1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgraph,主要是objgraph,查看都是那些对象在增长,发现是dict/tuple这些内置类型的对象在增长,这个比较麻烦,因为可能程序里面用到这种类型的比较多,但我们的代码简单,所以一下在就知道问题在哪儿了,再次注释以下. 2. python flask莫名core dump 日志中有如下日志: er…

摘要:最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 本文分享自华为云社区<python内存泄漏排查小技巧>,作者:lutianfei. 最近服务遇到了内存泄漏问题,运维同学紧急呼叫解决,于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路. 首先搞清楚了本次问题的现象: 1. 服务在13号上线过一次,而从23号开始,出现内存不断攀升问题,达到预警值重启实例后,攀升速度反而更快. 2. 服务分别部署在了A.B 2种芯片上,但…

Python应用程序内存泄漏的调试 Quake Lee quakelee@geekcn.org 新浪网技术(中国)有限公司 Sina Research & Development Python-LDAP是什么? Python-LDAP是一个第三方的开源项目,主要目标是实现python的LDAP接口, 这是一个由C语言编写的Python扩展模块. 该模块的主要功能是把通过C接口调用libldap从中取出的数据,转换成为Python的对象, 除此之外还有逆向转换 Python-LDAP存在的问题 C…

最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题 通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题(当然可能我的能力还有待提升),可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题,但是一旦我们的python程序出现了 内存泄漏的问题,也将是一件非常麻烦的事情了,而最近的一次代码中也碰到了这个问题,不过好在最后内存溢出不是我代码的问题,而是所用到的一个包出现了…

仅个人目前遇见的内存问题, 可能不适用所有问题 一下只是简单的实例代码, 可能跑不起来, 只是看看 可变变量参数 小例子: def foo(a, b=[]): b.append(a) print b # input: foo(1) output: [1] # input: foo(2) output: [1,2] 解释说明: 参考: http://tianshu.xyz/blog/82/ 官方文档中的一句话: Default values are computed once, then re-u…

记录: 一个脚本在连续运行后,使用内存越来越大,在循环后手动添加gc.collect()没有作用. 尝试方法: 去除所有函数中当作参数传入的全局变量 使用全局redis对象,不再当作参数传入 循环末尾使用del显式删除变量循环中生成的变量,然后调用gc.collect() 主函数结尾删除函数中使用的变量,怀疑这写部分有可能循环引用. update: 还是有内存泄漏,尝试将所有的语句尽可能封装在函数中,函数执行完成后,变量会回收. --没解决问题 删除了一个igetui的全局的class,每次调用…

部署的舆情系统,内存变大,找原因. 一个小例子. def func(): local_list = list(range(10000000)) func() time.sleep(200) 能够观察到,在sleep 200秒的时间内,程序的内存一直是200多M,虽然是函数局部变量,执行后在外部无法使用了,但仍然占据大内存. 再来一个 global_list = list(range(10000000)) del global_list time.sleep(200) 能够观察到,在sleep 2…

问题描述 A服务,是一个检测MGR集群主节点是否发生变化的服务,使用python语言实现的. 针对每个集群,主线程会创建一个子线程,并由子线程去检测.子线程会频繁的创建和销毁. 上线以后,由于经常会有功能发布,从而重启服务,开始一段时间没有发现问题. 半个月前的周二服务发布后,大约一周时间,没有再发布.到周末的时候,突然告警系统负载高,经过排查,发现内存几乎耗尽,并查到是A服务占用巨大内存,没有释放. 排查过程 已经确定,A服务是存在内存泄露的,到底是什么地方内存使用完,却没有释放呢? 这是一个…

预习知识:python之MRO和垃圾回收机制 一.内存泄漏 像Java程序一样,虽然Python本身也有垃圾回收的功能,但是同样也会产生内存泄漏的问题.对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 1.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有内存泄露? 概括来说,有以下三种原因: 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露. 代码中用到了全局的 list. dict 或其它容器,…

一般来说在 Python 中,为了解决内存泄漏问题,采用了对象引用计数,并基于引用计数实现自动垃圾回收.由于Python 有了自动垃圾回收功能,就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子,不必再受内存泄漏的骚扰了.但如果仔细查看一下Python文档对 __del__() 函数的描述,就知道这种好日子里也是有阴云的.下面摘抄一点文档内容如下: Some common situations that may prevent the reference count of an object from…