关系型数据库MySql简介

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关系型数据库MySql简介

什么是关系型数据库? 数据库就是用来存储数据的仓库,是一种特殊的文件. 根据存储的数据不同,划分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库就是指建立在关系模型基础上的数据库,通俗来讲这种数据库就是由多张表组成,并且这些表之间存在一定的关系. 关系型数据库的核心元素: 记录: 数据行字段 : 数据列数据表 : 数据行的集合数据库 : 数据表的集合主键 : 特殊的字段, 用来唯一标识记录的唯一性. 了解关系数据库,就需要了解到 RDBMS , 即关系型数据库管理系统. 所谓的关系型数…

Hadoop生态组件Hive，Sqoop安装及Sqoop从HDFS/hive抽取数据到关系型数据库Mysql

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…

关系型数据库MySQL多实例

简介 MySQL数据库是一个中小型关系型数据库管理系统,软件开发者为瑞典MySQL AB公司.在2008年1月16号被Sun公司收购后Sun公司又被oracle公司收购.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的大中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多大中小型网站为了降低网站成本而选择了MySQL作为网站数据库,甚至国内知名的淘宝网也选择弃用ORACLE而更换为更开放的MySQL.其实就是一个存数据的地方~ 环境准备系统环境:CentOS7 基础…

MongoDB 与传统关系型数据库mysql比较

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一…

Flink RichSourceFunction应用，读关系型数据(mysql)数据写入关系型数据库(mysql)

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…

Python3爬虫（九）数据存储之关系型数据库MySQL

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键常见的关系型数据库有:Oracle.MySQL.SQLite.SQL Server.DB2等 MySQL在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb, 而在Python3中,官方不支…