知识点:深浅拷贝,浅拷贝拷贝的是最顶层的东西,深拷贝是拷贝最深层的东西,光说可能理解不了,看下图 1.拷贝可变类型 2.拷贝不可变类型 3.拷贝元祖,元组内数据是可变类型…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 任何可变数据类型都牵扯到深浅拷贝 但是元组,常数等,不可变数据类型,无论浅拷贝,深拷贝都是指向 不管如何嵌套,一旦牵扯到可变数据类型,都会有深浅区别 特别注意,元组切片为浅拷贝,反正可变数据类型没使用deepcopy一律浅拷贝 浅拷贝: 一个变量名等于另一个东西就一定是指向,浅拷贝是拷贝顶层的->copy.copy() 深拷贝: 是全部都拷贝copy.deepcopy 2.代码 # a = 1 # b = a # print(id(a),id(b…

理论:装饰器就是运行一个函数之前首先运行装饰器函数,python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能. 1.单个装饰器装饰一个函数:通用装饰器看下面代码 def verify(func): def call_fun(*args, **kwargs): print('权限验证1') return func(*args, **kwargs) return call_fun…

知识点: 一.什么是property属性? 一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性,可以对应于某个方法,Python的property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回. 二.property属性的有两种方式 : 装饰器 即:在方法上应用装饰器 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性 1.使用装饰器时经典类和新式类的区别: 经典类中:property属性只有装饰器@property这一个 新式类中:具有三种@property装饰器,…

知识点:GIL全局解释器锁其实和Python没有任何关系,是由于当初编写Python解释器时留下的,它只对多线程有影响,GIL保证同一时刻只有一个线程在运行,即使是多核配置电脑,同一时刻也只会让一个线程运行,这就发挥不了多核cpu的功能了,一般Python进行I/O(读取和写入)密集型任务时使用多线程能发挥出多线程的好处,因为I/O操作会有等待耗时时间,GIL在耗时等待中会被释放,去执行另一个I/O操作,如果做得是计算密集型任务,就发挥不了多线程的好处了,因为计算密集型是没有耗时时间的…

什么叫闭包?通俗来说就是函数里嵌套函数,从表现形式来看,内部函数引用外部函数的作用域里的变量,那么内部函数就称为闭包 举例说明: 1.闭包=函数块+定义函数时的环境,inner就是函数块,x就是环境 def outer(x): def innner(y): return x+y return innner a = outer(1) # 调用outer函数返回内部函数inner返回的的函数变量 print(a(2)) # 通过函数变量传参并运行内部函数,然后返回函数结果运行结果:3 2.闭包不可以…

Python高级语法中,由一个yield关键词生成的generator生成器,是精髓中的精髓.它虽然比装饰器.魔法方法更难懂,但是它强大到我们难以想象的地步:小到简单的for loop循环,大到代替多线程做服务器的高并发处理,都可以基于yield来实现. 理解yield:代替return的yield 简单来说,yield是代替return的另一种方案: return就像人只有一辈子,一个函数一旦return,它的生命就结束了 yield就像有"第二人生"."第三人生"…

目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象的值是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同 a…

深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为.copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着,当实例本身是一个新实例时,它的所有数据都被引用了——例如,当一个对象本身被复制了,它的数据仍然是被引用的(因此,对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变). 定义了当对你的类的实例调用copy.…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

一.网络编程(模块:socket,from socket import *): 1. 网络层的IP地址可以唯一标识网络中的主机,传输层的"协议+端口"则可以唯一标识主机中应用程序(进程). 2. 套接字socket:实现网络中不同主机间应用程序间的通信.类似电话插孔. 3. 服务器:提供服务: 客户端:发出请求,请求服务,一般需要绑定端口,服务器才能向其发数据. 服务器有:打印机服务器(硬件服务器),文件服务器(硬件服务器),数据库服务器(软件服务器),web服务器(软件服务器) 硬件…

深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用--对象]: Python中一切皆对象,甚至连type本身都是type对象. >>> type(type(n1)) < >>> a = 3 >>> b = a >>> id(a);id(b) 1627390480 162739048…

4.2 深浅拷贝 4.2.1 认识 首先应该知道python中变量在内存中是怎么存放的! 在python中,变量与变量的值占用不同的内存.变量占用的内存,并非直接存储数值,而存储的是值在内存中的地址. 各种变量在内存中的存储,如下图: 下面进行代码测试: ls = ['德玛','皇子','赵信'] ls1 = ls #ls1 = ls 实际上是ls1指向了ls指向的地址块,两者指向的是同一块地址区域,不是拷贝 print(ls1) #输出ls = ['德玛','皇子','赵信'] ls.appe…

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =…

赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…

 深浅拷贝 import copy husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]] wife=husband.copy() #浅拷贝 wife[0]='xiaohong' wife[1]=' xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝 xiaosan[0]='xiaoyu' xiaosan[1]=' wife[2][1] -=2000 xiaosan[2][1] -=1999 print(husband,wife,xiaosan) 结果…

前几天在做面试题的时候,遇到一个与Python深浅拷贝的问题,今天总结出来一个方法,能够快速判断在对一个对象复制后,新对象与原来对象是否会互相影响的方法. 先抛出结论,然后我们对结论进行验证~~~ 先看要被复制的数据类型是否是可变的,我们知道,在Python中: 不可变数据类型:整型,字符串,元组, 可变数据类型:列表,集合,字典. 情况1:如果对整型.字符串和元组类型等不可变数据对象,无论采用=.copy还是deepcopy方法,都相当于是引用了原来对象的内存地址,还是指向了同一块内存. 上代…

小数据池 int: -5~256 str: 字母,数字长度任意符合驻留机制 字符串进行乘法时总长度不能超过20 特殊符号进行乘法时只能乘以0 代码块: 一个py文件,一个函数,一个模块,终端中的每一行都是代码块 int:-5~无穷大 str: 定义字符串的时候可以是任意的 字符串(字母,数字)进行乘法时总长度不得超过20 特殊字符(中文,符号)进行乘法时乘以0或者1 bool: True False is是判断两边的内存地址是否相同 ==判断两个值是否相等 代码块.小数据池同在的情况下先执行代码…

day07 python   一.知识点补充     1."".join() s = "".join(('1','2','3','4','5'))  #将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串 print(s)          2.list 的for循环删元素的问题 lst = [1,2,3,4]   for i in lst:     lst.remove(i) print(lst) >>>[2,…

深浅拷贝 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s) print(s3) 测试 D:\python\python.exe D:/untitled/dir/for.py [[1, 2], 'fgfgf', 'cx'] [[1, 2], 'fgfgf', 'cx'] Process finished with exit code 0 浅拷贝之修改 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s3) s3[1]='chh…

三.PHP网络编程 [!!!]1.禁用COOKIE后SEESION还能用吗?(51.com笔试题) 可以,COOKIE和SESSION都是用来实现会话机制的,由于http协议是无状态的,所以要想跟踪一个用户在同一个网站之间不同页面的状态,需要有这么一个机制----会话机制. COOKIE:将会话信息的保存到浏览器端. SESSION:将会话信息保存到服务器端. SESSION默认情况下是基于COOKIE的,对于SESSION来说,每生成一个SESSIONID,都会将其发送到浏览器端,让后将其保存…

深浅拷贝:参考:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html s = [[1, 2], 'lily', 'hello'] s2 = s.copy() print(s2) s2[0][1] = 3 print(s2) print(s) # >>> [[1, 2], 'lily', 'hello'] # >>> [[1, 3], 'lily', 'hello'] # >>> [[1, 3],…

深浅拷贝 一.浅拷贝 只拷贝第一层数据(不可变的数据类型),并创建新的内存空间进行储蓄,例如:字符串.整型.布尔 除了字符串以及整型,复杂的数据类型都使用一个共享的内存空间,例如:列表 列表使用的是同一个内存地址,指向原拷贝的值,即使用的是原本的内存空间 import copy #假设a为一个信用卡账号,分别存有用户名称XM.账号1001.可用额度以及余额 a=['XM',1001,[10000,8000]] #b为a的一张副卡,给他人使用用户名称XM1.账号1002 b=a.copy() b[…

深浅拷贝 只要涉及拷贝,就会涉及创建新对象 浅拷贝,会创建一个新的容器,列表中的元素和原列表的元素用的是同一个内存空间 第一种方法:从头切到尾,完整的复制一份 lst = [1,2,3,4] lst1 = lst[:] #从头切到尾,重新完整的复制了一份 print(lst,lst1) 第二种方法:.copy lst1 = lst.copy() #创建对象的速度,会很快 深拷贝,拷贝的是表面,和深层的东西 不可变的数据类型和原列表指向的是同一个内存空间,可变数据类型会创建一个新的空间 impor…

一.先看一个简单的赋值语句 lst1 = ['France', 'Belgium', 'England'] lst2 = lst1 # lst1.append('Uruguay') lst2.append('Uruguay') print(lst1, lst2) # 猜测一下lst1, lst2的结果:lst2变化是否对lst1产生影响,lst1变化是否对lst2产生影响 输出结果: ['France', 'Belgium', 'England', 'Uruguay'] ['France', '…

对于数字.字符串深浅拷贝: import copy num = 0 copy_num = copy.copy(num) print("These are normal copy").center(60,'*') print(num,id(num)) print(copy_num,id(copy_num)) print("These are deep copy").center(60,'*') deep_copy_num = copy.deepcopy(num) pr…

深.浅拷贝总结 深拷贝 拷贝可变数据类型,如列表容器: a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.deepcopy(a) a 与 b 所指的列表容器的空间地址不一致,即 id(a) != id(b) a 与 b 列表容器中的可变数据类型的空间地址不一致 a 与 b 列表容器中的不可变数据类型的空间地址一致 注意: a 列表容器中的某些元素发生改变时,b 容器中的相应元素是否会发生相同的改变? 答案是: a 容器中的任何元素发生任何变化,与 b 容器毫无瓜葛,b 中元素不会发生变化…

@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 在开发程序的过程中,往往使用sys.path去验证下导入的目录,返回的是列表 先后顺序,就是扫描的先后顺序 ,也可以加入搜索路径 import有个特点防止重复导入 import是把包拷贝一份放在内存中,所以当代码改变的时候,程序运行不会变 重新导入也不会变,需要重新导入的使用imp的reload模块 还有 from 模块 导入 属性 属性 = .. 此时模块内的属性不会更改,只是复制了一份,如果是可变数据类型,那么使用append之类的话会更改…