创建高性能索引 (一)索引简介 索引的定义 索引,在数据结构的查找那部分知识中有专门的定义.就是把关键字和它对应的记录关联起来的过程.索引由若干个索引项组成.每个索引项至少包含两部分内容.关键字和关键字对应记录在存储器位置信息.索引是组织磁盘文件的一种重要的技术. 数据库的数据量通常比较大,都是存储在磁盘上.通过存储引擎对磁盘文件的数据进行管理.而索引是存储引擎御用快速找到记录的一种数据结构. 2.索引的优点 (1)大大减少服务器需要扫描的数据量. (2)索引可以帮助服务器避免排序和临时表. (…

一.概述 1.基本概念       在大型数据库中,一张表中要容纳几万.几十万,甚至几百万的的数据,而当这些表与其他表连接后,所得到的新的数据数目更是要大大超出原来的表.当用户检索这么大量的数据时,经常会感觉慢.这个时候要提高数据库的检索性能,就必须要用到索引.给表追加合适的索引能极大的改善数据检索的效率,提供数据库性能.      索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,而且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型.      所有存储引擎支持每个表至多16个索引,总索…

聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.具体的细节依赖于其实现方式,但InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行.当表有聚簇索引时,它的数据行实际上存放在索引的叶子页(leaf page)中.术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起.因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引. 因为是存储引擎负责实现索引,因此不是所有的存储引擎都支持聚簇索引.图1-3展示了聚簇索引中的记录是如何存放的.注意到,叶子页包…

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于…

MYSQL(三) 上一章给大家说的是数据库的视图,存储过程等等操作,这章主要讲索引,以及索引注意事项,如果想看前面的文章,url如下: MYSQL入门全套(第一部) MYSQL入门全套(第二部) 索引简介 索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000.如果没有索…

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde…

导语 索引在数据库中的地位是及其的重要,同时要想完全的掌握索引并不是一件容易的事,需要对数据的查询原理以及计算机操作系统有深刻的认识,当然相关的算法和数据结构也是必须的.因此,这篇文章感到了一些压力,不过还是决定先拿出来总结一下,理一理索引,就当做学习笔记了. 索引的重要习性犹如一本字典的拼音检索和部首检索部分,想象一下你买了一本只有正文的字典,那该有多么抓狂.而且在一个软件系统中,通常数据的查询与修改往往占到了10:1的比例,也就是我们需要将大部分的精力投入到数据的查询上,其中很多工作是用来提…

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n…