1.Performance Software performance is one of software quality attributes,  it  equal to efficiency which define in latest ISO 9126 standard : Efficiency This characteristic is concerned with the system resources used when providing the required funct…

http://www.softwaretestinghelp.com/what-is-performance-testing-load-testing-stress-testing/ Difference Between Performance Testing, Load Testing and Stress Testing – With Examples Q. What is difference between Performance Testing, Load Testing and St…

上次提到Little定律, 我也解释过它跟另外一个公式有一些内在的关系,但是其实我自己对LL在当前复杂架构系统中到底是怎么应用的也没有完整的想法,于是我在Linkedin上把这个问题抛了出来,没有想到的是得到了很多大师级前辈回复,有些甚至非常详细: 我的问题: Does Little'law really applicable to apply performance model now? Yong Fu I'm confusing that the meaning of parameters…

Manifesto For Performance Testing And Engineering We choose to support others in their quest for better performing software and systems as evidenced by our commitment to the following: We value whole-system monitoring, measurement and awareness in ou…

https://medium.freecodecamp.com/million-requests-per-second-with-Python-95c137af319 Is it possible to hit a million requests per second with python? Probably not until recently. A lot of companies are migrating away from Python and to other programmi…

原文链接地址: http://csharpindepth.com/Articles/General/Singleton.aspx#unsafe Implementing the Singleton Pattern in C# Table of contents (for linking purposes...) Introduction Non-thread-safe version Simple thread safety via locking Double-checked locking…

http://csharpindepth.com/Articles/General/Singleton.aspx#introduction 4th在线看 https://www.manning.com/books/c-sharp-in-depth-fourth-edition 参考 http://zhenyulu.cnblogs.com/articles/37246.html 参考微软MSDN文章:<Exploring the Singleton Design Pattern> http://…

Table of contents (for linking purposes...) Introduction Non-thread-safe version Simple thread safety via locking Double-checked locking Safety through initialization Safe and fully lazy static initialization Lazy<T> Exceptions Performance Conclusio…

8.02  Physics II (电磁学基础) Introduction to electromagnetism and electrostatics: electric charge, Coulomb's law, electric structure of matter; conductors and dielectrics. Concepts of electrostatic field and potential, electrostatic energy. Electric curr…

前言 我的本科是读的电子信息工程,研究生跟着老师做项目,参与到深度学习中来,毕业后做了算法工程师,工作之后愈发发现,不论从事什么岗位,基础都很重要,但现在也没有时间再读一遍本科了,自学的话也不知道从何学起,就产生我为什么不试着自学大学里面CS专业课程的念头.我自认为自己算是孜孜不倦的,用学习充实生活是一件多么惬意的事情!最近搜索发现MIT(与我本科学校HIT就差一个字母,缘分)很多课程都开放了!!! 虽然无法去麻省学习挺遗憾的,但可以蹭课(虽然是线上的),也可以稍稍满足一下自己的虚荣心. 勿累此…

[源码解析] TensorFlow 分布式环境(3)--- Worker 静态逻辑 目录 [源码解析] TensorFlow 分布式环境(3)--- Worker 静态逻辑 1. 继承关系 1.1 角色概念 1.2 接口 1.3 WorkerInterface 派生类 2. GrpcRemoteWorker 2.1 定义 2.2 生成 2.3 发送请求 3. Worker Service 3.3.1 WorkerInterface 3.3.2 概念梳理 3.3.4 WorkerInterface…

[源码解析] TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制 目录 [源码解析] TensorFlow 分布式环境(8) --- 通信机制 1. 机制 1.1 消息标识符 1.1.1 定义 1.1.2 创建 1.2 Rendezvous 1.2.1 接口类 1.2.2 基础实现 Rendezvous 1.2.3 跨进程 RemoteRendezvous 1.2.4 BaseRemoteRendezvous 1.2.5 RpcRemoteRendezvous 1.3 管理类 1.3.1…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/liunxjishu/2016/0225/168.html?1456484140 60,000 毫秒内对 Linux 的性能诊断 当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器:在第一分钟你应该检查些什么? 在 Netflix,我们有一个巨大的 EC2 Linux 云,以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能.其中包括用于云监控的 Atlas,以及用于按需实例分析的 Vector.虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但…

Golang Roadomatic: Node vs. Go Quick Guide to Golang for Java Developers 3 Go Gotchas Web Choosing a Front End Framework: Angular vs. Ember vs. React Microservices Decoded: Best Practices and Stacks Mastering ASP.NET 5 without growing a beard 5 Tips…

为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的Linux标准命令行工具,演示在性能调…

最近有点忙,很久无写博客,记录一下之前的配置require.js和sea.js的配置.(有误有望提出 require.js 文件目录 /app(项目使用js) /lib(require.js jq存放处) /plugin(框架对应的功能插件) require.js比较方便在于,不是amd的模块组件可以通过配置文件进行依赖配置.而且异步加载js 页面加载速度是杠杠的.当然会有点问题的,网速过慢的话,可能会出现js,timeout(可以通过配置解决. config.js (配置文件) // 配置信息…

Servers Performance Monitoring Introduction During a load test, it is important to know the health of the servers loaded. It is also nice to see if you are targeting a cluster if the load is correctly dispatched. To address this, the plugin package n…

之前在地铁上看到过一篇快速分析Linux系统性能的文章,觉得以后有用,今天就找了一下,转载过来. 原文出处:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html 译文出处:https://segmentfault.com/a/1190000004104493 ------------------------------------------------------------------------…

Linux性能分析的前60000毫秒 为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群,还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能.其中包括用于云监控的Atlas,用于实例按需分析的Vector.即使这些工具帮助我们解决了大多数问题,我们有时还是得登入Linux实例,运行一些标准的Linux性能工具来解决问题. 在这篇文章里,Netflix Performance Engineering团队将使用居家常备的…

DESCRIPTION About UsAmazon Aurora is an exciting new area of innovation for AWS, and the PostgreSQL-compatible edition of Amazon Aurora is the newest part of it. The PostgreSQL-compatible version of Amazon Aurora is a new relational database which of…

Conferences ACM SEACM Southeast Regional Conference ACM Southeast Regional Conference the oldest, continuously running, annual conference of the ACM. ACMSE provides an excellent forum for both faculty and students to present their research in a frien…

Linux Performance hi-res: observability + static + perf-tools/bcc (svg)slides: observabilityslides: static, benchmarking, tuning  sar, perf-tools, bcc/BPF:  Images license: creative commons Attribution-ShareAlike 4.0. This page links to various Linux…

编译自:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html作者: Brendan Gregg转载自:http://segmentfault.com/a/1190000004104493译者: spacewander原文地址:https://linux.cn/article-6924-1.html 为了解决性能问题,你登入了一台 Linux 服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么? 在 Netflix…

深入理解Apache Flink核心技术 2016年02月18日 17:04:03 阅读数:1936 标签: Apache-Flink数据流程序员JVM   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80121861 作者:李呈祥 作者简介:Intel BigData Team软件工程师,主要关注大数据计算框架与SQL引擎的性能优化,Apache Hive Committer,Apach…

本文由知乎<大数据应用与实践>专栏 李呈祥授权发布,版权所有归作者,转载请联系作者! 新世纪以来,互联网及个人终端的普及,传统行业的信息化及物联网的发展等产业变化产生了大量的数据,远远超出了单台机器能够处理的范围,分布式存储与处理成为唯一的选项.从2005年开始,Hadoop从最初Nutch项目的一部分,逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台.Hadoop生态圈的各个项目,围绕着大数据的存储,计算,分析,展示,安全等各个方面,构建了一个完整的大数据生态系统,并有Cloudera,HortonW…

随着应用系统的日趋复杂,仅在系统测试和验收测试阶段执行性能测试已经不能满足迟早发现和解决系统性能瓶颈的要求,Connie Smith博士和Lloyd Winlliams博士在他们提出 的软件性能工程(Software Performance Engineering)中建方将性能需求分解到应用单元(模块.接口.甚至是函数). 相对于传统的开发过程,敏捷开发方法中测试工作与开发工作联系更紧密,更注重建立对应用的多层次.多角度的测试标准. 一.APTM的检查表 敏捷注重过程的灵活性,因此,APTM模型…

了解一个系统的性能一般是參考一些度量值(Metric),而怎样计算出这些Metric就是我们要讨论的.Little Law(排队理论:利特儿法则)和Utilization Law是Performance Engineering(System Engineering的一部分)经常使用的法则,它们都是数学理论,因此可作为性能计算的理论根据.具体分析两个法则超出了我个人的知识范围.因此我将只谈一下怎样应用. 在这之前我有写过存储系统性能 - 带宽计算,当中就应用到了Little Law和Utiliza…

转载: https://www.cnblogs.com/zichuan/p/10440617.html 之前在地铁上看到过一篇快速分析Linux系统性能的文章,觉得以后有用,今天就找了一下,转载过来. 原文出处:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html 译文出处:https://segmentfault.com/a/1190000004104493 --------------------…

这份最新研究指出,在后摩尔定律时代,人类所获得的的算力提升将更大程度上来源于计算堆栈的「顶层」,即软件.算法和硬件架构,这将成为一个新的历史趋势. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 摩尔定律终结之后的性能提升途径. 算力的提升可以为现代生活带来诸…

背景: 现在的互联网公司,大多数时候应用服务都是部署在linux服务器上,那么当你的服务运行过程中出现了一些响应慢,资源瓶颈等疑似性能问题时,给你60秒,如何快速完成初步检测? 肯定有人会说用工具,公司全链路监控系统(pinpoint,skywalking,danatrace等),以及各种其他监控分析工具(cat,arthas,jaeger,jprofiler,mat等),这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但是前提得有,因此有些时候我们不得不还是需要登录linux实例机器并运行一些标准的Lin…