看Matlab的help文档讲得不是清楚. 先给上一段代码: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12]; >> b=reshape(a,2,6); 这段代码的结果是这样的: >> a      1     2     3      4     5     6      7     8     9     10    11    12 >> b      1     7     2     8     3     9      4  …

在opencv中,reshape函数比较有意思,它既可以改变矩阵的通道数,又可以对矩阵元素进行序列化,非常有用的一个函数. 函数原型: C++: Mat Mat::reshape() const 参数比较少,但设置的时候却要千万小心. cn: 表示通道数(channels), 如果设为0,则表示保持通道数不变,否则则变为设置的通道数. rows: 表示矩阵行数. 如果设为0,则表示保持原有的行数不变,否则则变为设置的行数. 首先设置一个初始矩阵:一个20行30列1通道的一个矩阵 int main…

看Matlab的help文档讲得不是清楚. 先给上一段代码: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12]; >> b=reshape(a,2,6); 这段代码的结果是这样的: >> a      1     2     3      4     5     6      7     8     9     10    11    12 >> b      1     7     2     8     3     9      4  …

导入numpy模块   from numpy import *   import numpy as np ##################################################### numpy.shape: help(shape) 输入参数:类似数组(比如列表,元组)等,或是数组 返回:一个整型数字的元组,元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度 类似数组   #一维列表   L=range(5)   shape(L)   #二维列表   L=[[1,2,3],…

reshape把指定的矩阵改变形状,但是元素个数不变, 例如,行向量: a = [1 2 3 4 5 6] 执行下面语句把它变成3行2列: b = reshape(a,3,2) 执行结果: b = 1 4 2 5 3 6 若a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] 可以从b中看到reshape是按列来读取的,如 a=[1  2 ; 3  4] 如果使用b=reshape(a,1,4) 则得到的结果是 b=[1 3 2 4] 如果想得到 b=[1 2 3 4] 需要使用 b=reshape(a'…

语法 (1)B = reshape(A,m,n) 使用方法: B=reshape(A,m,n) 返回m*n矩阵B,它的元素是获得A的行宽度.假设A没有m*n元素,得到一个错误结果. 样例: <span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,10)</span> 结果: <span style="font-size:18px;">A = Columns 1 through 8 0.162…

转自http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/20129991 reshape有两个参数: 其中,参数:cn为新的通道数,如果cn = 0,表示通道数不会改变. 参数rows为新的行数,如果rows = 0,表示行数不会改变. 注意:新的行*列必须与原来的行*列相等.就是说,如果原来是5行3列,新的行和列可以是1行15列,3行5列,5行3列,15行1列.仅此几种,否则会报错. 具体调用也很简单,代码如下所示: #include <iostr…

""" 1.当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列. A.reshape(-1,8):表示将数组转换成8列的数组,具体多少行我们不知道,所以参数设为-1.用我们的数学可以计算出是3行8列 2当原始数组A[4,6]为二维数组,代表4行6列. A.reshape(3,-1):表示将数组转换成3行的数组,具体多少列我们不知道,所以参数设为-1.用我们的数学可以计算出是3行8列 """ import numpy as np a=np.arange…

In MATLAB, there is a very useful function called 'reshape', which can reshape a matrix into a new one with different size but keep its original data. You're given a matrix represented by a two-dimensional array, and two positive integers r and c rep…

转自:https://blog.csdn.net/weixin_39449570/article/details/78619196 1.新数组的shape属性应该要与原来数组的一致,即新数组元素数量与原数组元素数量要相等.一个参数为-1时,那么reshape函数会根据另一个参数的维度计算出数组的另外一个shape属性值. >>> z = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16]]) >&…