连接相关参数 max_connections:允许客户端并发连接的最大数量,默认值是151,一般将该参数设置为500-2000max_connect_errors:如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值,则服务器不再接受新的客户端连接.可以通过清空主机的缓存来解除服务器的这种阻止新连接的状态,通过FLUSH HOSTS或mysqladmin flush-hosts命令来清空缓存.这个参数的默认值是100,一般将该参数设置为100000. interactive_timeout:Mysq…

Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/m…

MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的.MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择. 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容. [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = socket =…

良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库高性能的基础,所以对于数据库结构优化是很有必要的 数据库结构优化目的: 1.减少数据的冗余 2.尽量避免在数据插入.删除和更新异常 例如:有一张设计不得当的学生选课表 CREATE TABLE selectcourse( stu_no INT(11) NOT NULL COMMENT '学号', stu_name VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名', birth_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAUL…

概述 最近在对各个系统的mysql做一些参数上的优化,也开了慢查询,准备后面针对特定sql再进一步优化.下面主要介绍一下一些优化的参数. 1.优化前mysql配置 可以看到基本上是没怎么做优化的. 2.优化后的配置 以下是优化后的一些参数. 3.优化参数说明: #基础配置 datadir=/data/datafile socket=/var/lib/mysql/mysql.sock log-error=/data/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/m…

一.数据库应用类型 针对不同的应用模型,需要对数据库配置进行优化: 1.网络应用程序(WEB) ​通常受 CPU 限制 DB比RAM小得多 90% 或更多的简单查询 2.在线事务处理 (OLTP) ​通常受 CPU 或 I/O 限制 数据库数据量远大于系统内存 20-40% 小数据写入查询 ​长事务和复杂的读取查询 ​3.数据仓库 (DW) ​通常受 I/O 或 RAM 限制 ​大量数据加载 ​大型复杂报表查询 ​也称为"决策支持"或"商业智能" ​4.混合型应用(…

早期工作中没有做好足够的设计,目前记录表单表数据2000w且无有效索引,表现是分页缓慢,模糊查询拉闸. 当前业务中,写操作会多于读操作,时不时会遇到慢SQL占用过多的数据连接,导致写操作无法正常进行.作为记录表有着明显的冷热数据,综合考虑下使用数据分区表解决读操作过慢的问题 下面是问题解决记录: 1 分离热点数据 对记录表进行分区,缩小数据筛选范围 这里我选用的时间字段 create_time[TIMESTAMP] ALTER TABLE record PARTITION by RANGE(UN…

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,…

前言 一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开.在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track. 本文将对入围Research Track的论文<iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases>进行详细解读,以飨读者. 注:本文由阿里云智能事业群艾奥.池院.洪林.谭剑.祺星.铁赢共同撰写. 1…

数据库结构优化 表的水平拆分常用的水平拆分方法为:1.对 customer_id进行 hash运算,如果要拆分成5个表 则使用mod(customer_id,5)取出0-4个值2.针对不同的 hashID 把数据存到不同的表中.挑战:1.跨分区表进行数据查询2.统计及后台报表操作 操作系统配置优化 数据库是基于操作系统的,目前大多数MySQL都是安装在Linux系统之上,所以对于操作系统的一些参数配置也会影响到MySQL的性能,下面就列出一些常到的系统配置.网给方面的配置, 要修改/etc/sy…