1.Spark是什么 Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 2.Spark是一个大一统的软件栈 Spark项目包含多个紧密集成的组件.首先Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的.运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度.分发以及监控的计算引擎. Spark的个组件如下图所示: Apache Spark 也就是Spark的核心部分,也称为Spark Core,这个部分实现了Spark的基本功能,包含任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互模块,还包含了对弹性分…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala…

今天稍微没那么忙了,趁着这个时间,准备把spark的启动过程总结一下(),分享给大家.现在使用的spark1.4.1版本 当然前提是你已经把spark环境搭建好了. 1.我们启动spark的时候一般会使用官方提供的启动脚本,start-all.sh ,那我们先来看看,这个脚本做了什么. # Start all spark daemons. # Starts the master on this node. # Starts a worker on each node specified in c…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

standalone 安装SCALA 下载.解压.加入环境变量 安装spark1.2.0 下载.解压.加入环境变量 tar zxvf spark--bin-.tgz export SPARK_HOME=/home/hadoop/spark--bin- export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin export SCALA_HOME=/home/hadoop/scala- export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 在spark目录下的conf目录中…

随着平台业务的发展,依赖于Portal(Web)构建的服务架构已逐渐不能满足现有的一些复杂需求(如:使用Hive SQL无法完成计算逻辑),而且对于一些具备编程能力的程序员或数据分析师而言,能够自主控制任务的诉求越来越多,这就要求我们必须把平台的计算能力开放出去,主要涉及以下三个问题:   (1)用户可以通过前端机(Gateway)访问Hadoop线下集群(Offline Cluster).Hadoop线上集群(Online Cluster),并在两者之间做切换: (2)HDFS权限控制:用户仅…

spark可以通过交互式命令行及编程两种方式来进行调用: 前者支持scala与python 后者支持scala.python与java 本文参考https://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html,可作快速入门 再详细资料及用法请见https://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html 建议学习路径: 1.安装单机环境:http://blog.csdn.net/jediael_l…

本文介绍安装spark单机环境的方法,可用于测试及开发.主要分成以下4部分: (1)环境准备 (2)安装scala (3)安装spark (4)验证安装情况 1.环境准备 (1)配套软件版本要求:Spark runs on Java 6+ and Python 2.6+. For the Scala API, Spark 1.3.1 uses Scala 2.10. You will need to use a compatible Scala version (2.10.x). (2)安装好l…

      2014-05-30 Spark1.0.0 Relaease 经过11次RC后最终公布.尽管还有不少bug,还是非常令人振奋. 作为一个骨灰级的老IT,经过非常成一段时间的消沉,再次被点燃激情,决定近几年内投入Spark的队伍.去见证Spark的不断强大.在最初的阶段,将作为Spark的布道者,宣传和介绍Spark,最终将选择某一个方向,深入研究和编写代码.       随着国家对软件安全的重视.,看看这几天股市中软件股的表现.能够预见,在今后非常长一段时间内,开源软件将越来越受到重…

之前在用Hadoop写ML算法的时候就隐约感觉Hadoop实在是不适合ML这些比较复杂的算法.记得当时写完kmeans后,发现每个job完成后都需要将结果放在HDFS中,然后下次迭代的时候再从文件中读取,对于kmeans这种高迭代的算法,感觉Hadoop的瓶颈会出现在IO上,后来又写了个Naive bayes,这种非常简单的算法,用Hadoop写,由于只有一种mapreduce范式,完全感觉到力不从心,为了处理这些简单的格式,总共用了4个mapreduce才完成,哭了.后面的logistics …