问题描述: 工作中使用kettle将原始库中的数据抽取到标准库中,在抽取过程中报错:[ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区]/[ORA-14400: inserted partition key does not map to any partition] 解决过程: ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区ORA-06512: 在 "NMS_FMS.BATCH_SAVE", line 1109 ORA-06512: 在 line 1 at oracle…

楼主解决这个问题ora-14400插入的分区关键字未映射到任何分区,其原因是:分区表过期. 通过使用sql直接修改Date类型的字段可以证实,修改成过期以后的时间出现下列提示,修改成过期之前的则可以. 可以证明是因为表分区过期. 解决方法如下: 扩展该表的分区 使用sql: alter table TBL_SERVICE_INFO add PARTITION P_SERV_START_TIME_1105 values less than('2011-06-01 00:00:00') tables…

今天在使用测试库的时候发生ORA-14400:inserted partition key does not map to any partition 解决过程: 经过百度,发现出现ORA-14400是表分区出现问题. 1.确定该表是否已经添加了表分区. select partition_name,high_value from user_tab_partitions t where table_name='table_name'; 2.查询表分区绑定的字段名称. select * from u…

https://blog.csdn.net/xdyzgjy/article/details/42238735…

参考:https://blog.csdn.net/rubychen410/article/details/5317553 出现该问题是由于: 1.为表设置了根据时间进行分区(PARTITION),而每个分区都会对应一段时间,或者说指定时间段内的数据会被放到相应分区中 2.如果插入的时间不在任一分区对应的时间段中,数据库就会报这种错 SQL> ALTER TABLE tablename DROP PARTITION partitionname; SQL> ALTER TABLE tablenam…

注:本文来源于 < Oracle学习笔记 --- Oracle ORA错误解决方案 > ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.)错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常.ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件ORA-00018: 超出最大会话数ORA-00019: 超出最大会话许可数ORA-00020: 超出最大进程数 ()ORA-00021: 会话附属于其它某些进程:无法转换会话ORA-00022: 无效的会话 ID:访问被拒绝ORA-00023: 会话引用进…

ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) 错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常. ORA-00017: 请求会话以设置跟踪事件 ORA-00018: 超出最大会话数 ORA-00019: 超出最大会话许可数 ORA-00020: 超出最大进程数 () ORA-00021: 会话附属于其它某些进程:无法转换会话 ORA-00022: 无效的会话 ID:访问被拒绝 ORA-00023: 会话引用进程私用内存:无法分离会话 ORA-00024: 单一进程模式下不允许从多个…

默认情况下,oracle的分区表对于分区字段是不允许进行update操作的,如果有对分区字段行进update,就会报错——ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改.這種情況可以通過開啟表的行移動來允許對分區字段的update 操作: alter table xxx enable row movement; 之後就可以成功update 分區字段,同時因為行的物理移動,導致rowid發生變化,對應列值的索引葉塊 會標記為刪除,插入新的葉塊,重定義完分區后,記得關閉行移動. alter…

非原创 Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase).分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中.分区完全对应用透明. Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到不同的表空间中.查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询. 分区提供以下优点: 由于将数据分散到各个分区中,减少了数据损坏的可能性: 可以对单独的分区进行备份和恢复: 可以将分区映…

大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表…