MYSQL慢查询优化方法及优化原则】的更多相关文章

1.日期大小的比较,传到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd',这样才能走索引,如:'yyyy'改为'yyyy-MM-dd','yyyy-MM'改为'yyyy-MM-dd'[这样MYSQL会转换为日期类型] 2.条件语句中无论是等于.还是大于小于,WHERE左侧的条件查询字段不要使用函数或表达式或数学运算 3.WHERE条件语句尝试着调整字段的顺序提升查询速度,如把索引字段放在最前面.把查询命中率高的字段置前等 4.保证优化SQL前后其查询结果是一致的 5.在查询的时候通过将EXPLA…
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索…
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目录 1.   InnoDB表的索引的几个概念 2.   覆盖索引和回表 3.   分页查询 4.   延迟关联优化 写在前面 下面的介绍均是在选用MySQL数据库和Innodb引擎的基础开展.我们先来学习索引的几个概念,帮助我们理解延迟关联优化的加快分页查询速度的原因. 一.Innodb表的索引的几个概念 InnoDB表是基于聚簇索引建立的. 索引一般分为主键索引和普通索引(辅助索引),聚簇索引并不是主键索引这样的单独的索引类型,而是一种数据存储方式.通俗的来说,单独的索引是存储了索引信息的B…
1.慢查询优化方式 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于SQL语句及索引优化,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人<MySQL慢查询优化>系列博文.优化我个人遵循的原则:积小胜为大胜,以空间换时间.-<论持久战> 2.数据源 工欲善其事必先利其器,为了测试与验证的方便,数据库可以直接采用MySQL官方提供的测试数据库employees,该数据库关系复杂度适中以及数据量较大,适合做SQL语句及索引优化分析,引用官方…
一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.   2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮…
前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法.     准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大…
在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,…
原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from…
Flex内存泄露解决方法和内存释放优化原则 你对Flex内存泄露的概念是否了解,这里和大家分享一下Flex内存释放优化原则和Flex内存泄露解决方法,希望本文的介绍能让你有所收获. Flex内存释放优化原则 1.被删除对象在外部的所有引用一定要被删除干净才能被系统当成垃圾回收处理掉: 2.父对象内部的子对象被外部其他对象引用了,会导致此子对象不会被删除,子对象不会被删除又会导致了父对象不会被删除: 3.如果一个对象中引用了外部对象,当自己被删除或者不需要使用此引用对象时,一定要记得把此对象的引用…
本文将介绍如何优化特定类型的查询. 1.优化count()查询count()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是mysql中最容易被误解的前10个话题之一 count() 是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用.它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.统计列值 要求列值是非空的.(不统计null,即null值计数为0) count()的另一个用处是统计结果集的行数.当mysql确认括号的表达式值不可能为空时,实际上就是统计行数.最简单的就是当我们使用count(*)的时候,这种情…
MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)…
MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他…
MySQL的性能指标计算和优化方法1 QPS计算(每秒查询数) 针对MyISAM引擎为主的DB mysql> show global status like 'questions';+---------------+------------+| Variable_name | Value |+---------------+------------+| Questions | 2805815665 |+---------------+------------+1 row in set (0.00…
对于一个SQL语句,查询优化器先看是不是能转换成JOIN,再将JOIN进行优化 优化分为: 1. 条件优化 2.计算全表扫描成本 3. 找出所有能用到的索引 4. 针对每个索引计算不同的访问方式的成本 5. 选出成本最小的索引以及访问方式 开启查询优化器日志 -- 开启 set optimizer_trace="enabled=on"; -- 执行sql -- 查看日志信息 select * from information_schema.OPTIMIZER_TRACE; -- 关闭…
WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天…
为什么查询速度会慢 1.慢是指一个查询的响应时间长.一个查询的过程: 客户端发送一条查询给服务器 服务器端先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立可返回存储在缓存中的结果.否则进入下一个阶段 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端 2.数据访问 是否向数据库请求了不需要的数据 是否扫描额外的记录 3.查询的方式 一个复杂的查询还是多个简单的查询 切分查询(将大查询切分成小查询,循环完成小…
说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT *.不使用 NULL 字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必. 因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL 逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅 MySQL 各组件之间如何协同工作的架构图,将有助于深入理解 MySQL 服务器.下图…
昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html),后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan,而在执行计划的层面上看,Extra信息中应该是“Using index for group-by”.这样看来,可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段,即走索引,进行loose index scan.那么今天我研…
查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后…
SQL优化原则 二.SQL语句编写注意问题 www.2cto.com 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍.在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低. 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中.即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排…
今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞…
核心提示:查询速度慢的原因很多,常见如下几种 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好…
本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…
MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 文章来源http://bbs.csdn.net/topics/250004467 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动…
1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…
原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 索引使用策略及优化 MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization).本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴.本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑. 示例数据库 为了讨论索引策略,需…
索引使用策略及优化 MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization).本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴.本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑. 示例数据库 为了讨论索引策略,需要一个数据量不算小的数据库作为示例.本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一:employees.这个数据库关系复杂度适中,且数…
性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜.  连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行…
​Explain查询:rows,定位性能瓶颈. 只需要一行数据时,使用LIMIT1. 在搜索字段上建立索引. 使用ENUM而非VARCHAR. 选择区分度高的列作为索引. 采用扩展索引,而不是新建索引. 慢查询日志:log-slow-queries,mysqldumpslow工具. 避免select * 尽可能使用NOT NULL where中避免索引无效.   <MySQL索引原理及慢查询优化>    http://tech.meituan.com/mysql-index.html   [查…