OFDM同步算法之Park算法】的更多相关文章

park算法代码 训练序列结构 T=[\(C\) \(D\) \(C^{*}\) \(D^{*}\)],其中C表示由长度为N/4的复伪随机序列PN,ifft变换得到的符号序列 \(C(n) = D(N/4-n)\) 原文解释:The training symbol is produced by transmitting a real-valued PN sequence on the even frequencies, while zeros are used on the odd freque…
minn算法代码 算法原理 训练序列结构 T=[B B -B -B],其中B表示由长度为N/4的复伪随机序列PN,ifft变换得到的符号序列 (原文解释):B represent samples of length L=N/4 genereated by N/4 point IFFT of \(N_u/4\) length modulated data of a PN sequence.也就是说B是一个长度为N/4的序列,其通过对一个PN序列进行编码后,通过IFFT获得 \(\bigstar\)…
Schmidl算法代码 算法原理 训练序列结构 T=[A A],其中A表示复伪随机序列PN,进行N/2点ifft变换得到的符号序列 \[M(d)=\frac{\left | P(d) \right |}{R^{2}(d)}^{2}\] \[P(d)=\sum_{m=0}^{L-1}r^{*}(d+m) r(d+m+L)\] \[R(d)=\sum_{m=0}^{L-1}\left | r(d+m+L) \right |^{2}\] \[L=N/2\] 所求得的d对应的是训练序列(不包含循环前缀)…
之前博文是对基本设计技巧的总结和一些小设计随笔,内容有点杂,缺乏目的性.本来后续计划设计几个小项目,但导师的任务比较紧,所以为了提高效率,后续博客会涉及到很多算法方面的设计与验证的内容,主要关于OFDM通信系统及聚类算法方面的研究,感兴趣的朋友可以一起交流. 很多想利用FPGA验证算法的朋友一定会用到MATLAB这个强大的工具,可苦于不知道如何完成两者数据的交互功能.从仿真层面来说,基本流程是: MATLAB产生待测试数据 -> N bit量化  -> 数据写入txt文件 -> test…
1.1-Zookeeper简介 什么是Zookeeper? Zookeeper是一个高效的分布式协调服务,它暴露了一些公共服务,比如命名/配置/管理/同步控制/群组服务等.我们可以使用ZK来实现比如达成共识/集群管理/leader选举等. Zookeeper是一个高可用的分布式管理与协调框架,基于ZAB算法(原子消息广播协议)的实现.该框架能够很好地保证分布式环境中数据的一致性.也正是基于这样的特性,使得Zookeeper成为了解决分布式一致性问题的利器. 特性: 1,顺序一致性:从一个客户端发…
MIMO OFDM 系统检测算法 1. 前言 MIMO的空分复用技术可以使得系统在系统带宽和发射带宽不变的情况下容易地获得空间分集增益和信道的容量增益.OFDM技术采用多个正交的子载波并行传输数据,使得每一路上的数据速率大大降低,并且加入了时间保护间隔,因此具有较强的抗多径干扰和频率选择性衰落的能力.MIMO和OFDM技术将是未来无线通信中极具竞争力的技术.信号检测是MIMO-OFDM系统的关键任务之一.目前针对MIMO-OFDM系统中信号检测技术的研究主要集中在线性检测.非线性检测和最优检测三…
锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个玩具在争吵,然后操作系统就是能决定他们谁能拿到玩具的父母,这是很慢的.用户态的锁虽然避免了这些问题,但是其实它们只是在没有真实的竞争时才有效. Java在JDK1.5之前都是靠s…
转自:http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3546347.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个玩具在…
本人是本文的作者,首发于ifeve(非阻塞同步算法实战(三)-LatestResultsProvider) 前言 阅读本文前,需要读者对happens-before比较熟悉,了解非阻塞同步的一些基本概念.本文主要为happens-before法则的灵活运用,和一些解决问题的小技巧,分析问题的方式. 注:该工具类已分享到https://github.com/trytocatch/concurrent-tools 背景介绍 原始需求为:本人当时在编写一个正则替换工具,里面会动态地显示所有的匹配结果(…
朴素贝叶斯 算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题 缺点:对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型:标称型数据 算法思想: 朴素贝叶斯比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件,那么我们知道的是这个邮件中的词的分布,那么我们还要知道:垃圾邮件中某些词的出现是多少,就可以利用贝叶斯定理得到.朴素贝叶斯分类器中的一个假设是:每个特征同等重要 函数 loadDataSet() 创建数据集,这里的数据集是已经拆分好的单词组成的句子,表示的是某论坛的用户评论,标签1表示这个是骂人的 cr…