Hash Join只能用于相等连接,且只能在CBO优化器模式下.相对于nested loop join,hash join更适合处理大型结果集       Hash Join的执行计划第1个是hash表(build table),第2个探查表(probe table),一般不叫内外表,nested loop才有内外表       Hash表也就是所谓的内表,探查表所谓的外表       两者的执行计划形如:       nested loop           outer table    …

在Oracle中,确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面.各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法,不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况. 无论是Nest Loop Join(嵌套循环),还是Merge Sort Join(合并排序连接),都是适应于不同特殊情况的古典连接方法.Nest Loop Join算法虽然可以借助连接列索引,但是带来的随机读成本过大.而Merge Sort Join虽然可以减少随机读的情况,但是带来的大规模Sort操作,对内存和Temp空间压力过大.两种…

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,…

哈希连接(HASH JOIN) 前文提到,嵌套循环只适合输出少量结果集.如果要返回大量结果集(比如返回100W数据),根据嵌套循环算法,被驱动表会扫描100W次,显然这是不对的.看到这里你应该明白为 什么有些SQL优化了跑几秒,没优化跑几个小时甚至跑1天都不出结果.返回大量结果集适合走HASH JOIN.HASH JOIN算法非常复杂,这里就不讨论了 下面看一个HASH JOIN的例子(基于SCOTT,Oracle11gR2) SQL> select * from table(dbms_xpla…

hash join (Oracle里的哈希连接原理) 2015年09月25日 17:00:28 阅读数:2188 哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法. 在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷.对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率…

本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址:https://www.luozhiyun.com/archives/631 所谓 Hash Join 就是在 join 的时候选择一张表作为 buildSide 表来构造哈希表,另外一张表作为 probeSide 表:然后对 probeSide 表的每一行数据都去这个哈希表中查找是否有匹配的数据. 根据上面的定义,看起来 Hash Join 貌似很好做,只需要弄一个大 map 然后遍历 pro…

哈希连接(hashjoin)    访问次数:驱动表和被驱动表都只会访问0次或1次.    驱动表是否有顺序:有.    是否要排序:否.    应用场景: 1. 一个大表,一个小表的关联:                          2. 表上没有索引:                          3. 返回结果集比较大. 原理我们说的简单一点,先把驱动表的关联字段hash到PGA中(当然rowid也在PGA中),然后扫描被驱动表,取第一条数据,将关联的字段hash 一下探测PGA…

nested loop 嵌套循环(原理):oracle从较小结果集(驱动表.也可以被称为outer)中读取一行,然后和较大结果集(被侦查表,也可以叫做inner)中的所有数据逐条进行比较(也是等值连接,也可以是非等值连接),如果符合规则,就放在结果集中,然后取驱动表的下一条数据继续循环,直到结束.简单的理解就是:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表,就是一个二重循环. 使用要点:1.驱动表的记录集比较小,一般来说小于驱动表结果集的10% 2.inner表需要有有效…

Hash算法原理 对于什么是Hash算法原理?这个问题有点难度,不是很好说清楚,来做一个比喻吧:我们有很多的小猪,每个的体重都不一样,假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别),我们按照体重来分,划分成100个小猪圈. 然后把每个小猪,按照体重赶进各自的猪圈里,记录档案. 好了,如果我们要找某个小猪怎么办呢?我们需要每个猪圈,每个小猪的比对吗? 当然不需要了. 我们先看看要找的这个小猪的体重,然后就找到了对应的猪圈了. 在这个猪圈里的小猪的数量就相对很少了. 我们在这个猪圈里就可以相对快的找到我…

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式…