kafka真实环境部署规划 1. 操作系统选型 因为kafka服务端代码是Scala语言开发的,因此属于JVM系的大数据框架,目前部署最多的3类操作系统主要由Linux ,OS X 和Windows,但是部署在Linux数量最多,为什么呢?因为I/O模型的使用和数据网络传输效率两点. 第一:Kafka新版本的Clients在设计底层网络库时采用了Java的Select模型,而在Linux实现机制是epoll,感兴趣的读者可以查询一下epoll和select的区别,明确一点就是:kafka跑在Li…

11.1 Kafka模式简介       上一章介绍的Solo模式只存在一个排序(orderer)服务,是一种中心化结构,一旦排序(orderer)服务出现了问题,整个区块链网络将会崩溃,为了能在正式环境中稳定运行,需要对排序(orderer)服务采用集群方式,Hyperledger Fabric采用kafka方式实现排序(orderer)服务的集群,kafka模块被认为是半中心化结构.       顺便提一下,去中心化的BFT(拜占庭容错)排序(orderer)服务集群方式目前还在开发,还没有…

原文作者:Ben Bromhead      译者:江玮 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 关键点: Kafka的低开销和易于水平伸缩的设计使得它能基于廉价硬件高效地运行. 使用最好的磁盘为ZooKeeper提供强大的网络带宽,分别存储日志,隔离ZooKeeper进程,禁用交换以减少延迟. 将Kafka的默认复制因子从2增加到3,这在大多数生产环境…

1. ZooKeeper安装部署 本文在一台机器上模拟3个zk server的集群安装. 1.1. 创建目录.解压 cd /usr/ #创建项目目录 mkdir zookeeper cd zookeeper mkdir tmp mkdir zookeeper-1 mkdir zookeeper-2 mkdir zookeeper-3 cd tmp mkdir zk1 mkdir zk2 mkdir zk3 cd zk1 mkdir data mkdir log cd zk2 mkdir data…

kafka的吞吐量很大,在保证带宽的情况下,网上的一些测试表明3台broker,没有replication,6个partition的情况下,一般的写入速度可以达到300MB/s.参考:kakfa测试 kafka生产消息的速度和什么相关又和什么不相关呢? 相关项: 1,producer线程数:这个不言而喻,多个生产者肯定比一个生产者要快得多. 2,同步发送还是异步发送:一般异步发送要快,速度可以提倍.batch的大小也可能绝对速度的大小,毕竟减少了磁盘的IO.当然,如果kafka的生产场景中生产消…

为什么要使用集群? 为什么要使用集群?主要有两方面原因:一是对于一些核心系统要求长期不能中断服务,为了提供高可用性我们需要由多台机器组成的集群:另外一方面,随着访问量越来越大且业务逻辑越来越复杂,单台机器的处理能力已经不足以处理如此多且复杂的逻辑,于是需要增加若干台机器使整个服务处理能力得到提升. 集群难点在哪? 如果说一个web应用不涉及会话的话,那么做集群是相当简单的,因为节点都是无状态的,集群内各个节点无需互相通信,只需要将各个请求均匀分配到集群节点即可.但基本所有web应用都会使用会话机…

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu…

Ubuntu中安装zookeeper及kafka并配置环境变量   首先安装zookeeper zookeeper需要jdk环境,请在jdk安装完成的情况下安装zookeeper1.从官网下载zookeeperhttp://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/,版本可以根据自己需要选择使用,个人建议使用比最新版本低一点的版本,比较稳定 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-…

生产部署InnoDB集群 1.先决条件 InnoDB集群使用组复制技术,所以InnoDB中的实例需要满足组复制要求.可以查看MySQL文档中组复制相关的部分,也可以通过AdminAPI提供的dba.checkInstanceConfiguration() 方法检查实例是否满足要求,如果不满足可以使用 dba.configureInstance() 方法配置实例以满足要求. 组复制成员的表需要使用InnoDB存储引擎.如果表示用其他存储引擎,需要先转化为使用InnoDB存储引擎. Performa…

前言 看了我们之前的文章,相信小伙伴们对RocketMQ已经有了一个初步的了解,那么今天我们就来聊一聊具体如何来设计一套高可用的生产部署架构. 在聊如何设计这套架构的同时,我们再补充一些之前没提到的知识.好了,那我们现在开始吧. NameServer的部署 关于NameServer,我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容,这里直接把它部署到三台机器上,作为一个高可用集群,如果忘记了,小伙伴们参考一下这篇文章聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer,本篇文章就不再细聊了. Brok…

一.ELK 背景 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:ELK中的logstash,将所有服务器上的日志收集汇总. 集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep.awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询.排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心,这里我们使用ELK中…

6.1.平台特定使用的二进制文件配置 该方案与Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(五)--运行测试e2e类似,根据企业需要,可以控制各节点的域名,及联盟链的统一域名.可以指定单独节点的访问,生成指定的公私钥.证书等文件.具体的参数配置可以参考generateArtifacts.sh文件,可执行自动化生成,也可以按照该脚本里的命令手动生成. 参照3.1.运行fabric-samples的问题说明,首先我们在/opt/gopath/src/github.com/hyperledg…

本地化部署的Django有很大的局限性,无法用于生产环境,比如无法抗住多并发,无法长时间的运行,容易造成网页无响应的问题.所以如何将Django部署到真正的生产环境中,让其能够真正的像正常的网页一样工作,是接下来需要讨论的问题. Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.现在主流的网页也是采用nginx的方式,比如百度,淘宝,京东,新浪等互联网巨头.而跟nginx进行交互的是uWSGI,uWSGI是一个Web服务器,支持WSGI协议.uwsgi…

参考 部署用于生产的Exceptionlees(一个强大易用的日志收集服务) 1. 安装配置 redis 4.0  点击下载redis教学脑图 cd /opt wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz cd redis-4.0.10 make && make install 将默认的redis.conf (默认配置文件不要动) 拷贝到自己定义好的一个路径下…

1.从官网下载安装包,并通过Xftp5上传到机器集群上    下载kafka_2.11-1.1.0.tgz版本,并通过Xftp5上传到hadoop机器集群的第一个节点node1上的/opt/uploads/目录: 2.解压kafka_2.11-1.1.0.tgz,并把解压的安装包移动到/opt/app/目录上 tar zxvf  kafka_2.11-1.1.0.tgz mv kafka_2.11-1.1.0 /opt/app/  && cd /opt/app/ 3.修改环境变量(每台机器…

1.写入方式 producer采用推(push)模式将消息发布到broker, 每条消息都被追加(append)到分区(patition)中,属于顺序写磁盘(顺序写磁盘效率比随机写内存要高,保障kafka吞吐率). 2. 分区(Partition) 消息发送时都被发送到一个topic,其本质就是一个目录,而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成,其组织结构如下图所示: 我们可以看到,每个Partition中的消息都是有序的,生产的消息被不断追加到Partition log…

一.什么是kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 二.kafka与其他…

部署得过程很简单,部署得核心在于,为什么要这样做,每一个参数代表什么意思,最终的目的是得了解,一些基概念性的东西. uWsgi简介 说Uwsgi之前,先说一下Wsgi. 什么是Wsgi? WSGI: 是一种Web服务器网关接口,它是一个Web服务器(如Nginx) 与应用服务器(如uWSGI服务器)通信的一种规范. uWSGI是一个Web服务器,它实现了WSGI协议,uwsgi,http等协议,Nginx中HttpUwsgiModul的作用是与uWSGI服务器进行交换 那么那些框架自带了Wsgi…

单机Kafka部署文档 最简单的使用方式,单机,使用自带的zookeeper 1.解压 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i4K2pXr tar –zxvf kafka_2.10-0.10.0.1.tgz 2.修改配置 vim config/server.properties 修改项如下(有则修改,无则添加): host.name=你的ip listeners=PLAINTEXT://你的ip:9092 advertised.listeners=PLAINTEXT://你…

像RabbitMQ这样的数据服务通常有许多可调参数.一些配置对开发有很大的意义,但并不适合生产,本指南旨在为此提供帮助 虚拟主机 例如,在单租户环境中,当您的RabbitMQ集群专门为生产中的单个系统供电时,使用默认的虚拟主机(/)是完全正确的 在多租户环境中,为每个租户/环境使用单独的虚拟主机,例如project1_development, project1_production,project2_development和  project2_production等 用户 对于生产环境,请删除…

一.说明 生产环境中部署nacos首先肯定是使用集群模式cluster保证高可用,本文主要详细介绍最佳的集群方案怎样搭建与spring cloud程序怎样集成   二.集群方案 下图是官方推荐的集群方案,通过域名 + VIP模式的方式来实现,可读性好而且换ip方便 这里的VIP直接使用 Nginx就可以实现了   三.方案实现 nacos集群最低配置是至少需要3个实例,因为我在本地搭建只有一台机器所以通过修改端口的方式来部署这3个实例,端口分别为:8848.8849.8850 3.1. 修改集群…

一.zk集群部署 二.kafka部署安装 1.创建kafka用户和日志路径,(直接执行) groupadd kafka useradd -g kafka kafka mkdir -p /web/kafka mkdir -p /var/kafka/kafka-logs rsync -zrtopg 10.12.30.102::soft/kafka_2.11-0.10.2.0.cdo.tgz /web/kafka cd /web/kafka chmod +x kafka_2.11-0.10.2.0.c…

前天倒腾了一份[SignalR在react/go技术栈的实践], 步骤和思路大部分是外围框架的应用, 今天趁热打铁, 给一个我总结的SignalR避坑指南. 1.SignalR 默认协商 不管是.NET客户端还是JavaScript客户端,构建连接时都存在一个默认配置:SkipNegotiation=fasle,负负得正就等于要求协商,这个默认配置的完整含义是 建立SignalR连接时,客户端要求协商传输方式. 对应产生下图: 小技巧:如果你确定你的网络环境能稳定的走websocket传输, 为…

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息. 支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息. 支持Hadoop并行数据加载. Kafka的目的是提供一个发布订阅解决方案,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因…

参考网址: https://blog.csdn.net/lansetiankong12/article/details/54946641 1.新建Maven项目-KafkaMaven ->点击next按钮 ->点击next按钮 ->点击finish按钮,项目新建成功 2.生产者配置文件:kafka-producer.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns=&qu…

Kafka日志及Topic数据清理 https://blog.csdn.net/qiaqia609/article/details/78899298 Kafka--Consumer消费者 pasting…

最近在处理日志收集任务时,发现前端服务器用flume进行收集,逐步把所有的服务器都增加上.增加的差不多时.Kafka报了如下类似错误: 709 [main] WARN kafka.producer.async.DefaultEventHandler - Produce request with correlation id 214 failed due to [datasift,0]: kafka.common.MessageSizeTooLargeException 4869 [main] W…

Kafka配置优化其实都是修改server.properties文件中参数值 1.网络和io操作线程配置优化 # broker处理消息的最大线程数        num.network.threads=xxx    #  broker处理磁盘IO的线程数        num.io.threads=xxx 建议配置: 一般num.network.threads主要处理网络io,读写缓冲区数据,基本没有io等待,配置线程数量为cpu核数加1. num.io.threads主要进行磁盘io操作,高峰…

环境:ubuntu 12.04 64位桌面版 解压kafka -0.10.0.0.tgz -C /root/software/ 进入目录 cd kafka_2.-0.10.0.0/ 创建data 目录 -0.10.0.0/data 配置 config/server.properties 配置文件 broker.id=0 #如果是配置kafka 集群环境, 每台机器上的broker 值必须不一样 port= log.-0.10.0.0/data/log zookeeper.connect=chen…

package com.bd.useranalysis.spark.streaming.kafka2es; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.bd.useranalysis.common.config.ConfigUtil; import com.bd.useranalysis.common.project.datatype.DataTypeProperties; import org.apache.kafka.clients.consum…