spark核心组件 driver master worker executor task(只有task是线程) 核心组件的原理图解…

NET/ASP.NET Routing路由(深入解析路由系统架构原理) 阅读目录: 1.开篇介绍 2.ASP.NET Routing 路由对象模型的位置 3.ASP.NET Routing 路由对象模型的入口 4.ASP.NET Routing 路由对象模型的内部结构 4.1UrlRoutingModule 对象内部结构 4.2RouteBase.Route.RouteCollection.RouteTable 路由核心对象模型 4.3RouteValueDictionary.RouteData…

Hbase的架构原理.核心概念 1.Hbase的表.行.列.列族 2.核心组件: Table和region Table在行的方向上分割为多个HRegion, 一个region由[startkey,endkey)表示,每个HRegion分散在不同的RegionServer中 client作用: 提供用户操作hbase的接口(shell.java的api接口) zookeeper作用: Zookeeper集群存储-ROOT-表的地址和Master地址(-ROOT-表在0.96.0之后已经被替换) R…

本课主题 BlockManager 运行實例 BlockManager 原理流程图 BlockManager 源码解析 引言 BlockManager 是管理整个Spark运行时的数据读写的,当然也包含数据存储本身,在这个基础之上进行读写操作,由于 Spark 本身是分布式的,所以 BlockManager 也是分布式的, BlockManager 原理流程图 [下图是 BlockManager 原理流程图] BlockManager 运行實例 从 Application 启动的角度来观察Blo…

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-…

一.相关概念介绍 1)集群(cluster) 一个集群(cluster)由一个或多个节点组成. 这些节点具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据. 2)节点(node) 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例. 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节…

一.前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术. 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下. 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部放在一台数据库服务器上,我们就假设这台服务器的磁盘空间有2T吧,大家先看下面这张图. 现在问题来了,你不停的往这台服务器的MySQL里放数据,结果数据量越…

一.Spark集群基础概念 将DAG划分为多个stage阶段,遵循以下原则: 1.将尽可能多的窄依赖关系的RDD划为同一个stage阶段. 2.当遇到shuffle操作,就意味着上一个stage阶段结束,下一个stage阶段开始 关于RDD中的分区,在默认情况下(也就是未指明分区数的情况) 1.如果从HDFS中读取数据创建RDD,在默认情况下 二.spark架构原理 1.Spark架构原理 Driver 进程                    编写的Spark程序就在Driver上, 由Dr…

架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南,关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用,并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍,但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计,对我们做性能调优,故障处理,具有非常重要的影响. 所以,作为 ES 部分的起始章节,先从数据流向和分布的层面,介绍一下 ES 的工作原理,以及相关的可控项.各位读者可以跳过这节先行阅读后面的运维操作部分,但作为性能调优的基础知识,依然建议大家抽时间返回来了…