async实现协程,异步编程 我们都知道,现在的服务器开发对于IO调度的优先级控制权已经不再依靠系统,都希望采用协程的方式实现高效的并发任务,如js.lua等在异步协程方面都做的很强大. python在3.4版本也加入了协程的概念,并在3.5确定了基本完善的语法和实现方式.同时3.6也对其进行了如解除了await和yield在同一个函数体限制等相关的优化. asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊,哈哈!python3.5又…

一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles…

爬虫04 /asyncio.selenium规避检测.动作链.无头浏览器 目录 爬虫04 /asyncio.selenium规避检测.动作链.无头浏览器 1. 协程asyncio 2. aiohttp多任务异步爬虫 3. selenium的使用 4. 动作链 5. 12306模拟登录分析 6. selenium规避风险 7. 无头浏览器 总结: 1. 协程asyncio 协程基础 特殊的函数 就是async关键字修饰的一个函数的定义 特殊之处: 特殊函数被调用后会返回一个协程对象 特殊函数调用后…

一背景常识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,采用串行的方式执行,只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:串行并不意味着低效,如果串行的都是纯计算的任务,那么cpu的利用率仍然会很高,之所以爬虫程序的串行低效,是因为爬虫程序是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html 那么该如何提高爬取性能呢? 二同步,异…

一.背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 二.同步.异步.回调机制 1.同步调用:即提交一个任务后就在原地等待任务结束,等到拿到任务的结果后再继续下…

asynicio模块以及爬虫应用asynicio模块(高性能爬虫) 一.背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 二.同步.异步.回调机制 1.同步调用…

最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了. 结果发现前者的效率比后者还要高.我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为我全…

python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结…

python协程详解,gevent asyncio 新建模板小书匠 #协程的概念 #模块操作协程 # gevent 扩展模块 # asyncio 内置模块 # 基础的语法 1.生成器实现切换 [1] import time def func1(): print(1) yield 1 time.sleep(1) print(2) def func2(): g=func1() next(g) func2() ------------结果: 1 [2] import time def func1():…

1.0 Python 基础整合 1.1 变量 1.2 数据类型 1.3 基础语法 1.4 文件操作 1.5 函数 1.6 生成器 1.7 迭代器 1.8 装饰器 1.9 字符集 2.0 Python 常用模块 2.1 re 模块(脑图版)  Python 正则处理_re模块(整合版) 2.2 collection 模块 2.3 os 模块 2.4 random 模块 2.5 time 模块 2.6 datetime 模块 2.7 json 模块 2.8hashlib模块 3.0 Python 面…