如上,将Log输出,然后又恢复到SAS系统里面的Log,把需要运行的程序放到他们中间就可以了.这种方法不会出现Log打印满了的情况 这种是先输出在SAS系统里面,然后在输出,在SAS里面Log的行是有限制的…

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(4)DATA步循环与控制.常用全程语句.输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复执行DO和END之间的语句 DO WHILE 重复执行直到条件为假则退出循环 DO UNTIL 重复执行直到条件为真则退出循环 DO OVER 对隐含下标数组元素执行DO/END之间的语句 END 退出DO或SELECT语句的标志 SELECT 选择执行SAS语句 IF-THEN/ELSE有条件执行一个SAS语句 GO…

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(2)数据获取与数据集操作 1. SET/SET效率高,建立的主表和建表索引的查询表一般不排序, 2. BY语句,DATA步中,BY语句规定分组变量,用于控制SET,MERGE,UPDATE或MODIFY语句. BY<DESCENDING>variable-1 <...<DESCENDING>variable-n><NOTSORTED><GROUPFORMAT>; 其中: Variabl…

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(5)SAS宏语言.SQL过程 1. 一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分: DATA步或PROC步 全程语句 SAS组件语言(SCL) 结构化查询语言(SQL) SAS宏语言 2. 宏触发:% 是一个宏语句或宏函数:&是一个宏变量引用 3. 局部宏变量:一般程序定义的为宏变量. 全局宏变量:使用%global语句或通过data步接口子程序产生宏变量以及除SYSPBUFF外的所有自动宏变量都是全局宏变量. 4. 定义宏变量 %let…

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(3)变量操作.观测值操作.SAS数据集管理 1. SAS变量操作的常用语句 ASSIGNMENT 创建或修改变量 SUM 累加变量或表达式 KEEP 规定在数据集中保留的变量 DROP 规定在数据集中删除的变量 ARRAY 定义一个数组 RENAME 重命名数据集变量 LENGTH 定义变量长度 LABEL 定义变量标签 2. 连接符:|| compress:消除空格 RETAIN应用:一是需要对某一个变量值进行累加.比较等操作.二是需要保留之…

SAS学习笔记之<SAS编程与数据挖掘商业案例>(1)系统简介和编程基础 1. SAS系统简介 1.1 SAS是先编译后执行的语言,data步标志着编译的开始. 数据指针:当前内存缓存区,输入数据所在位置. PDV:Program Data Vector,在DATA步中所有涉及的变量被编程当前向量的一部分. 2. SAS编程基础 2.1 SAS逻辑库 SAS逻辑库 | | | SAS数据集 SAS目录 其他SAS文件 | | SAS数据文件 SAS数据视图 2.2 创建逻辑库 libname…

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

三个周末的SAS课程宣告结束, 总结下来 第一周的统计原理简介 第二周/第三周讲解SAS的基本操作. 总体下来,对自己的知识结构有了一个新的梳理,对比大学时期,某个老师一上来就教我们SAS编程,而未考虑实际应用,这个课程无异是成功的. 在课程中期就开始使用onenote进行笔记记录.总结下来分为 1.SAS的窗口界面,字体设置,以及打开,定义库等基本操作; 2.SAS的基本语句,包括DATA步,PROC步,以及单独拎出来讲的PROC SQL步; 3.SAS对单个变量,或者对表对库的基本操作,如f…

一.            在SAS中进行随机抽样: 1. 在实际数据处理中常常需要进行样本抽样,在实践中主要有两种情况: (1)简单无重复抽样(2)分层抽样   a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样: 2.SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样: 其一般形式是: PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数…

用一个非常简单的例子学习导出和加载模型: 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph: import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.graph_util import convert_variables_to_constants with tf.Session() as sess: a = tf.Variable(5.0, name='a') x = tf.Variable(6.0, name='x') b = tf…