OpenCV中Mat基本用法: Mat类 (Matrix的缩写) 是OpenCV用于处理图像而引入的一个封装类.从功能上讲,Mat类在IplImage结构的基础上进一步增强,并且,由于引入C++高级编程特性,Mat类的扩展性大大提高. Mat image(240, 320, CV8UC3):第一个参数是rows,该矩阵的行数:第二个参数是cols,该矩阵的列数:第三个参数是该矩阵元素的类型.这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵,里面的元素为8位unsigned型,通道数(channel)…

OpenCV入门学习笔记 参照OpenCV中文论坛相关文档(http://www.opencv.org.cn/) 一.简介 OpenCV(Open Source Computer Vision),开源计算机视觉库 提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖 学习OpenCV所需要的基本知识 C/C++编程基础(编程能力) 了解算法原理(理论基础知识) 提升理论基础知识,所要了解的课程 数字图像处理 计算机视觉 模式识别 OpenCV知识一个算法库,我们并…

https://www.jianshu.com/p/c29bb20908da Android NDK开发及OpenCV初步学习笔记 Super_圣代 关注 2017.08.19 00:55* 字数 663 阅读 608评论 0喜欢 2 最近手头的项目接近尾声,时间也稍微宽裕了些,所以抽空准备再深入学习Android,为即将到来的实习期做准备. 1.NDK 首先,什么是NDK? NDK全称:Native Development Kit,顾名思义是Android的原生开发工具,Android平台从诞…

C#——零散学习1 //结构体(与C语言相似) struct Position { public float x; public float y;         //不一定需要把结构体成员设置为public类型. public float z; //可以有一个结构体函数,操作结构体变量.方法编写格式与普通的一样.调用方式也一样. } //声明和访问 Position enemyPosition ; enemyPosition.x = 10; //对象名.结构体成员变量名 //foreach遍历…

C#——零散学习0 //控制台输入字符串,转化为int,double,float等数值类型: //Convert.ToXXX32();函数. Convert.ToInt32(); //把字符串转换为int类型 //Double,float等类型也是同理. //枚举类型 enum <TypeName>  //枚举体名 { <value1>  //默认代表整数0. <value2>   //默认代表整数1. ........ <valueN>          …

OpenCV图像处理学习笔记-Day1 目录 OpenCV图像处理学习笔记-Day1 第1课:图像读入.显示和保存 1. 读入图像 2. 显示图像 3. 保存图像 第2课:图像处理入门基础 1. 基本概念 2. RGB转灰度 第3课:像素处理 1. 读取像素 2. 修改像素 第4课:使用numpy进行像素操作 1. 读取像素 2. 修改像素 第5课:获取图像属性 1. 形状:行.列.通道数 2. 像素数目 3. 获取图像类型 第6课:图像ROI 1. ROI(region of interest…

OpenCV图像处理学习笔记-Day03 目录 OpenCV图像处理学习笔记-Day03 第31课:Canny边缘检测原理 第32课:Canny函数及使用 第33课:图像金字塔-理论基础 第34课:pyrDown函数及使用-向下采样 第35课:pyrUP函数及使用-向上采样 第36课:向下取样与向上取样的可逆性研究 第37课:拉普拉斯金字塔 第38课:图像轮廓 第39课:直方图的概念 第40课:绘制直方图 第31课:Canny边缘检测原理 第32课:Canny函数及使用 edges = cv2.…

OpenCV图像处理学习笔记-Day4(完结) 第41课:使用OpenCV统计直方图 第42课:绘制OpenCV统计直方图 pass 第43课:使用掩膜的直方图 第44课:掩膜原理及演示 第45课:直方图均衡化原理 第46课:直方图均衡化函数equalizeHist 第47课:subplot函数的使用 第48课:matplotlib.pyplot.imshow函数的使用 第49课:直方图均衡化对比 第50课:傅里叶变换理论基础 第51课:numpy实现傅里叶变换 第52课:使用numpy实现逆傅…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在数字图像处理中,有两个经典的变换被广泛应用--傅里叶变换和霍夫变化.其中,傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号,用来进行图像降噪,图像增强等处理,这一篇主要学习傅里叶变换,后面在学习霍夫变换. 下面学习一下傅里叶变换.有人说傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前…

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言 特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建 而一种重要的点…