迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

yield是python中一个非常重要的关键词,所有迭代器都是yield实现的,学习python,如果不把这个yield的意思和用法彻底搞清楚,学习python的生成器,协程和异步io的时候,就会彻底懵逼.所以写一篇总结讲讲yield的东西. 分成四块来讲, 这篇先说yield基本用法,后面会重点将yield from的牛逼之处 一, 生成器中使用yield 语法形式:yield <表达式> 这种情况,可以简单的把它理解为 return <表达式>, 每次next调用,会触发生成器…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意…

@ 目录 1.概念 2.创建方法 3.通过send方式来启动 1.概念 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,而且创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:…

python 列表生成器 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 一个循环 在C语言等其他语言中,for循环一般是这样的 如果python也这么写,那么真该看下python的基础教程了~ 但要注意的是,需要加一个[]来,否则会报错... 在上面的例子中,不仅可以嵌套for,甚至可以嵌套if语句 再看看,原来是什么样子 两个循环呢? 原来可能是这样的? 现在可以这样了!!!…

如果认真读过上文的朋友,应该已经明白了yield from实现的底层generator到caller的上传数据通道是什么了.本文重点讲yield from所实现的caller到coroutine的向下数据通道又是什么.注意我讲的是yield from做的”是什么“,而不是yield from"如何做到的".这点区别非常大,大家一定要弄明白博主说的啥哈,不要弄混淆了. 一. 系统模型. 同样,仍然是上文的系统, 指把结束操作改为支持空行操作,它的业务需求是这样: 1. 需要读取一段放在一…

一. 从列表中yield  语法形式:yield from <可迭代的对象实例> python中的列表是可迭代的, 如果想构造一个生成器逐一产生list中元素,按之前的yield语法,是在生成器内部遍历该list,每一轮用yiled依次产生一个生成的值. def generator(): for i in range(5): yield i return 'done' 采用yiled from语法,可以这样写, 每一个元素均用yield生成一个值, 是不是更简单 ! def generator…

Python的生成器进阶玩法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.yield的表达式形式 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y…