1  采集模块整体架构 采集模块主要分为三大块. Ceilometer:用于采集数据并处理数据后发送到gnocchi服务去存储 Gnocchi:用于将采集数据进行计算合并和存储并提供rest api方式接收和查询监控数据 Aodh:主要负责告警功能 1.1  Ceilometer架构 Ceilometer-polling服务:通过调用多个采集插件(采集插件在setup.cfg中有定义,ceilometer.poll.compute对应的就是采集插件)收集信息,这个服务收集的是有关虚拟机资源使用情…

一.  Ceilometer 1.    概述 Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机.服务(glance.image.network等)和事件.虚拟机的监控项主要包括CPU.磁盘.网络.instance. 针对一个计量和监控系统需要考虑到的问题,可能都有哪些,打算上这样一个系统的时候,主要有三个问题需要考虑,一个是数据收集的问题,计量和监控,收集很多可能各种各样数据:另外一个是存储的问题,这么大量的数据收集过来怎么存储,怎么有效的查询:第三个问题是报警,我收集过来这些数据之…

转自:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426950.html 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题…

深入HBase架构解析(二) 前言 这是<深入HBase架构解析(一)>的续,不多废话,继续.... HBase读的实现 通过前文的描述,我们知道在HBase写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于M…

深入HBase架构解析(一)   前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型…

2019 年 10 月 27 日,又拍云联合 Apache APISIX 社区举办 API 网关与高性能服务最佳实践丨Open Talk 杭州站活动,Apache APISIX PPMC 成员王院生做了题为< Apache APISIX 微服务网关极致性能架构解析>的分享.本次活动,邀请了来自阿里巴巴.蚂蚁金服.Apache APISIX.PolarisTech.又拍云等企业的技术专家,分享网关和高性能服务的实战经验. 王院生,深圳支流科技创始人,Apache APISIX PPMC 成员,O…

我花了10个小时,写出了这篇K8S架构解析 https://www.toutiao.com/i6759071724785893891/   每个微服务通过 Docker 进行发布,随着业务的发展,系统中遍布着各种各样的容器.于是,容器的资源调度,部署运行,扩容缩容就是我们要面临的问题. 基于 Kubernetes 作为容器集群的管理平台被广泛应用,今天我们一起来看看 Kubernetes 的架构中有那些常用的组件以及运行原理. Kubernetes 架构概述 Kubernetes 是用来管理容器…

摘自:http://www.cnblogs.com/answerinthewind/p/6200497.html LoRaWAN协议(一)-----架构解析 (1)LoRaWAN分层 LoRaWAN总体架构一共分为4个部分: 从图中看,用户从节点获取数据的通讯过程可以分为三个部分: 1.MOTE<——>GW(MAC层) 2.GW<——>Server 3.Sever<——>用户 LoRa联盟规定了MAC层的通讯协议,只有在设备(GW.MOTE)共同遵守的MAC层协议的前提…

本文以 Hadoop 提供的分布式文件系统(HDFS)为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点. 架构目标 任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的.还记得我们在 <分布式存储 - 概述>一文中描述的几个关注方面么?分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型,它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题. 所以 HDFS 的架构设计目标就呼之欲出了: 面向超大文件或大量的文件数据集 自动检测局部的硬件错误并快速恢复 基于此目标,考虑应用场景出于简化设计和实现的目…

Magento的基本架构解析 magento 是在Zend框架基础上建立起来的,这点保证了代码的安全性及稳定性.选择Zend的原因有很多,但是最基本的是因为 zend框架提供了面向对象的代码库并且有很好的团队支持. 通过这个框架,magento 主要围绕三个基本点建立: 灵活性:我们相信每一个解决方案都像它的商务支持一样是独一无二的.magento的代码可以无缝定制的. 可升级性:magento可方便的实行定制且不丧失升级的能力,因为从社区中获得核心代码和本地的自定义功能是分离的. 速度和安全:…