花时间研究了一下: 这是一个3X+y的问题:先给…
题目链接 题意 给定\(n\)个数,取其中的一个子集,使得异或和最大,求该最大的异或和. 思路 先求得线性基. 则求原\(n\)个数的所有子集的最大异或和便可转化成求其线性基的子集的最大异或和. 因为线性基可排列成一个行简化梯形矩阵,每一行的最左边的\(1\)的位置递增,且该\(1\)所在列的其余元素全为\(0\). 故显见最大值即为将全部异或起来. Code #include <stdio.h> #include <string.h> #define maxl 60 using…
题意: 给出一系列数,对每个查询区间,计算有多少个子区间异或为k. 思路: 可以先预处理异或前缀,一个区间[L,R]的异或值=sum[R]^sum[L-1]; 如果当前区间是[a,b],加一个右端点b+1,那么这个b+1的贡献就是[a,b]区间内有多少个sum[x]=sum[b+1]^k 那么我们可以每次记录num[sum[x]]即num[sum[b+1]^k],并记录num[sum[b+1]]++,同理左区间. 那么我们就可以使用莫队算法. #include <bits/stdc++.h>…
传送门:http://codeforces.com/contest/617/problem/E 参考:https://blog.csdn.net/keyboarderqq/article/details/55807154 题意:给出一系列数,对每个查询区间,计算有多少个子区间异或为k.思路: 可以先预处理异或前缀,一个区间[L,R]的异或值=a[R]^a[L-1]; 其中,a为异或前缀和数组:如果当前区间是[A,B],加一个右端点B+1,那么这个 B+1 的贡献就是[A,B]区间内有多少个a[x…
What: 就是将统计学算法作为理论,计算机作为工具,解决问题.statistic Algorithm. How: 如何成为菜鸟一枚? http://www.quora.com/How-can-a-beginner-train-for-machine-learning-contests 链接内容总结: "学习任何一门学科,framework是必不可少的东西.没有framework的东西,那是研究." -- Jason Hawk One thing is for sure; you ca…
Kmeans是最经典的聚类算法之一,它的优美简单.快速高效被广泛使用. Kmeans算法描述 输入:簇的数目k:包含n个对象的数据集D. 输出:k个簇的集合. 方法: 从D中任意选择k个对象作为初始簇中心: repeat; 根据簇中对象的均值,将每个对象指派到最相似的簇: 更新簇均值,即计算每个簇中对象的均值: 计算准则函数: until准则函数不在发生变化. Kmeans 算法的优缺点: 1)优点 (1)k-平均算法是解决聚类问题的一种经典算法,算法简单.快速. (2)对处理大数据集,该算法是…