MySQL优化一览图 笔者将优化分为了两大类:软优化和硬优化.软优化一般是操作数据库即可:而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置. 1.软优化 1)查询语句优化 首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息. 例: DESC SELECT * FROM `user` 其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息. 2)优化子查询 在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有…

接着上一篇sql优化来说 1. 定位执行效率较低的sql 语句 通过两种方式可以定位出效率较低的sql 语句. (1) 通过上篇讲的慢日志定位,在mysqld里写一个包含所有执行时间超过 long_query_time秒的sql语句的日志文件,后面具体介绍. (2) 通过show processlist 实时定位线程状态,是否锁表等,下面简单演示下show processlist. -- 会话 1获取city 表锁 LOCK TABLE city READ; -- 会话2更新city表 ' 查看…

1.同一功能同一性能不同写法SQL的影响. 如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀) C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名) D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格) 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从ORACLE共享内存SGA的原理,…

1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL 性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记 录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一转换的过程.一般的 SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案:在业务密集…

ORACLE的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给ORACLE执行的一个建议,有时如果 出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行.根据实践应用,一般不建议开发人员应用ORACLE提示,因为各 个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,ORACLE在SQL执行分析 方面已经比较成熟,如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引).服务器当前性能(共享内存. 磁盘文件碎片).数据库对象(表.索引)统计信息是否正确这几方面分…

使用索引来更快地遍历表.默认情况下建立的索引是非聚集索引,但有时它并不是最佳的.在非聚集索引下,数据 在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: 有大量重复值且经常有范围查询(between,>,<,>=,< =)和order by.group by发生的列,可考虑建立聚集索引. 经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引. 组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列. ORDER BY和GROPU B…

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+-…

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection…

索引的重要性 数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素,可以说,索引使用不当,其它优化措施将毫无意义. 聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index) 最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关.举例来说,你翻到新华字典的汉字“爬”那一页就是P开头的部分,这就是物理存储顺序(聚簇索引):而不用你到目录,找到汉字“爬”所在的页码,然后根据页码找到这个字(非聚簇索引). 下表给出了何时使…

SQL优化(三)—— 索引.explain分析   一.什么是索引 索引是一种排好序的快速查找的数据结构,它帮助数据库高效的查询数据 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法.这种数据结构,就是索引…