Spark2.x（五十五）：在spark structured streaming下sink file(parquet,csv等)，正常运行一段时间后：清理掉checkpoint，重新启动app，无法sink记录（file）到hdfs。

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Spark2.x（五十五）：在spark structured streaming下sink file(parquet,csv等)，正常运行一段时间后：清理掉checkpoint，重新启动app，无法sink记录（file）到hdfs。

场景: 在spark structured streaming读取kafka上的topic,然后将统计结果写入到hdfs,hdfs保存目录按照month,day,hour进行分区: 1)程序放到spark上使用yarn开始运行(yarn-client或yarn-cluster),可以正常sink结果到目录下(分配了executor,executor上有task分配,hdfs有结果输出): 2)程序出现问题,然后修改bug,将checkpoint删除了(为了重新消费kafka的topic上的数据)…

Spark2.2(三十八)：Spark Structured Streaming2.4之前版本使用agg和dropduplication消耗内存比较多的问题（Memory issue with spark structured streaming）调研

在spark中<Memory usage of state in Spark Structured Streaming>讲解Spark内存分配情况,以及提到了HDFSBackedStateStoreProvider存储多个版本的影响:从stackoverflow上也可以看到别人遇到了structured streaming中内存问题,同时也对问题做了分析<Memory issue with spark structured streaming>:另外可以从spark的官网问题修复列…

Spark2.x（五十四）：在spark structured streaming下测试ds.selectExpr()，当返回列多时出现卡死问题。

业务需求,有一部分动态字段,需要在程序中动态加载并解析表达式: 实现方案1):在MapFunction.MapPartitionFunction中使用FelEngine进行解析: FelEngine fel = FelEngine.instance; FelContext ctx = fel.getContext(); ctx.set("rsrp", 100); ctx.set("rsrq", 80); expValue = Double.valueOf(Strin…

Spark2.3（三十五）Spark Structured Streaming源代码剖析(从CSDN和Github中看到别人分析的源代码的文章值得收藏)

从CSDN中读取到关于spark structured streaming源代码分析不错的几篇文章 spark源码分析--事件总线LiveListenerBus spark事件总线的核心是LiveListenerBus,其内部维护了多个AsyncEventQueue队列用于存储和分发SparkListenerEvent事件. spark事件总线整体思想是生产消费者模式,消息事件实现了先进先出和异步投递,同时将事件的产生(例如spark core创建stage.提交job)和事件的处理(例如在Sp…

Spark2.3（四十二）：Spark Streaming和Spark Structured Streaming更新broadcast总结（二）

本次此时是在SPARK2,3 structured streaming下测试,不过这种方案,在spark2.2 structured streaming下应该也可行(请自行测试).以下是我测试结果: 成功测试结果: 准备工作:创建maven项目,并在pom.xml导入一下依赖配置: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <spark.versi…

Spark2.3（三十四）：Spark Structured Streaming之withWaterMark和windows窗口是否可以实现最近一小时统计

WaterMark除了可以限定来迟数据范围,是否可以实现最近一小时统计? WaterMark目的用来限定参数计算数据的范围:比如当前计算数据内max timestamp是12::00,waterMark限定数据分为是60 minutes,那么如果此时输入11:00之前的数据就会被舍弃不参与统计,视为来迟范围超出了60minutes限定范围. 那么,是否可以借助它实现最近一小时的数据统计呢? 代码示例: package com.dx.streaming import java.sql.Timest…

Spark2.2（三十三）：Spark Streaming和Spark Structured Streaming更新broadcast总结（一）

背景: 需要在spark2.2.0更新broadcast中的内容,网上也搜索了不少文章,都在讲解spark streaming中如何更新,但没有spark structured streaming更新broadcast的用法,于是就这几天进行了反复测试.经过了一下两个测试::Spark Streaming更新broadcast.Spark Structured Streaming更新broadcast. 1)Spark Streaming更新broadcast(可行) def sparkStre…