掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯,赶快来学习吧:. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(i…

原文作者:爱coding,会编程的核电工程师. 个人博客地址:zhihu.com/people/zhong-yun-75-63 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,…

大家都知道艺赛旗的 RPA 依赖于 python 语言.因此我们可以掌握一些技巧,可尽量提高 Python 程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用 isinstance()最优,采用对象类型身份(id(…

引子 .NET 6 开始初步引入 PGO.PGO 即 Profile Guided Optimization,通过收集运行时信息来指导 JIT 如何优化代码,相比以前没有 PGO 时可以做更多以前难以完成的优化. 下面我们用 .NET 6 的 nightly build 版本 6.0.100-rc.1.21377.6 来试试新的 PGO. PGO 工具 .NET 6 提供了静态 PGO 和动态 PGO.前者通过工具收集 profile 数据,然后应用到下一次编译当中指导编译器如何进行代码优化:后…

Boosting performance with Cython     Even with my old pc (AMD Athlon II, 3GB ram), I seldom run into performance issues when running vectorized code. But unfortunately there are plenty of cases where that can not be easily vectorized, for example the…

[编者按]本文出自站外作者 Brij Bhushan Mishra ,Brij 是微软 MVP-ASP.NET/IIS.C# Corner MVP.CodeProject Insider,前 CodeProject MVP,CodeProject Mentor 以及 CodeProject Platinum Member,拥有6年左右的高级开发工程师/架构师经验,自幼酷爱计算机. 采用 ASP.NET 和 IIS 构建 Web 应用程序并将其托管到 Web 服务器上极其简单,但是许多可提升 We…

原文链接:https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.…

1. “一猿小讲”的风格就是多元化,偶尔会真情吐露一下程序猿的内心:偶尔也结合自己的经历畅聊一些经验杂谈:其中也不乏幽默风趣的技术故事.分享是件快乐的事情,工作之余,有时间我就尽力多码字,多推几篇文章.其实讲真,我每次都是抱着分享给那些需要的人,说不定哪篇文章,就戳中了你,扣开了你的心扉,解决了你的困惑. 好了,不扯啦,言归正传,不跑偏.请准备好小板凳,我们的分享开始. 2. 经常理财投资的都清楚,投资的产品周期大概分为 12 个月.24 个月.36 个月.记得上次在信用风险模型项目实现中,为了…

Python在性能方面不卓越,但是使用一些小技巧,可以提高Python程序的性能,避免不必要的资源浪费. 1. 使用局部变量 尽可能使用局部变量替代全局变量,可以是程序易于维护并且有助于提高性能节约成本. 2. 减少函数调用的数量 当需要确定对象类型时,使用isinstance()方法最好,id()次之,type()最差. 为了避免重复计算,不要把重复操作作为参数放入循环中. 3. 使用映射来替换条件搜索 映射(例如dict,等等)的搜索速度比条件语句(例如if,等等)快很多.在Python中没…

原文地址 :http://blog.jobbole.com/47619/ 虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的. 分析一个程序的性能,总结下来就是要回答4个问题: 它运行的有多快? 它的瓶颈在哪? 它占用了多少内存? 哪里有内存泄漏? 接下来,我们会着手使用一些很棒的工具,来帮我们回答这些问题. 粗粒度的计算时间 我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时:使用unix的一个很好的功能 time. 1 2 3 4 5…

[.net 面向对象程序设计进阶] (15) 缓存(Cache)(二) 利用缓存提升程序性能 本节导读: 上节说了缓存是以空间来换取时间的技术,介绍了客户端缓存和两种常用服务器缓布,本节主要介绍一种.NET中特别重要的缓布技术Cache.利用Cache提升程序性能. 1. 缓存Cache的命名空间 .NET中对缓存有两个命名空间 命名空间1:System.Web.Caching 命名空间2:System.Runtime.Caching 引用范围:这两个命名空间,都可以在Web和非WEB应用程序中…

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的使程序代码,发生了装箱和拆箱,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少装箱和拆箱,是优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.装箱拆箱概念: 这里是官方定义:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/yz2be5wk.aspx 装箱:值类型→引用类型 拆箱:引用类型→值类型 二.为什…

前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?…

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 本文最初发表于恋花蝶的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,欢迎转载,但请务必保留原文完整,并保留本声明. [python]用profile协助程序性能优化          上帝说:“选择了脚本,就不要考虑性能.”我是很支持这句话的,使用脚本要的就是开发速度.良好的扩展性以及可维护性.可惜到了最后,我们的程序难免会运行得太慢,我们的客户不能忍受,…

前景提要: 编写程序时,也许你不经意间,就不知不觉的定义了错误的类型,从而发生了额外的性能消耗,从而降低了效率,不要说就发生那么一次两次,如果说是程序中发生了循环.网络程序(不断请求处理的)等这些时候,减少了不必要额外的消耗,使优化程序提高效率的一种途径.不仅跬步,无以至千里,不积小流,无以至江河.优化从点点滴滴做起. 一.问题抛出: 大家先看这么一段定义 class ReserveData  { public string ReserveId;   public string patient_…

SQL Optimizer for SQL Server 帮助提升数据库应用程序性能,最大程度地自动优化你的SQL语句 SQL Optimizer for SQL Server 让 SQL Server DBA或者T-SQL开发人员能够主动地识别潜在的SQL性能问题,通过扫描和分析SQL语句进行人工智能自动SQL优化.Dell SQL Optimizer通过尝试每一种可能来激发数据库内部SQL优化器的潜能,从而达到性能优化的目的,这是数据库内部SQL优化器不能做到的.下面介绍一下这个工具的一些主…

转自:http://xianglong.me/article/analysis-python-application-performance-using-cProfile/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats.这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分…

CompletableFuture 相比于jdk5所提出的future概念,future在执行的时候支持异步处理,但是在回调的过程中依旧是难免会遇到需要等待的情况. 在jdk8里面,出现了CompletableFuture的新概念,支持对于异步处理完成任务之后自行处理数据.当发生异常的时候也能按照自定义的逻辑来处理. 如何通过使用CompletableFuture提升查询的性能呢? 下边我举个例子来演示: 首先我们定义一个UserInfo对象: /** * @author idea * @dat…

python 性能分析入门指南 一点号数据玩家昨天 限时干货下载:添加微信公众号"数据玩家「fbigdata」" 回复[7]免费获取[完整数据分析资料!(包括SPSS.SAS.SQL.EXCEL.Project)!] 英文:yexiaobai 译文:yexiaobai 虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析,但是让人放心的是,当问题发生的时候,Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题. 用 time 粗粒度的计算时间 $time pythonyou…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够…

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

用Cython加速Python程序 我没有拼错,就是Cython,C+Python=Cython! 我们来看看Cython的威力,先运行下边的程序: import time def fib(n): if n==0: return 0 if n==1: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) t=time.time() print(fib(40)) print(time.time()-t) $ python fib.py 102334155 59.36725544929…

前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即时编译,达到高性能,另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速,对python来说是一个提速非常好的工具库,使用简单,但是安装稍微复杂一些,具体过程如下: 安装numba需要的依赖如下: Python依赖有(按顺序): setuptools enum34     pypi下载地址:https:/…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议七:利用assert语句来发现问题断言(assert)在很多语言中都存在,它主要为调试程序服务,能够快速方便地检查程序的异常或者发现不恰当的输入等,可防止意想不到的情况出现.其语法如下: assert expression1 ["," expression2] 其中expression1的值会返回True或者False,当值为False的时候会引发AssertionError,而expression2是可选的,常用来传递具体的异常信息. 不…

一.思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能 系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试 使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化 使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用户并发请求 采集参数,统计系统负载能力 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locust库 使用Python 使用代码来创建批量用户 分布式 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试 可伸缩性强 稳定.应用广泛 经得住各种场景下的考验 基于web ui界面展示测试详情 能测任何系统 二.…

一.思考 1.什么是性能自动化测试?   性能系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用户并发请求 采集参数,统计系统负载能力 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库?   locust库 使用Python 使用代码来创建批量用户 分布式 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试 可伸缩性强 稳定.应用广泛 经得住各种场景下的考验 基于web ui界面展示测试详情 能测任何系统 二.基…

1.什么是性能自动化测试? ◆ 性能 △ 系统负载能力 △ 超负荷运行下的稳定性 △ 系统瓶颈 ◆ 自动化测试 △ 使用程序代替手工 △ 提升测试效率 ◆ 性能自动化 △ 使用代码模拟大批量用户 △ 让用户并发请求 △ 多页面多用户并发请求 △ 采集参数,统计系统负载能力 △ 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locust库 ◆ 使用Python △ 使用代码来创建批量用户 ◆ 分布式 △ 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试 △ 可伸缩性强 ◆ 稳定.应用广泛 △ 经得住各种…

使用python进入一个熟练的状态之后就会思考提升代码的性能,尤其是python的执行效率还有很大提升空间(委婉的说法).面对提升效率这个话题,python自身提供了很多高性能模块,很多大牛开发出了高效第三方包,可谓是百花齐放.下面根据我个人使用总结出提升性能的几个层面和相关方法. python代码优化: 语法层面 高效模块 解释器层面 语法层面 变量定义 数据类型 条件判断 循环 生成器 变量定义 多使用局部变量少使用全局变量,命名空间中局部变量优先搜索 条件判断 可以使用字典的key val…