【转载】单线程Redis性能为何如此之高？

Redis的优势性能高不仅跟线程模型有关,它有很多原因,主要有如下3点: 基于内存: 单线程,但IO多路复用的利用率高: 数据结构为高性能优化. 下面分别阐述. Redis的优势:基于内存性能高低都是相对的,Redis是基于内存的数据库,相对的我们拿传统的基于磁盘的数据库进行对比,如图: 其中,Redis数据库基于内存,分场景如下: 数据查询类场景:内存中有全量的数据,可以直接从内存中取得: 数据写入类场景:如果配置的是同步持久化,写入内存的同时,也会写入磁盘,性能有所降低,但是由于Redi…

单线程Redis性能为何如此之高？

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 实际项目开发中现在无法逃避的一个问题就是缓存问题,而缓存问题也是面试必问知识点之一,如果面试官好一点可能会简单的问你二八定律或者热数据和冷数据,但是如果问的深入一点可能就会问到缓存更新.降级.预热.雪崩.穿透等问题,而这些问题可能会拦下大部分平时不怎么关注缓存的朋友,这些问题实际上都和缓存服务器息息相关,我们日常中经常使用的缓存服务器一般有两种:Redis和Memcached.本篇开始正式进入Redis系列…

redis和memcached有什么区别？redis的线程模型是什么？为什么单线程的redis比多线程的memcached效率要高得多（为什么redis是单线程的但是还可以支撑高并发）？

1.redis和memcached有什么区别? 这个事儿吧,你可以比较出N多个区别来,但是我还是采取redis作者给出的几个比较吧 1)Redis支持服务器端的数据操作:Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作,通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去.这大大增加了网络IO的次数和数据体积.在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效.所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是…

[转载] 基于Redis实现分布式消息队列

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.…

【转载】Redis在新浪微博中的应用

转载自文章 http://blog.me115.com/2013/12/19/redis-e5-9c-a8-e6-96-b0-e6-b5-aa-e5-be-ae-e5-8d-9a-e4-b8-ad-e7-9a-84-e5-ba-94-e7-94-a8/ 另有 Redis中的Hash: http://blog.me115.com/2015/11/20/redis-e5-93-88-e5-b8-8c-e8-a1-a8-e7-9a-84-e5-ae-9e-e7-8e-b0-e8-a6-81-e7-82…

Redis性能问题排查解决手册(七)

阅读目录: 性能相关的数据指标内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间内存碎片率回收key 总结性能相关的数据指标通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio…

Redis性能问题排查解决手册

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间内存碎片率回收key 总结性能相关的数据指标通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s…

redis性能调优笔记（can not get Resource from jedis pool和jedis connect time out）

对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先入先出的串行执行. 之所以能够保持高性能是因为以下3点: 1)内存操作 2)数据结构简单 3)大多数是hash操作 redis基本的命令耗时都是us级别的,所以及时是单进程单线程,也能保证很高的QPS. 2.can not get Resource from jedis pool和jedis con…

关于redis性能问题分析和优化

一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,commandstats,cluster,keyspace 为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题二.内存上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位. 其中used_…

Redis(二十一)：Redis性能问题排查解决手册（转）

性能相关的数据指标通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息…

Redis性能调优

Redis性能调优尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令使用pipelining将连续执行的命令组合执行操作系统的Transparent huge pages功能…

转载 NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景

NoSQL | Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景 2017-12-12 康哥码神联盟本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这…

[转帖]Redis性能解析--Redis为什么那么快？

Redis性能解析--Redis为什么那么快? https://www.cnblogs.com/xlecho/p/11832118.html echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.——这才是真正的堪称强大!!! Redis的实际被应用都是因为它的性能,在众多缓存中Redis也是一个比较快的中间件,而且它是单线程操作,没有过的内存开销,给程序带来了更多的扩展空间. Redis…

【转载】Redis 4.0 自动内存碎片整理（Active Defrag）源码分析

click原文链接原文链接:https://blog.csdn.net/zouhuajianclever/article/details/90669409阅读本文前建议先阅读此篇博客: Redis源码从哪里读起 Redis 4.0 版本增加了许多不错的新功能,其中自动内存碎片整理功能 activedefrag 肯定是非常诱人的一个,这让 Redis 集群回收内存碎片相比 Redis 3.0 更加优雅,便利.我们升级 Redis 4.0 后直接开启了activedefrag,经过删除部分 key…

阅读之Redis性能

Redis作为一种KV缓存服务器,有着极高的性能,相对于memcache,Redis支持更多中数据类型,因此在业界广泛应用. Redis为什么快: 数据是存储在内存中的. Redis是单线程的. 将数据存储在内存中,读取的时候后不需要进行磁盘的IO,单线程也保证了系统没有线程的上下文切换. 从数据存储层面上分析Redis性能为何如此高. Redis性能如此高的原因,有如下几点纯内存操作单线程高效的数据结构合理的数据编码其他方面的优化在Redis中,常用的5中数据结构和应用场景如下:…

redis性能优化、内存分析及优化

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存…

Redis 日志篇：系统高可用的杀手锏

特立独行是对的,融入圈子也是对的,重点是要想清楚自己向往怎样的生活,为此愿意付出怎样的代价. 我们通常将 Redis 作为缓存使用,提高读取响应性能,一旦 Redis 宕机,内存中的数据全部丢失,假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题. 另外慢慢的从数据库读取放到 Redis 性能必然比不过从 Redis 获取快,也会导致响应变慢. Redis 为了实现无畏宕机快速恢复,设计了两大杀手锏,分别是 AOF(Append Only FIle)日志和 RDB 快照.…

Redis 性能问题分析

在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题.比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL. 那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢? Redis 性能的基本面在讨论优化之前,我们需要知道,Redis 服务本身就有一些特性,比如单线程运行.除非修改 Redis 的源代码,不然这些特性,就是我们思考性能优化的基本面. 那么,有哪…

单线程 Redis 为什么这么快，看看这篇就知道了

Redis 作为一种 KV 缓存服务器,有着极高的性能,相对于 Memcache,Redis 支持更多种数据类型,因此在业界应用广泛. 记得刚毕业那会参加面试,面试官会问我 Redis 为什么快,由于当时技术水平有限,我只能回答出如下两点: 数据是存储在内存中的 Redis 是单线程的当然,将数据存储在内存中,读取的时候不需要进行磁盘的 IO,单线程也保证了系统没有线程的上下文切换. 但这两点只是 Redis 高性能原因的很小一部分,下面从数据存储层面上为大家分析 Redis 性能为何如此高.…

Redis为什么变慢了？透彻解读如何排查Redis性能问题

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...…

Redis变慢？深入浅出Redis性能诊断系列文章(二)

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术) 本篇为Redis性能问题诊断系列的第二篇,本文主要从应用发起的典型命令使用上进行讲解,由于Redis为单线程服务架构,对于一些命令如果使用不当会极大的影响Redis的性能表现,这里也会对不合理的使用方式给出优化解决方案. 一.Redis慢日志功能分析Redis访问变慢,其中有个最基础的方法就是先去看Redis是否有慢日志[就像MySQL的慢SQL一样].Redis提供了一个简单的…

.net ServiceStack.Redis 性能调优

最近在debug生产环境的问题时,发现了ServiceStack 4.0.60版本RedisClient存在一个非常严重的性能问题.在高并发下,PooledRedisClientManager.GetClient和Redis.DisposeClient会导致High CPU,并且持续非常长的时间才能自动修复.下面是Demo程序压测还原问题后,工具的分析结果. 通过分析源代码发现:原来获取RedisClient的逻辑中通过锁方式实现,并且当连接被占满后再获取连接时,需要循环遍历数组中所有的连接对象…

Redis性能调优建议

一. Redis部署结构优化建议 1． Master不做AOF或RDB持久化,Slave做AOF持久化,建议同时做RDB持久化 2．所有Master全部增加Slave 3． Master挂载Slave不超过2个,采用M-S-S方式挂载.若想保证高可用,即主从切换,可采用Keepalived机制. 备注:以上是基于Redis部署结构不合理提出的建议,同时也参考了新浪微博.淘宝架构中Redis优化方案给出二. Redis配置优化建议 1.tcp-keepalive 60 阻止由于某个comman…

关于Redis的几件小事 | 高并发和高可用

如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…