目录 csv文件快速转存到mysql 连接数据库 读取csv文件内容: 创表: csv数据导入样式: 完整脚本: csv文件快速转存到mysql 连接数据库 连接数据库: con = pymysql.connect(user="root", passwd="root", db="test", host="47.95.xxx.xxx", local_infile=1) 将csv批量写到数据库,需要设置local_infile参数…

<?php class Add { public function data() { ini_set('memory_limit', '-1'); //PHP内存设置 $handle=fopen("201501.csv","r"); $fileName="201501.csv"; //将文件一次性全部读出来 $excelData = array(); $content = trim(file_get_contents($fileName))…

导入: load data local infile 'D:\\top-1m.csv'    (注意要加上local)10.21.into table `site` fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\n'; 导出: select * from `site` into local outfile 'D:\\top-1m.csv' fields t…

import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;impo…

一.导出到csv(本地导出) 通过mysql客户端shell连接到服务器,选择使用的数据库,输入sql代码: select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔 optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起 escaped by '"'    ------字段中使用的转义符为" lines term…

猫眼票房排行榜页面显示如下: 注意右边的票房数据显示,爬下来的数据是这样显示的: 网页源代码中是这样显示的: 这是因为网页中使用了某种字体的缘故,分析源代码可知: 亲测可行: 代码中获取的是国内票房榜,稍加修改也可适用于最受期待榜和北美票房榜 解决思路如下: 1.获取网页数据后,查找字体信息,获取到字体链接,下载字体保存到本地 2.使用fontTools读取字体中的字符集,并构造字典(依据基准字体) 3.根据字典,替换网页中的相关数据信息. 注意:如果使用BeautifulSoup一定要先使用字…

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P…

1 介绍 用Spring Batch实现了个简单的需求,从MySQL中读取用户表数据,根据生日计算年龄,将结果输出到csv文件. 1.1 准备表及数据 user test; DROP TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(45) NOT NULL default '', `birthday` datetime defa…

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv…

此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入权限的账户 假定我们拥有一个…