目前Hadoop有三种比较流行的资源调度器:FIFO .Capacity Scheduler.Fair Scheduler.目前Hadoop2.7默认使用的是Capacity Scheduler容量调度器. 一.FIFO(先入先出调度器) Hadoop1.x使用的默认调度器就是FIFO.FIFO采用队列方式将一个一个job任务按照时间先后顺序进行服务.比如排在最前面的job需要若干maptask和若干reducetask,当发现有空闲的服务器节点就分配给这个job,直到job执行完毕. 二.Ca…

yarn当中的调度器介绍: 第一种调度器:FIFO Scheduler  (队列调度器) 把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,待最头上的应用需求满足后再给下一个分配,以此类推. FIFO Scheduler是最简单也是最容易理解的调度器,也不需要任何配置,但它并不适用于共享集群.大的应用可能会占用所有集群资源,这就导致其它应用被阻塞.在共享集群中,更适合采用Capacity Scheduler或Fair Schedule…

YRAN提供了三种调度策略 一.FIFO-先进先出调度器 YRAN默认情况下使用的是该调度器,即所有的应用程序都是按照提交的顺序来执行的,这些应用程序都放在一个队列中,只有在前面的一个任务执行完成之后,才可以执行后面的任务,依次执行 缺点:如果有某个任务执行时间较长的话,后面的任务都要处于等待状态,这样的话会造成资源的使用率不高:如果是多人共享集群资源的话,缺点更是明显 二.capacity-scheduler-容量调度器 针对多用户的调度,容量调度器采用的方法稍有不同.集群由很多的队列组成(类…

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回…

Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机器上(可以借助三台机器来实现) 完全分布式环境 主节点全部分散到不同机器上(NameNode Active,NameNode StandBy,ResourceManager 主节点,ResourceManager 备份节点) standAlone环境搭建 第一步:下载apache hadoop并上传…

缓存失效策略(FIFO .LRU.LFU三种算法的区别) 当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据.常用的淘汰算法有下面几种: FIFO:First In First Out,先进先出.判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰. LRU:Least Recently Used,最近最少使用.判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰. LFU:Least Frequently Used,最不经常使用.在一段时间内,数据被使用次数最少的,…

引用:https://blog.csdn.net/hongxingxiaonan/article/details/48090075 Spring中的拦截器 在web开发中,拦截器是经常用到的功能.它可以帮我们验证是否登陆.权限认证.数据校验.预先设置数据以及统计方法的执行效率等等.今天就来详细的谈一下spring中的拦截器.spring中拦截器主要分种,一个是HandlerInterceptor,一个是MethodInterceptor. 一.HandlerInterceptor拦截器 Hand…

JVM有三种类加载器:bootstrap负责加载系统类,extclassloader负责加载扩展类,appclassloader负责加载应用类.他们主要是分工不一样,各自负责不同的区域,另外也是为了实现委托模型.什么是委托模型呢,其实就是当类加载器有加载需求的时候,先请示他的父类使用父类的搜索路径来加入,如果没有找到的话,才使用自己的搜索路径来来搜索类. 当执行 java ***.class 的时候, java.exe 会帮助我们找到 JRE ,接着找到位于 JRE 内部的 jvm.dll ,这…

1.本地模式 -默认模式. -不对配置文件进行修改. -使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. -Hadoop不会启动NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的. -用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,确保程序的正确. 2.伪分布式 -在一台主机模拟多主机. -Hadoop启动NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManage…

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