有需要学习交流的友人请加入交流群的咱们一起,群内都是1-7年的开发者,希望可以一起交流,探讨PHP,swoole这块的技术 或者有其他问题 也可以问,获取swoole或者php进阶相关资料私聊管理即可 点此加入该群​jq.qq.com 首先采用Mysql存储千亿级的数据,确实是一项非常大的挑战.Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态. 针对大表的优化,主要是通过数据库分库分表来解决,目前比较普遍的…
作者:哈哈链接:https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这…
转自知乎 作者:哈哈链接:http://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 很多人第一反应是各种切分:我给的顺序是:第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,…
对于一个千万级的大表,现在可能更多的是亿级数据量,很多人第一反应是各种切分,可结果总是事半功倍,或许正是我们优化顺序的不正确.下面我们来谈谈怎样的优化顺序可以让效果更好. MySQL数据库一般都是按照下面的步骤去演化,成本也是由低到高: 1/ SQL优化 1. 避免使用select * 返回结果过多,降低查询的速度: 过多的返回结果,增加数据传输量: 2. 可确定返回记录数的,尽量增加limit n: 3. 尽量少用like查询,会导致索引失效: 2/ 软件优化 1. 选择合理的引擎 MyISA…
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…
地址:https://database.51cto.com/art/201902/592522.htm 虽然是广告文,但整体可读性尚可.…
MYSQL千万级数据量的优化方法积累https://m.toutiao.com/group/6583260372269007374/?iid=6583260372269007374 MySQL 千万级的大表要怎么优化(读写分离.水平拆分.垂直拆分)https://m.toutiao.com/group/6582313710360986126/?iid=6582313710360986126 Mysql分库分表方案http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5Nj…
目前,比较流行的分表为2倍扩容. 表A(id, name, age, sex) 基于自增id分表, 通过触发器先同步A到B, 程序通过mod 2操作数据,然后drop掉触发器,在 删除两个A表的偶数id, B表的奇数id.在alter table A engine=InnoDB;去除索引碎片.依次类推2个表分解成四个表,四个变8个表.. 这样,大表的负载降低提高表的利用率. (表聚合待续)…
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.…
场景描述 线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果,每天有1千多万条,这是我们意想不到的,统计结果咋有这么多.运维找过来,磁盘占了200G,最后问了运营,可以只保留最近3天的,前面的数据,只能删了.删,怎么删? 因为这是线上数据库,里面存放有很多其它数据表,如果直接删除这张表的数据,肯定不行,可能会对其它表有影响.尝试每次只删除一天的数据,还是卡顿的厉害,没办法,写个Python脚本批量删除吧. 具体思路是: 每次只删除一天的数据: 删除一天的数据,每次删除50000条: 一天的数据删…