ubuntu之路——day4(今天主要看了神经网络的概念)

感谢两位老师做的免费公开课: 第一个是由吴恩达老师放在网易云课堂的神经网络和深度学习,比较偏理论,使用numpy包深入浅出的介绍了向量版神经网络的处理方式,当然由于视频有点老,虽然理论很好但是工具有点滞后,这是英文授课但是有全部中文字幕 https://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/announce 第二个是由莫烦老师做的pytorch公开课,放在了他的个人主页上,工具很先进,理论方面草草带过,所以推荐先看吴恩…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版) 本节内容迭代器&生成器装饰器 Json & pickle 数据序列化软件目录结构规范作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器列表生成式孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

Java自学之路(新手一定要看）

Java自学之路(新手一定要看) 转自尚学堂 JAVA自学之路一:学会选择为了就业,不少同学参加各种各样的培训. 决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机.嵌入式.游戏.3G.测试等. 那么究竟应该选择什么方向呢? 我的意见是,不要太过相信各种培训机构或是抢手文章的说法(包括我),当你要走向社会的时候,就不要再把自己当成学生,不要把自己的将来交给别人,学会运用自己的眼睛去观察,去了解这个世界吧. 每个培训机构都会宣传自己的好处,并不能说明大的趋势. 一些新闻文章…

再看Scrapy(1) 基本概念

再看Scrapy(1) 基本概念 1 准备安装scrapy: 国内镜像源(官方的pypi不稳定)安装 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 安装virtualenvwrapper: 下载 pip3 install virtualenvwrapper 创建目录存放虚拟环境 mkdir ~/.virtualenvs 配置环境变量 export WORKON_HOME=~/.virtualenvs source /usr/loc…

一文带你看清HTTP所有概念(转)

一文带你看清HTTP所有概念上一篇文章我们大致讲解了一下 HTTP 的基本特征和使用,大家反响很不错,那么本篇文章我们就来深究一下 HTTP 的特性.我们接着上篇文章没有说完的 HTTP 标头继续来介绍(此篇文章会介绍所有标头的概念,但没有深入底层) HTTP 标头先来回顾一下 HTTP1.1 标头都有哪几种 HTTP 1.1 的标头主要分为四种,通用标头.实体标头.请求标头.响应标头,现在我们来对这几种标头进行介绍通用标头 HTTP 通用标头之所以这样命名,是因为与其他三个类别不同,…

ubuntu之路——day5(今天看了浅层神经网络的数学推导过程)

1.初始化 2.前向传播导数比较好理解 3.反向传播全符号积分的推导看得我头有点晕最后唤起我依稀的线代回忆感谢吴恩达老师的反向传播讲解,第一遍看的有点晕,然后仔细看了一下又找了个B站的推导就懂了: 吴恩达老师原讲解:https://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001702020&cid=2001693027 B站小姐姐的推导:https://www…

小白的Python之路 day4 装饰器高潮

首先装饰器实现的条件: 高阶函数+嵌套函数 =>装饰器 1.首先,我们先定义一个高级函数,去装饰test1函数,得不到我们想要的操作方式 import time #定义高阶函数 def deco(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) #装饰test1函数 def test1(): t…

Python之路,Day4 - Python基础4

一.函数 (一)背景提要现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接 if 硬盘使用空间 >…

python之路-Day4

本节内容 1. 函数基本语法及特性 2. 参数与局部变量 3. 返回值嵌套函数 4.递归 5.匿名函数 6.函数式编程介绍 7.高阶函数 8.内置函数函数是什么? 函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法.在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method. 定义:…

Python之路day4

坚持就是胜利.今天零下14度,从教室出来的路上真的很冷很冷,希望这个冬天自己不会白过,春暖花开的时候一定要给世界一个更好的自己. 原本以为day3的作业自己做得挺好的,没想到只得了B+.必须要加油了,比自己牛逼的人那么多,没有理由不再努力一些. ==>the start 1.迭代器(iterator)&生成器(generator) 迭代器可以被next()函数调用并返回下一个值,节省内存空间.注:Python3.0中使用__next__() tmp = iter(['alex', 'jack…

小白的Python之路 day4 装饰器前奏

装饰器前奏: 一.定义: 1.装饰器本质是函数,语法都是用def去定义的 (函数的目的:他需要完成特定的功能) 2.装饰器的功能:就是装饰其他函数(就是为其他函数添加附加功能) 二.原则: 1. 不能修改被装饰的函数的源代码 2. 不能修改被修饰的函数的调用方式三. 实现装饰器知识储备: 1.函数即"变量" (先定义,再调用) 2.高阶函数 3.嵌套函数 4.匿名函数样式 (calc = lambde x:x*3 ) 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 1. 函数即&…

小白的Python之路 day4 生成器

一.列表生成式看下面例子: 列表生成式的作用:主要是让代码更简洁(还有装X的效果) 二.生成器通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循…

小白的Python之路 day4 迭代器

迭代器学习前,我们回想一下可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 1.集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 2.是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.(可迭代对象你可以简单的理解可循环的对象) 我们怎么判断一个对象是不是可循环或者可迭代的? 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: #isinstance…

小白的Python之路 day4 软件目录结构规范

软件目录结构规范为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费…

python小白——进阶之路——day4天-———流程控制while if循环

# ### 代码块: 以冒号作为开始,用缩进来划分作用域,这个整体叫做代码块 if 5 == 5: print(1) print(2) # 注意点: 要么全部使用4个空格,要么全部使用1个缩进 ,这样才叫同一个作用域 """不能混写""" # ### 流程控制: ''' 流程: 代码执行的过程流程控制: 对代码执行的过程进行管控顺序结构: 代码默认从上到下依次执行分支结构: 细分在分为如下循环结构: while .. for .. 分支…

python的学习之路day4

大纲 1.一些常用的内置函数 callable() chr() & ord() 随机生成验证码 map() 全局变量,局部变量 hash() & round() max() min() sum() zip() 2.装饰器一些常用的内置函数: 内置函数一: # callable()#检查函数是否能被调用,返回True.False def f1(): pass # f1()#能被调用 f2 = 123 # f2()# 这个不能被调用 print(callable(f1)) # 能被调用 pr…

小白的Python之路 day4 不同目录间进行模块调用(绝对路径和相对路径)

一.常用模块调用函数功能解释 1.__file__ 功能:返回自身文件的相对路径你从pycharm的执行结果可以看出,在pycharm执行atm.py文件时,是从绝对路径下去执行的,而你从cmd下去执行的时候,是你选择可以在哪个路径下执行,而__file__表示的是相对路径,所以在哪个路径下,就打印哪个路径. 2.os.path.abs() 功能:返回自身文件的绝对路径 3.os.path.dirname() 功能:返回目录名,不需要文件名 4.sys.path 功能:python环境的执行的…

ubuntu之路——day18 用pytorch完成CNN

本次作业:Andrew Ng的CNN的搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)作业目录参考这位博主的整理:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 今天要实现的是识别手势姿势表达的数字我的Git传送门:https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/CNN/RecognizeGestureNum 本来是接着day17用了numpy编了一个卷积层和池化层的前向传播…

ubuntu之路——day17.1 用np.pad做padding

网上对np.pad的解释很玄乎,举的例子也不够直观,看了更晕了,对于CNN的填充请参考下面就够用了: np.pad的参数依次是目标数组,多增加的维数可以理解为一张图的前后左右增加几圈,设置为'constant'之后为连续填充相同的值,默认为(0, 0),可以设置为constant_values = (x, y)…

ubuntu之路——day17.1 卷积操作的意义、边缘检测的示例、filter与padding的关系、卷积步长

感谢吴恩达老师的公开课,以下图片均来自于吴恩达老师的公开课课件为什么要进行卷积操作? 我们通过前几天的实验已经做了64*64大小的猫图片的识别. 在普通的神经网络上我们在输入层上输入的数据X的维数为(64*64*3, m) 假设第二层的节点数为1000,在全连接网络下,则W的维数为(1000, 64*64*3). 这看起来是可以操作的,但是实际情况下的图片是更高清的,比如现在的手机已经动辄2400万像素. 在这种情况下让内存来处理很多W权重矩阵是不现实的,因此卷积神经网络就成为了计算机视觉领域…

ubuntu之路——day12.1 不用tf和torch 只用python的numpy在较为底层的阶段实现简单神经网络

首先感谢这位博主整理的Andrew Ng的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 本来想要进deeplearning.ai的官网看作业的,因为我是在网易云上面看的课所以没有作业,然而GFW把我关了,我现在用的新机器代理还没设置好.照例来一句GTMD GFW! 然后本来想把jupyter notebook直接上传到博客,但是转换成html不支持,转成markdown丢了好多东西,所…