原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表会造成程序的执行效率会很低.具体测试步骤如下:1. 创建测试表注意表类型设置成为InnoDB2. 插入测试数据3. 不使用索引的情况,线程1进行查询结果如下这时候来启动另一个查询窗口,使用线程2进行查询发现虽然查询条件不一样,但是记录同样被锁死,查询不到结果,线程1进行事务提交后,线程2显示查询结果…
Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…
Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…
InnoDB聚集索引 MySQL有没有支持聚集索引,取决于采用哪种存储引擎. MySQL InnoDB一定会建立聚集索引,所谓聚集,指实际数据行和相关的键值保存在一块,这也决定了一个表只能有一个聚集索引,即MySQL不会一次把数据行保存在二个地方.InnoDB通常根据主键值(primary key)进行聚集,但是当一个表没有PK怎么办?InnoDB选取聚集索引参照列的顺序是: 1.如果声明了主键(primary key),则这个列会被做为聚集索引2.如果没有声明主键,则会用一个唯一且不为空的索引…
MySQL InnoDB 行记录格式(ROW_FORMAT) 一.行记录格式的分类和介绍 在早期的InnoDB版本中,由于文件格式只有一种,因此不需要为此文件格式命名.随着InnoDB引擎的发展,开发出了不兼容早期版本的新文件格式,用于支持新的功能.为了在升级和降级情况下帮助管理系统的兼容性,以及运行不同的MySQL版本,InnoDB开始使用命名的文件格式. 1. Antelope: 先前未命名的,原始的InnoDB文件格式.它支持两种行格式:COMPACT 和 REDUNDANT.MySQL5…
情景分析: 1)某查询必须要走全表扫描 2)该查询执行的频率相当高 3)对执行时间的要求也相当苛刻的话 4)数据库的IO比较吃紧 5)数据库的内存比较宽松 6)该表的大小没有大到离谱 以上情况下,可以使用“把整张表放到内存里”的方式进行优化 操作方法: --缓存abs_assetreturnschedule 表 alter table abs_assetreturnschedule storage(buffer_pool keep); --缓存索引 PK_ASSETIDRETURN alter…
创建数据表test,表定义如下所示: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1; 创建测试数据集,插入SQL语句如下所示: insert into test val…
转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅…
局部性原理 局部性原理是指CPU访问存储器时,无论是存取指令还是存取数据,所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中. 首先要明白局部性原理能解决的是什么问题,也就是主存容量远远比缓存大, CPU执行程序的时候需要使用内存块,如果该内存块在缓存上,那么处理器直接从缓存上取该内存块就行了,因为缓存的数据传输的速率比内存快的多. 因为主存容量大,所以要取的内存块很可能不在缓存上,因此就要把这个内存块移到缓存上.局部性原理就是解决这个问题: 时间局部性:程序有在一段时间内多次访问同一个数据块的倾…
CONSTRAINT `orderdts_ibfk_2` FOREIGN KEY (`address`) REFERENCES `test列` (`address`) 很可能的原因是另一张表的test列没有建立索引 **********************************************************************************…
--察看一张表的约束select table_name,constraint_name,constraint_type from user_constraints where table_name=upper('HY_delivery_history') select table_name,constraint_name,constraint_type from dba_constraints where table_name=upper('HY_delivery_history') --察看一…
创建两张表: create table employee( id ), name ), email ), gender ) ); create table copyEmployee( id ), name ), email ), gender ) ); 插入数据: ","Alice","Alice@163.com","femail"); ","yaooo","yaooo@163.com"…
看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系.从图中 看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的.我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html . 表中表明,Inno…
转自https://blog.csdn.net/anxpp/article/details/73173274 update table1 t1 left join table2 t2 on t1.key=t2.key set t1.field1=t2.field1, t1.field2=t2.field2, t1.field3=t2.field3 where t1.field4 is null and t2.field4 > '2017-04-27';…
1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表(列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2…
update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where  参考表.id = 更新表.id); update table_2 m  set m.column = (select column from table_1 mp where mp.id= m.id); 例如: update person p set p.login_account_id=(select ID from user u where p.person_code=u.LOGIN_NAME…
select consumer_id,user_name,mobile,invite_code from csr_consumer where invite_count<(select count(1) from csr_invite_picture) select invite_picture_id,blank_file_store_id,logo_file_store_id from csr_invite_picture t1 where t1.invite_picture_id not i…
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7211742.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) MySQL中的InnoDB引擎表索引类型有一下几种(以下所说的索引,没有特殊说明,均指InnoDB引擎表索引.) 0 = Secondary Index,二级索引, 1 = Clustered Index,聚集索引 2 = Unique Index,唯一索引 3 = Pri…
MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用…
文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In…
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会…
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别. 存储引擎查看 例子为:MySQL5.6.4 SHOW ENGINES 乐观锁 用数据版本(Version)记录机制实现,这…
为什么要锁 我们开的的各式各样系统中,系统运行需要CPU.内存.I/O.磁盘等等资源.但除了硬资源外,还有最为重要的软资源:数据. 当人们访问操作我们的系统时,其实归根是对数据的查看与生产.那么对于同一份数据,如果多个用户同时对它查看.修改时会出现什么问题呢?这必然会带来竞争,而为了控制并发的读取.修改数据会对数据造成的不一致.错乱等问题,数据库引入了锁的机制. 当然锁的问题解决了并发访问数据的问题,而不可避免的会对系统的性能产生负面影响.总结一下各种锁的使用场景方便在实践中更好的运用它从而提升…
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎和INNODB存储引擎). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.…
##一.基础 ## *    插入                   INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )                                        VALUES                                        ( value1, value2,...valueN ); *    修改                                update t…
前面有多篇文章介绍过MySQL InnoDB的相关知识,今天我们要更深入一些,看看它们的内部原理和机制是如何实现的. 一.内存管理 我们知道,MySQl是一个存储系统,数据最后都写在磁盘上.我们以前也提到过,磁盘的速度特别是大容量的磁盘受磁头臂的影响,速度相对内存慢很多.所以Innodb实现了自己的缓存机制. 首先我们先看下Innodb对内存是如何使用和划分的,然后我们再看看它是如何保存热数据的. 1.主要模块和组成 (1) Buffer Pool 预分配的内存池 (2) Page Buffer…
隐式和显式锁定:1.innodb是两阶段锁定协议,隐式锁定比如在事务的执行过程中.会进行锁定,锁只有在commit或rollback的时候,才会同时被释放2.特定的语句进行显式锁定 select ... lock in share mode ; select ... for update,where条件里面的必须是主键,否则会锁整张表3.需要用在事务中使用,并且两个查询都需要for update才能阻塞住另一个去读,也就是实现写锁,阻塞别的读锁,悲观排他的目的4.如果不想开启事务,就把autoc…
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 本文将着重介绍B+树索引.其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过. 哈希索引是自适应的,也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引,InnoDB会根据这张表的使用情况来自动生成. 全文索引是将存在数据库的整本书的任意内容信息查找出来的技术,InnoDB从1.2.x版本支持.每张表只能有一个全文检索的索引. B+树索引是传统意义上的索引,B+树索引并不能根据键值找到具体的行数据,B+树索引只能找到行数…
引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文! 需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.…
引言 回想四年前,我在学习mysql的索引这块的时候,老师在讲索引的时候,是像下面这么说的 索引就像一本书的目录.而当用户通过索引查找数据时,就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点.这样就帮助用户有效地提高了查找速度.所以,使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能. 嗯,这么说其实也对.但是呢,大家看完这种说法,其实可能还是觉得太抽象了!因此呢,我还想再深入的细说一下,所以就有了此文!需要说明的是,我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的.在Sql Server.oracle.M…