Actor故障恢复是akka中非常重要的内容,在之前的博客中虽然有介绍,但都是杂糅在其他知识点的细节中,本博客将单独介绍这一部分的故障恢复.为了简化分析的单独,本文只研究用户的actor故障恢复的步骤,系统actor也基本差不多:另外,为了简化篇幅,不重要的源码将不再整段贴出来,感兴趣的读者可以去下载源码单独分析. 上面是官方描述actor树形结构时用到的一个图,非常重要,希望读者一定要记住这个树形的层次概念.也就是说,actor一定会归属到某个父actor下面,而actor的故障恢复就是通过这…

akka Cluster基本实现原理已经分析过,其实它就是在remote基础上添加了gossip协议,同步各个节点信息,使集群内各节点能够识别.在Cluster中可能会有一个特殊的节点,叫做单例节点.也就是具有某个角色的节点在集群中只能有一个,如果这个节点宕机了,需要把这个角色的工作转移到其他节点. 使用单例模式有几个场景. 负责集群的一致性决策,跨集群协调工作.比如集群事务. 对外部系统的单实例接入. 一个master,多个worker 集中化的命名服务或路由策略. 官网说单例对象在设计时,永…

对不起,akka typed 我是不准备进行源码分析的,首先这个库的API还没有release,所以会may change,也就意味着其概念和设计包括API都会修改,基本就没有再深入分析源码的意义了.另外这个typed actor跟OOP的class差别还是很大的,目前的API还是很丑的,至少我看着非常别扭啊.如果各位读者对这个有兴趣,去谷歌一下,看看它一些简单的介绍就好了,千万不要在生产使用. 不过我们也可以分析一下akka typed出现的原因.在我们会用actor开发的时候一定会遇到这样的…

今天我们来讲解akka-streams,这应该算akka框架下实现的一个很高级的工具.之前在学习akka streams的时候,我是觉得云里雾里的,感觉非常复杂,而且又难学,不过随着对akka源码的深入,才逐渐明白它到底是怎么一回事.下面介绍主要摘自akka官网,但会融入我的理解,以及部分源码,以减少大家学习的难度. 首先近几年流式计算很火,有各种各样的框架,比如spark.storm.flink等,当然前提是我们得有这样的需求.随着数据量越来越大,我们很难一次性处理全部的数据,只能采用流水线或…

一个应用软件维护的后期一定是要做监控,akka也不例外,它提供了集群模式下的度量扩展插件. 其实如果读者读过前面的系列文章的话,应该是能够自己写一个这样的监控工具的.简单来说就是创建一个actor,它负责收集节点的性能信息,然后用eventStream或者PUB/SUB把消息发布出去,需要这个信息的actor或者router订阅,然后根据信息做响应的操作就好了.当然了,akka估计也是这样做的,因为在akka里面一切都是actor. akka实现的Metrics扩展能够搜集系统性能指标,并能够把…

在ClusterClient源码分析中,我们知道,他是依托于“Distributed Publish Subscribe in Cluster”来实现消息的转发的,那本文就来分析一下Pub/Sub是如何实现的. 还记得之前分析Cluster源码的文章吗?其实Cluster只是把集群内各个节点的信息通过gossip协议公布出来,并把节点的信息分发出来.但各个actor的地址还是需要开发者自行获取或设计的,比如我要跟worker通信,那就需要知道这个actor在哪个节点,通过actorPath或ac…

在学习akka过程中,我们了解了它的监督机制,会发现actor非常可靠,可以自动的恢复.但akka框架只会简单的创建新的actor,然后调用对应的生命周期函数,如果actor有状态需要回复,我们需要hook对应的生命周期函数,自己恢复状态.但此时恢复的只是初始状态,如果actor在接收消息过程中,状态发生了变化,为了保证可恢复就需要我们自行把状态保存在第三方组件了.考虑到通用性以及Actor模型的特点,akka提供了持久化机制,可以帮助我们做状态恢复. 其实,actor的状态千差万别,怎么来统一…

生命周期监控,也就是死亡监控,是akka编程中常用的机制.比如我们有了某个actor的ActorRef之后,希望在该actor死亡之后收到响应的消息,此时我们就可以使用watch函数达到这一目的. class WatchActor extends Actor { val child = context.actorOf(Props.empty, "child") context.watch(child) // <-- this is the only call needed for…

前面几篇博客,我们依次介绍了local和remote的一些内容,其实再分析cluster就会简单很多,后面关于cluster的源码分析,能够省略的地方,就不再贴源码而是一句话带过了,如果有不理解的地方,希望多翻翻之前的博客. 在使用cluster时,配置文件中的akka.actor.provider值是cluster,所以ActorSystem对应的provider就是akka.cluster.ClusterActorRefProvider. /** * INTERNAL API * * The…

熔断器,在很多技术栈中都会出现的一种技术.它是在分布式系统中提供一个稳定的阻止嵌套失败的机制. 该怎么理解呢?简单来说,在分布式环境中,如果某个计算节点出现问题,很容易出现失败的逆向传到或整个系统的雪崩.什么意思呢?比如某个服务按照顺序依次调用了其他的三个服务,分别为A/B/C.如果B服务由于某种原因,响应变慢了,本来100毫秒就完成了,现在是1秒.此时A就会等待B服务的时间也就变成了1秒,那么就意味着会有很多的A服务调用在等待,如果并发量非常大,很容易就会造成A服务所在的节点出现问题,也就是说…