SeetaFaceDetection识别人脸 #pragma warning(disable: 4819) #include <seeta/FaceEngine.h> #include <seeta/Struct_cv.h> #include <seeta/Struct.h> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include…

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码…

每次看到大数据人脸识别抓逃犯的新闻我都会感叹技术发展的太快了,国家治安水平也越来越好了…

这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO,YOLO 的特征是快,识别速度非常快…

Face++是北京旷视科技旗下的视觉服务平台,可以进行人脸识别.检测等功能.其人脸识别技术据悉在目前准确率较高,其API非常友好,免费使用,功能众多,而且调用几乎没有限制.这里我使用了Python调用其API进行了人脸识别.首先需要先去Face++注册成为其开发者,创建应用,获得API_KEY和API_SECRET,网址在:http://www.faceplusplus.com.cn/uc_home/Python提供了多种开发工具进行使用.这里使用Python开发工具.Face++不支持Pyth…

一.使用OpenCV训练好的级联分类器来识别图像中的人脸 当然还有很多其他的分类器,例如表情识别,鼻子等,具体可在这里下载: OpenCV分类器 import cv2 # 矩形颜色和描边 color = (0,0,255) # 红色框 strokeWeight = 1 # 线宽为 1 windowName = "Object Detection" img = cv2.imread("lena.jpg") # 加载检测文件 cascade = cv2.CascadeC…

//1.判断iOS8及以后的版本 if([UIDevice currentDevice].systemVersion.doubleValue >= 8.0){ //从iPhone5S开始,出现指纹识别技术,所以说在此处可以进一步判断是否是5S以后机型 //2.创建本地验证上下文对象-->这里导入框架LocalAuthentication LAContext *context = [LAContext new]; // 3.判断能否使用指纹识别 //Evaluate: 评估 //Policy:…

Azure在China已经发布了Cognitive Service,包括人脸识别.计算机视觉识别和情绪识别等服务. 本文将介绍如何用Face API识别本地或URL的人脸. 一 创建Cognitive Service 1 在Azure上创建Cognitive Service的Face服务: 2 获取服务的链接和key: 创建成功后,在overview的页面上可以看到服务链接,已经Key: 有了这些信息后,就可以开始进入coding的阶段了. 二 Python code 1 通过URL链接实现人脸…

1.代码如下: void detectAndDisplay(Mat image) { CascadeClassifier ccf; //创建脸部对象 //ccf.load(xmlPath); //导入opencv自带检测的文件 if(!ccf.load(xmlPath)) //导入opencv自带检测的文件 { cout<<"无法加载xml文件"<<endl; ; } cout<<"成功导入opencv自带检测的文件"<&l…

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之…