Python3 系列之 并行编程】的更多相关文章

进程和线程 进程是程序运行的实例.一个进程里面可以包含多个线程,因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源,它是操作系统动态运行的基本单元:每一个线程是进程下的一个实例,可以动态调度和独立运行,由于线程和进程有很多类似的特点,因此,线程又被称为轻量级的进程.线程的运行在进程之下,进程的存在依赖于线程: 开胃菜 基于 Python3 创建一个简单的进程示例 from threading import Thread from time import sleep class CookBook…
8天玩转并行开发 8天玩转并行开发——第一天 Parallel的使用 8天玩转并行开发——第二天 Task的使用 8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用 8天玩转并行开发——第四天 同步机制(上) 8天玩转并行开发——第五天 同步机制(下) 8天玩转并行开发——第六天 异步编程模型 8天玩转并行开发——第七天 简要分析任务与线程池 8天玩转并行开发——第八天 用VS性能向导解剖你的程序 并行编程系列 .NET 4 并行(多核)编程系列之一入门介绍 .NET 4 并行(多核)编程系列之二 从…
菜鸟初步学习,不对的地方请大神指教,参考<C#并行编程高级教程.pdf> 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 作者:释迦苦僧 出处:http://www.cnblogs.com/woxpp/category/605758.html 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接.…
C#任务和并行编程 我们在处理有些需要等待的操作时,例如,文件读取.数据库或网络访问等,这些都需要一定的时间,我们可以使用多线程,不需要让用户一直等待这些任务的完成,就可以同时执行其他的一些操作.即使是处理密集型的任务,线程也能起到帮助作用, 一个进程的多个线程可以同时运行在不同的CPU上,或多核CPU的不同内核上. 在.NET 4.0之后,提供了线程的一个抽象机制:任务.任务允许建立任务之间的关系(例如,一个任务完成之后可以继续下一个任务),也可以建立一个层级结构,其中包含多个任务. 可以是使…
  上次说了很多Linux下进程相关知识,这边不再复述,下面来说说Python的并发编程,如有错误欢迎提出- 如果遇到听不懂的可以看上一次的文章:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html 官方文档:https://docs.python.org/3/library/concurrency.html 在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/2.并发编程-进程篇.ht…
  在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9426279.html Linux专项¶ 先写几个问号来概况下今天准备说的内容:(谜底自己解开,文中都有) 你知道Ctrl+C终止进程的本质吗?你知道Kill -9 pid的真正含义吗? 你知道那些跨平台框架(Pytho…
  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到…
以前一直主要做C++和C方面的项目,对C#不太了解熟悉,但听说不难,也就一直没有在意学习C#方面的知识.今天有个C#项目,需要做些应用的扩展,同时修改一些bug.但看了C#代码,顿时觉得有些不适应了...其中印象很深刻的是几部分内容:IEnumerable类型和Parallel并行计算的foreach知识,我觉得C#在这个问题上做的还是很有意思的. 1. IEnumerable: IEnumerable<T>泛型接口支持在制定数据集合上进行迭代操作, 可以理解为一种序列或者集合,里面是某一类型…
基础数据类型 整数 python 可以处理任意大小的整数 浮点数 python 可以处理任意大小的浮点数,但是需要注意的一点是:整数运算永远是精确的(除法也是精确的),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差. 字符串 在 python 中,字符串常用 '' ' 和 """ 表示,至于这三者之间的区别和字符串的编码要求可以参考:Python3 系列之 编程规范篇 布尔值 布尔值可以用 and.or 和 not 运算. and 运算是与运算,只有所有都为 True,and 运算结果…
理解线程同步 线程的数据访问 在并行(多线程)环境中,不可避免地会存在多个线程同时访问某个数据的情况.多个线程对共享数据的访问有下面3种情形: 多个线程同时读取数据: 单个线程更新数据,此时其他线程读取数据: 多个线程同时更新数据. 显而易见,多个线程同时读取数据是不会产生任何问题的.仅有一个线程更新数据的时候,貌似也没有问题,但真的没有问题吗?多个线程同时更新数据,很明显,你可能把我的更改覆盖掉了,数据从此不再可信. 什么是线程同步 为了解决多线程同时访问共享数据可能导致数据被破坏的问题,我们…
任务,基于线程池.其使我们对并行编程变得更简单,且不用关心底层是怎么实现的.System.Threading.Tasks.Task类是Task Programming Library(TPL)中最核心的一个类. 一.任务与线程 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小的开销和精确的控制. 我们用VS里面的"并行任务"看一看,快捷键Ctrl…
前言 并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行. 目前有很多种实现并行的手段,如多核处理器,分布式系统等,而本专题的文章将主要介绍使用 GPU 实现并行的方法. 参考本专题文章前请务必搭建好 CUDA 开发平台,搭建方法可以参考上一篇文章. GPU 并行的优缺点 优点: 1. 显存具有更大的内存带宽 2. GPU 具有更大量的执行单元 3. 价格低廉 缺点: 1. 对于不能高度并行化的工作,能带来帮助不大. 2. 对于绝大多数显卡型号,CUDA 仅支持 float 类型而不支持 doub…
1.并发编程基础 1.1 基本概念 CPU核心与线程数关系 Java中通过多线程的手段来实现并发,对于单处理器机器上来讲,宏观上的多线程并行执行是通过CPU的调度来实现的,微观上CPU在某个时刻只会运行一个线程.事实上,如果这些任务不存在阻塞,也就是程序中的某个任务因为该程序控制范围之外的某些条件(通常是I/O)而导致不能继续执行,由于在任务之间切换会产生开销,因此并行的效率可能没有顺序执行的效率高,并行也就没有意义. 一般来讲,CPU核心数和线程数的关系为核心数:线程数=1:1:但是如果使用了…
写在前面 之前微信公众号里有一位叫sara的朋友建议我写一下Parallel的相关内容,因为手中商城的重构工作量较大,一时之间无法抽出时间.近日,这套系统已有阶段性成果,所以准备写一下Parallel的相关内容,正好也延续之前的C#并发编程系列. Parallel是并行编程的相关内容,而Parallel.For和Parallel.Foreach又是并行编程中相当重要的方法,所以不能孤立的去讨论Parallel,必须要放到并行编程的讨论中去. 并行化,一般是对所要完成的任务进行划分,并且以并发的方…
写在前面 在本系列文章的第一篇,我们提到了函数式编程的优点之一是"易于并发编程". Java作为一个多线程的语言,它通过 Stream 来提供了并发编程的便利性. 题外话: 严格来说,并发和并行是两个不同的概念. "并发(Concurrency)"强调的是在同一时间开始执行多个任务,通常会涉及多线程之间的上下文切换: "并行(Parallelism)"强调的是将一个大任务分解为多个小任务后,再同时执行这些小任务,得到多个中间结果后再汇总为一个最终…
Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果…
在上篇文章<.net中的并行编程-1.基础知识>中列出了在.net进行多核或并行编程中需要的基础知识,今天就来分析在基础知识树中一个比较简单常用的并发数据结构--.net类库中无锁栈的实现. 首先解释一下什么这里“无锁”的相关概念. 所谓无锁其实就是在普通栈的实现方式上使用了原子操作,原子操作的原理就是CPU在系统总线上设置一个信号,当其他线程对同一块内存进行访问时CPU监测到该信号存在会,然后当前线程会等待信号释放后才能对内存进行访问.原子操作都是由操作系统API实现底层由硬件支持,常用的操…
在上文<.Net中的并行编程-2.ConcurrentQueue的实现与分析> 中解释了无锁的相关概念,无独有偶BCL提供的ConcurrentQueue也是基于原子操作实现, 由于ConcurrentQueue的代码较多所以本文主要分析几个常用操作: 入队(EnQueue) .出队(TryDequeue) .是否为空(IsEmpty).获取队列内元素数量(Count). 一.ConcurrentQueue内部结构: 1.实现原理 众所周知,在普通的非线程安全队列有两种实现方式: 1.使用数组…
返回目录 并行这个概念出自.net4.5,它被封装在System.Threading.Tasks命名空间里,主要提供一些线程,异步的方法,或者说它是对之前Thread进行的二次封装,为的是让开发人员更方便的调用它,对于异步与多线程我们在之前的几讲里已经介绍过了,今天主要说说并行,并行也可以叫并行计算,即对于一个大任务,使用多个线程去计算它,这可以充分发挥多核CPU的优势,可以说是大事所趋! 先看一下并行编程(并行计算)的图像…
阅读目录: 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ(PLINQ) 1]开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算,发现还是有很多值得分享的意义,因为我们现在很多人对它的理解还是有点不准确,包括我自己也是这么觉得,所以整理一些文章分享给在使用.NET并行计算的朋友和将要使用.NET并行计算的朋友: NET并行编程推出已经有一段时间了,在一些项目代码里也时不时会看见一些眼熟的并行计算代码,作为热爱技术的我们怎能视…
所谓的数据并行的条件是: 1.拥有大量的数据. 2.对数据的逻辑操作都是一致的. 3.数据之间没有顺序依赖. 运行并行编程可以充分的利用现在多核计算机的优势.记录代码如下: public class ParallerFor { public List<string> studentList; public ParallerFor() { this.studentList = new List<string>(); ; i < ; i++) { this.studentList…
实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的…
设计模式——.net并行编程,清华大学出版的中译本. 相关资源地址主页面: http://parallelpatterns.codeplex.com/ 代码下载: http://parallelpatterns.codeplex.com/releases/view/50473 书籍在线地址: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff963553.aspx 使用并行编程的一些示例: https://code.msdn.microsoft.com/Par…
为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能.而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步. 先看一个例子,通过并行循环向一个List<string>集合添加元素.因为List不是线程安全的,所以必须对Add方法加锁来串行化. 任务开始: ; static void Main(string[] args)…
前面一篇提到例子都是数据并行,但这并不是并行化的唯一形式,在.Net4之前,必须要创建多个线程或者线程池来利用多核技术.现在只需要使用新的Task实例就可以通过更简单的代码解决命令式任务并行问题. 1.Task及它的生命周期 一个Task表示一个异步操作,它的创建和执行都是独立的,因此可以对相关操作的执行拥有完全的控制权:当有很多异步操作作为Task实例加载的时候,为了充分利用运行时的逻辑内核,任务调度器会尝试并行的运行这些任务,当然任务都是有额外的开销,虽然要小于添加线程的开销: 对Task实…
一直觉得自己对并发了解不够深入,特别是看了<代码整洁之道>觉得自己有必要好好学学并发编程,因为性能也是衡量代码整洁的一大标准.而且在<失控>这本书中也多次提到并发,不管是计算机还是生物都并发处理着各种事物.人真是奇怪,当你关注一个事情的时候,你会发现周围的事物中就常出现那个事情.所以好奇心驱使下学习并发.便有了此文. 一.理解硬件线程和软件线程 多核处理器带有一个以上的物理内核--物理内核是真正的独立处理单元,多个物理内核使得多条指令能够同时并行运行.硬件线程也称为逻辑内核,一个物…
Guava为Java并行编程Future提供了很多有用扩展,其主要接口为ListenableFuture,并借助于Futures静态扩展. 继承至Future的ListenableFuture,允许我们添加回调函数在线程运算完成时返回值或者方法执行完成立即返回. 对ListenableFuture添加回调函数: Futures.addCallback(ListenableFuture<V>, FutureCallback<V>, Executor) 其中 FutureCallbac…
菜鸟初步学习,不对的地方请大神指教,参考<C#并行编程高级教程.pdf> 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 当今计算机至少都有一颗双核的微处理器,带有四核.八核的计算机非常常见,在单个处理器上具有多个内核的时代正在来临,现代微处理器提供了新型的多核架构,因此软件设计和编码能够充分发挥这些架构的功能是非常重要的事情,也要与时俱进. 多核微处理器…
菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 TPL中引入了一个新命名空间System.Threading.Tasks,在该命名空间下Task是主类,表示一个类的异步的并发的操作,创建并行代码的时候不一定要直接使用Task类,在某些情况下可以直接使用Parallel静态类(System…
菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 任务简介 TPL引入新的基于任务的编程模型,通过这种编程模型可以发挥多核的功效,提升应用程序的性能,不需要编写底层复杂且重量级的线程代码. 但需要注意:任务并不是线程(任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层…