Query Store是SQL Server 2016中引入的语句性能监控和调优工具,它不仅自动捕获查询.执行计划和运行时统计信息的历史记录,而且还可以识别出由于执行计划更改而导致的性能差异,简化了性能故障排除的流程.Query Store从字面意思上来解释,它是查询的仓库,它使用异步更新方式,把数据存储到硬盘(Disk)中. 一,启用Query Store Query Store默认是关闭的,启用Query Store对查询性能还是有一定的影响的, ALTER DATABASE { datab…

使用Query Store监控性能 SQL Server Query Store特性可以让你看到查询计划选择和性能.简化了性能调优,可以快速的发现因为查询计划的选择导致的性能的差别.Query Store自动历史的查询,计划和运行时的统计信息,保留这些可以用来检查.数据通过时间窗口来分隔数据,你可以看见数据库的使用模式,并且理解查询计划在服务中的变化.可以你使用ALTER DATABASE SET选项来配置Query Store.   启动Query Store ALTER DATABASE A…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在使用Azure SQL Database的时候,需要对数据库的性能进行监控,这时候就可以有两种方法: 1.第一种方法,是通过Azure SQL Database的监控界面,来查看数据库的性能,在本章会简单的介绍一下 2.第二种方法,是通过Query Store来进行监控,在本章会详细介绍 首先,我们介绍一下使用Azure SQL Database的监控界面. 1.我们登录Azure Portal: https://porta…

前段时间给客户处理性能问题,遇到一个新问题, 客户的架构用的是 alwayson ,并且硬件用的是4路96核心,内存1T ,全固态闪存盘,sql server 2016 . 问题  描述 客户经常出现系统卡住的现象,从当时跟踪的语句执行情况看 是被卡住了,但每次的阻塞源头都不一样,当时临时的解决方法是把主副本做切换,然后再切换回来. 事后对系统事件及sqlserver 的日志进行分析,发现如下报错: 根据当时的等待资源及报错信息,怀疑是开了 查询存储(Query Store) 造成的,随后发现客…

前言 SQL Server 2016引入新的查询语句性能监控.调试和优化工具/功能 -- Query Store.以前我们发现一条查询语句性能突然下降,我们要去找出问题的所在往往需要通过调用一些DMV(比如sys.dm_exec_query_stats, sys.dm_exec_sql_text和sys.dm_exec_query_plan)来获取查询计划的一些信息,比如XML格式的执行计划,查询语句的代码,执行了多少次以及一些资源和时间的的使用消耗情况.然后根据这些信息来判断这条语句是否存在性…

Linux下通过server-status监控性能 前提:安装好Apache,在opt/路径下 查看Apache的工作模式 可以知道是 prefork.c模式 配置server-status 性能 进入到httpd.conf路径 vi  /etc/httpd/conf/httpd.conf 然后添加 <Location /server-status> SetHandler   server-status Order        allow,deny Deny from    nothing…

文件监控性能问题[BUG] 背景:JAVA写了一个文件夹目录监控的程序,使用的是org.apache.commons.io.monitor 包,项目稳定运行了一个月,现场反馈,文件夹数据处理越来越慢,等到数据推送到前端要好几分钟,于是开始了寻找问题的路程. 监控代码 之前写的文件监控代码 问题发现 我在ApplicationRunner的实现类中重写了run方法,打印了日志 @Override public void run(ApplicationArguments applicationArg…

Linux中常用的监控性能的命令有: sar:能查看CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息.与mpstat相比,sar能查看CPU历史信息 mpstat:能查看所有CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息. 与sar相比,mpstat对CPU能实时状态进行监控 vmstat:监控服务器整体的CPU,内存,IO的使用情况,而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样) iostat:主要用于监控系统设备的io负载情况 1.sar sar(System ActivityRe…

问题描述 一个线上集群,执行的 Query DSL 都是一样的,只是参数不同.统计数据显示 98% ~ 99% 的查询相应速度都很快,只需要 4 ~ 6ms,但是有 1% 左右的查询响应时间在 100ms ~ 200ms 之间.集群硬件配置较高,使用的是 SSD 硬盘,系统可用内存远高于索引所使用内存总和的 2 倍,并且线上已经运行有一段时间了,数据也不存在是否已经预热的问题. 诊断过程 首先,通过监控系统排出集群所有关键数据,未发现任何可能引起查询耗时高的性能瓶颈问题.因此初步怀疑就是有查询本…

原文地址:http://blog.csdn.net/chendc201/article/details/22897999 一.基础认识 1. 在Live Memory视图里右击相关类,选中Mark Current Values可以标记当前值,方便后续进行比较,注意绿色和红色之分: 标记完之后,通过GUI界面可以很方便的看出值的变化情况 2. 按F4或者点击窗体上面的绿色图标Run GC可以通知JVM进行垃圾回收的动作(只是通知,不是强制回收): 3. 在Live Memory视图里右击相关类,点…