0x00 概述 本节中的示例包括以下内容: 将Java堆栈跟踪日志组合成一个事件 将C风格的日志组合成一个事件 结合时间戳处理多行事件 同理,你可以把如下的正则应用在容器的yaml文件内. 0x01 Java堆栈日志 Java示例一: Java堆栈跟踪由多行组成,每一行在初始行之后以空格开头,如本例中所述: Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at com.example.myproject.Book.ge…

微服务日志打印. 转载于http://www.eryajf.net/2369.html 上边是输出了nginx日志,从而进行展示,以及各种绘图分析,而现在的需求是,要将微服务当中的日志汇总到elk当中以便开发查询日志定位问题. 都知道,微服务第一个特点就是,多,不仅项目多,而且往往单台主机当中也会有多个应用,因此多个日志文件情况下,如何处理才更加快速便捷呢,这里使用了filebeat来作为日志转发组件. 架构如图: 1,配置filebeat. 主机规划如下图简示: 主机 组件 192.168.1…

LevelDB 学习笔记2:合并 部分图片来自 RocksDB 文档 Minor Compaction 将内存数据库刷到硬盘的过程称为 minor compaction 产出的 L0 层的 sstable 事实上,LevelDB 不一定会将 minor compaction 产生的 sstable 放到 L0 里 L0 层的 sstable 可能存在 overlap 如果上一次产生的 imm memtable 还没能刷盘,而新的 memtable 已写满,写入线程必须等待到 minor comp…

filebeat.prospectors: - type: log               #日志输出类型   enabled: true                                                              paths:                  #定义收集日志的目录      - /data/apps/logs/test1/*   fields:                 #自定义的两个字段,区分日志类型及host    …

0x00 简介 现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的. 经过仔细的分析和研究,确定下面的架构应该是比较合理的之一(Filebeat也支持直接写到ES),如果可以的话,Filebeat也可以不直接连到Logstash,先写到kafka,然后从kafka写到logstash的kafka插件. 关于ELK的各种架构以及优缺点,可以参考. 首先,不管是不是分布式架…

0x00 背景 K8S内运行Spring Cloud微服务,根据定制容器架构要求log文件不落地,log全部输出到std管道,由基于docker的filebeat去管道采集,然后发往Kafka或者ES集群. 0x01 多行匹配和yaml文件 在filebeat启动的yaml文件内,指定相应的名称空间并配置java堆栈的多行解析规则,如下yaml文件输出端是kafka,如需要输出到es集群,可更改对应配置 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name:…

0x00 Logstash概述 官方介绍:Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining capabilities.简单来说logstash就是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端:与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景. Logstash常用于日志关系系统中做日志采集设备…

0x00 概述 ELK-logstash在搬运日志的时候会出现多行日志,普通的搬运会造成保存到ES中单条单条,很丑,而且不方便读取,logstash-filter-multiline可以解决该问题 github地址:https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-multiline 其他插件的地址:https://github.com/logstash-plugins 官网地址:https://www.elastic.co/cn/produ…

Filebeat 收集日志的过程中,默认是按行收取的,也就是每一行都会默认是一个单独的事件并添加时间戳.但是在收集一些特殊日志的时候,往往一个事件包含有多行,例如 Java 的堆栈跟踪日志: 20-09-25 09:09:01.866 ERROR - {"traceId":"","where":{"methodName":"doFilter","className":"com.…

我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题,这次学习一下logging模块,在python里面如何操作日志.介绍一下logging模块,logging模块就是python里面用来操作日志的模块,logging模块中主要有4个类,分别负责不同的工作: Logger 记录器,暴露了应用程序代码能直接使用的接口:简单点说就是一个创建一个办公室,让人在里头工作 Handler 处理器,将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地:这个简单点说就是办事的人,你可以指定是让在控制输出日志,还是在文…