Orgin:Using Audio Onset Detection Algorithms 本文档只记录了部分的内容,主要以aubio相关内容为主,并非整个文档的完整内容,记录人:lihaiping1603@aliyun.com QMUL算法: 这个基于信号的算法,它结合了能量(观察信号的能量)和相位(观察FFT状态偏差)所共同构成复域.它包括一个自适应增白组件,该组件平滑了信号的时间和频率变化,从而通过“将每个频段的幅度引入一个类似的动态范围,使振幅较大的峰值更加明显.该算法跟进复域内的峰值计算…

本文由 meelo 原创,请务必以链接形式注明 本文地址 音符起始点检测介绍 音符起始点检测(onset detection)是音乐信号处理中非常重要的一个算法.节拍和速度(tempo)的检测都会基于音符起始点的检测. 音符起始点就是其字面意思,表示琴键…

本文根据“How to integrate audio/voice in RPE in EZSDK.pdf”整理,建议读者直接下载,参考原文件.原文件下载链接: http://download.csdn.net/detail/guo8113/8122945 ps:本文只是参考文档进行定制补充,但目前笔者没有完成移植,仅供参考. 转载请注明:http://blog.csdn.net/guo8113/article/details/40820897 DVR_RDK RPE添加其他音频编码 DM816…

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以看做是一种聚类算法. 博客上看到一篇优秀的介绍社区发现的PPT,转载过来分享:   从上述定义可以看出:社区是一个比较含糊的概念,只给出了一个定性的刻画. 另外需要注意的是,社区是一个子图,包含顶点和边.   下面我们以新浪微博用户对应的网络图为例,来介绍相应的社区发现算法.…

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以看做是一种聚类算法. 以下是我的一个 PPT 报告,分享给大家. 从上述定义可以看出:社区是一个比较含糊的概念,只给出了一个定性的刻画. 另外需要注意的是,社区是一个子图,包含顶点和边. 下面我们以新浪微博用户对应的网络图为例,来介绍相应的社区发现算法. 这里在相互关注的用户…

前言 目前,linux系统常用的音频驱动有两种形式:alsa oss alsa:现在是linux下音频驱动的主要形式,与简单的oss兼容.oss:过去的形式而我们板子上的uda1341用的就是alsa驱动.alsa概述:因为我们用的是板上系统,用的也是alsa 的一个soc子系统.所以我们直接讲解alsa soc子系统. ALSA SoC LayerALSA板上系统层============== The overall project goal of the ALSA System on Chi…

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以看做是一种聚类算法. 以下是我的一个 PPT 报告,分享给大家. 从上述定义可以看出:社区是一个比较含糊的概念,只给出了一个定性的刻画. 另外需要注意的是,社区是一个子图,包含顶点和边. 下面我们以新浪微博用户对应的网络图为例,来介绍相应的社区发现算法. 这里在相互关注的用户…

记得在做电商运营初期,每每为我们频道的促销活动锁取得的“超高”销售额感动,但后来随着工作的深入,我越来越觉得这里面水很深.商家运营.品类运营不断的通过刷单来获取其所需,或是商品搜索排名,或是某种kpi指标,但这些所谓的“脏数据”,却妨碍了平台运营者对于真实数据的分析和促销效果的评估.今天我们讨论一种非监督学习算法(Unsupervised Learning Algorithm),试图在真实数据中,找出并标注异常数据. 该算法是基于高斯分布的异常检测算法(Anomaly Detection Alg…

//音频播放/*英译:record:录音 */ 1 导入头文件#import<AVFoundation/AVFoundation.h>//AVAudioSession是一个单例模式.在IOS7以前可以不用设置,在IOS7上不设置AVAudioSession则不可以录音. //处理录音或播放结束后,要关闭音频会话,来延续后台音乐的播放 AVAudioSession *audioSession = [AVAudioSession sharedInstance]; [audioSession set…

应用:线性时间内求出无向图的割点与桥,双连通分量.有向图的强连通分量,必经点和必经边. 主要是求两个东西,dfn和low 时间戳dfn:就是dfs序,也就是每个节点在dfs遍历的过程中第一次被访问的时间顺序. 追溯值low:$low[x]$定义为$min(dfn[subtree(x)中的节点], dfn[通过1条不再搜索树上的边能到达subtree(x)的节点])$,其中$subtree(x)$是搜索树中以$x$为根的节点. 其实这个值表示的就是这个点所在子树的最先被访问到的节点,作为这个子树的…