一般是Input和下面的变量重名了,导致model里面的input变成了第二次出现的Input变量,而不是最开始模型中作为输入的Input变量 改正方法:给第二个变量赋一个新名字即可…

本人在写Django RESful API时,碰到一个难题,老出现,整合Keras,报如下错误:很纠结,探索找资料近一个星期,皇天不负有心人,解决了 Internal Server Error: /pic/analysis/ Traceback (most recent call last): File "D:\AI\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1064, in _run a…

本文原出处(感谢作者提供):https://zhuanlan.zhihu.com/p/27101000 将keras模型在django中应用时出现的小问题 王岳王院长 10 个月前 keras 一个做深度学习的框架,可以训练深度学习的模型,这里后端使用的是 tensorflow django 一个 python 语言的 web 框架,可以做 web 应用 问题背景 项目需求是用深度学习训练一个文本分类的模型,然后在 web 应用中加载这个训练好的模型在利用模型对实时输入的文本进行分类,这样用户在…

现象 项目使用 Flask + Keras + Tensorflow 同样的代码在机器A和B上都能正常运行,但在机器C上就会报如下异常.机器A和B的环境是先安装的,运行.调试成功后才尝试在C上跑. File "/Users/qhl/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/models.py", line 1025, in predict steps=steps) File "/Users/qhl/anaconda3/lib/py…

提供的训练数据和定义的模型之间的维度不对应. 在MNIST手写数字识别时,在 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/") 中,没有加关键字参数one_hot=True 应该为: mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)…

用keras训练好模型,再在django初始化加载模型,这个过程没有问题,但是在调用到模型执行model.predict()的时候就报错: raise ValueError("Tensor %s is not an element of this graph." % obj) ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0", shape=(?, 2), dtype=float32) is not an element of…

简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的.所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图.Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算.这篇笔记来大致介绍一下Session.Graph.Operation和Tensor. Session Session提供了O…

这里x_,y_是两个数字,当我运行时 with tf.Session() as sess: #定义session对象生成器 for step in range(201) : sess.run(train,feed_dict = {x: x_data,y: y_data}) 遇到了 Traceback (most recent call last): File "/home/wbt1995/PycharmProjects/tensorflow_demo/tensor_pingmian.py&quo…

- 重点掌握基本张量使用及与numpy的区别 - 掌握张量维度操作(拼接.维度扩展.压缩.转置.重复……) numpy基本操作: numpy学习4:NumPy基本操作 NumPy 教程 1. Tensorflow Tensorflow一些常用基本概念与函数(1,2,3,4) tensorflow与numpy函数的选择 Tensorflow 和numpy区别 相同点: 都提供n位数组 不同点: numpy支持ndarray,而Tensorflow里有tensor:numpy不提供创建张量函数和求导…

1.tensorflow的数据流图限制了它的tensor是只读属性,因此对于一个Tensor(张量)形式的矩阵,想修改特定位置的元素,比较困难. 2.我要做的是将所有的操作定义为符号形式的操作.也就是抽象概念的数据流图.当用feed_dict传入具体值以后,就能用sess.run读出具体值. 一.相关内容 https://blog.csdn.net/Cerisier/article/details/79584851 Tensorflow小技巧整理:修改张量特定元素的值 二.修改矩阵的某一列 代码…