c#通过Redis实现轻量级消息组件

【c#通过Redis实现轻量级消息组件】的更多相关文章

c#通过Redis实现轻量级消息组件

最近在开发一个轻量级ASP.NET MVC开发框架,需要加入日志记录,邮件发送,短信发送等功能,为了保持模块的独立性,所以需要通过消息通信的方式进行处理,为了保持框架在部署,使用,二次开发过程中的简易便捷性,所以没有选择传统的MQ,而是基于Redis的订阅发布实现一个系统内部消息组件,话不多说,上码! 数据结构定义消息实体包含几个部分,订阅通道名称,信息头,信息体,信息差异化额外信息字典,信息头主要包含消息标识,消息日期,信息体包含信息内容,信息实体类型等 public class Messa…

Kafka、Redis和其它消息组件比较

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti…

Redis 学习笔记（六）Redis 如何实现消息队列

一.消息队列消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任…

Spring Cloud(7)：事件驱动（Stream）分布式缓存（Redis）及消息队列（Kafka）

分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消…